Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
- Telegram Web
Telegram Web
Как франки и кельты мерили землю свиньями? Сколько рабынь давали за корову корову в средневековой Ирландии?
И как одно грибное блюдо
навсегда изменило германский мир?

Хочу порекомендовать вам необычный гуманитарный канал — Холодец Хлодвига. Он рассказывает об истории, культуре и политике сквозь призму кулинарии и гастрономии.

Канал ведет Саша Артамонов — политолог по образованию и научный журналист по призванию (РБК, Republic, Нож).

Еда — это простая и понятная точка отсчета, начиная с которой автор распутывает сложные исторические, политические и культурные сюжеты.

А еще иногда Холодец Хлодвига публикует рецепты — например любимое блюдо Мао Цзэдуна или рагу, которое ели галерные гребцы XIII века.

Подписывайтесь!
9👍6🔥32👏1🤬1👌1🆒1
👓 Почему будущее смеётся в лицо предсказателям

Я обожаю прогнозы. Это самый честный жанр человеческой самоуверенности: ты уверенно объявляешь миру, что знаешь, и через пару десятилетий становишься мемом. Причем, чем громче эксперт заявляет о чём-то «никогда» или «абсолютно невозможно», тем вероятнее, что история устроит ему пощёчину. И сделает это с особым, саркастичным изяществом.

Сколько раз человечество попадалось на этот крючок?

В 1895 году Огюст Люмьер, один из создателей кинематографа, заявил:
«Кино - изобретение, не имеющее будущего»

Его брат Луи согласился, и они благополучно ушли в цветную фотографию, оставив миру «временную забаву», которая сегодня - многомиллиардная индустрия.

Создатель телеграфа Сэмюэл Морзе, чьё имя стало синонимом связи, презрительно отозвался о телефоне Белла как об «электрической игрушке».

Томас Эдисон, гениальный изобретатель фонографа, был уверен, что его детище будут использовать только для диктовки, но уж никак не для проигрывания музыки.
«Граммофон не найдет покупателей»

- вещал он. И лишь какой-то упёртый инженер Элдридж Джонсон «неправильно понял задание» и на базе «бесперспективной игрушки» создал индустрию звукозаписи. Ох уж эти дилетанты.

XX век подхватил эстафету слепоты. В 1977-м Кен Олсон, президент гиганта Digital Equipment Corporation, авторитетно заявил:
«У частных лиц нет ни единой причины держать дома собственный компьютер»

А в 1980-м замминистра радиопромышленности СССР Николай Горшков, глядя на один из первых микрокомпьютеров "Микро-80", заявил:
«Ребята, хватит заниматься ерундой. Персонального компьютера не может быть. Могут быть персональный автомобиль, персональная пенсия, персональная дача. Вы вообще знаете, что такое ЭВМ? ЭВМ - это 100 квадратных метров площади, 25 человек обслуживающего персонала и 30 литров спирта ежемесячно!»

Жаль, он не дожил до майнинга на видеокартах.

Но мой личный фаворит - Стив Балмер, бывший глава Microsoft, который в 2007-м, смотря на первый iPhone, проронил:
«Нет ни единого шанса, что айфоны смогут завоевать хоть сколько-нибудь существенную долю рынка»

Стив, дорогой, сегодня твой бывший работодатель сворачивает производство телефонов, а Apple - одна из самых дорогих компаний в мире. Ирония, она такая.

👓 Что это было? И почему это важно?

Все эти примеры - лишь верхушка айсберга.
Вы знали, что Эйнштейн ошибся в сроках для атомной бомбы на десятилетия? Что RAND Corporation в 1964-м предсказывала добычу полезных ископаемых на Луне к нашему времени, но про интернет скромно умолчала? Что председатель IBM Томас Уотсон заявлял: «мирового рынка хватит на пять компьютеров»? И, наконец, что Маргарет Тэтчер сама говорила: «женщина премьер-министром? При моей жизни - никогда!», а затем стала первой женщиной-премьером Британии?

Вывод прост и универсален: будущее непредсказуемо, потому что оно создаётся теми, кто игнорирует прогнозы.

Наш мозг экстраполирует настоящее в будущее. Мы смотрим на деревянный ящик братьев Люмьер и видим просто ящик, а не социальный феномен, искусство и индустрию. Мы смотрим на комнату, заставленную ламповыми компьютерами, и не видим смартфон в кармане. Мы за деревьями не видим леса, а за технологией - её культурный, социальный и человеческий контекст.

Прогнозы терпят крах, потому что они не учитывают главного - способности человека ломать парадигмы, находить неожиданные применения «игрушкам» и просто быть иррациональным.

Так что в следующий раз, когда вы услышите, что «искусственный интеллект никогда не...» или «эта технология не имеет будущего», просто улыбнитесь. Помните: где-то прямо сейчас какой-то Элдридж Джонсон смотрит на чей-то «Эдифон» и придумывает целую индустрию.

👉 А вы как к прогнозам относитесь: верите, спорите или коллекционируете их как мемы на будущее «ну понятно, опять всё пошло не так»?

🫶 Подписаться | Проголосовать за канал "Дух Просвещения" 🫶
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥2111👏85👍42😐2❤‍🔥1👌1💯1
Восприятие мира как упорядоченного и имеющего смысл — следствие успешного контроля входящей информации. Поскольку традиционные институты информационного контроля — семья, школа, государство и религия — больше не могут справляться со своими функциями, решение технополии — установить очень жёсткие критерии допуска и фильтровать данные согласно узким областям. Эту задачу выполняет бюрократия. Однако бюрократия не спрашивает «зачем?» и «почему?», не признаёт двусмысленности и оттенков значений. Она сводит весь опыт к статистике, все вопросы к простейшим формулам. И чем больше информации, тем дальше бюрократия запускает свои щупальца.

Технополия — это состояние культуры (а также состояние сознания), которое заключается в обожествлении технологии. Это означает, что культура ищет признание своего права на существование в технологии, находит удовлетворение своих потребностей в технологии и выполняет указания технологии. Всё это неизбежно ведёт к исчезновению традиционных верований. Наиболее комфортно в технополии себя чувствуют те, кто считает технический прогресс величайшим достижением человечества и средством решения всех проблем, а также верит, что информация — это исключительное благо, несущее свободу, знание и мир. Их не смущает даже тот факт, что информация ничего из этого не приносит (а совсем наоборот), ведь подобное убеждение естественным образом вытекает из особенностей технополии.

Читать фрагмент книги целиком:
📖 Нил Постман: Как культура капитулировала перед технологией. Часть 4: Крах защитных механизмов.

Часть 1
Часть 2
Часть 3
Окончание

#cm_читальный_зал
#cm_культура
#cm_технологии

Механика истории│подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥158👍431👏1👌1
Любите ли Вы интересные места и памятники так, как любит их админ канала Frame it!? Если да, то вас ждут интересные городские скульптуры, архитектура, моменты жизни и истории городов и местечек Беларуси:

Легенды Несвижского замка

Памятник хозяйственному мылу

Крупнейшая диверсия Второй Мировой войны

Заброшенный Гомельский пивзавод

Рабочая мельница XIX века

Подписывайтесь на канал, чтобы ничего не пропустить впредь!
🔥74👌331👍1👏1
Цифровой атлас римских и средневековых цивилизаций (DARMC), созданный командой учёных Гарвардского университета под руководством профессора Майкла МакКормика — пожалуй, наиболее объёмная на сегодняшний день база исторических геоданных, представленная в виде многослойной интерактивной карты. Границы феодальных монархий, римских провинций и церковных диоцезов, форты, мосты, клады, чумные захоронения, христианские миссии в землях язычников, торговые пути, кораблекрушения, шахты, дамбы — эти и множество других аспектов реальности жизни Европы и Средиземноморья на протяжении примерно двух тысяч лет представлены вместе на одной тщательно проработанной карте. DARMC позволяет проводить совершенно непредставимый ранее пространственный и временной анализ истории Западной Евразии, а также создавать оригинальные карты, иллюстрирующие различные аспекты жизни людей в эпохи античности и средневековья.

DARMC создавался не на пустом месте — в его основу легли такие работы, как Атлас Баррингтона греческого и римского мира — крупноформатный англоязычный атлас древней Европы, Азии и Северной Африки под редакцией Ричарда Дж. А. Тальберта, карта ORBIS, созданная в Стэнфордском университете под руководством Вальтера Шайделя, а также более десятка других картографических проектов по совершенно разным тематикам. Разработка велась в тесном сотрудничестве с Pleiades — онлайн-издательством и библиографией классических сайтов. DARMC обеспечивает лёгкий доступ к богатым текстовым данным, собранным в Pleiades, и наоборот, письменные материалы, синтезированные в Pleiades, могут быть представлены в DARMC в полном объёме. Иными словами, у каждой точки на карте DARMC есть не только геолокация и краткое описание, но и ссылка на научные работы, где описывается то, что в этой точке находится.

Помимо различных геоданных, в базе данных DARMC есть более чем 3000 житий латинских святых, письменные свидетельства о климатических явлениях позднего Рима и раннего средневековья, данные по римской экономике и законодательству и другие справочные материалы. Отдельная страница (и за это авторам отдельный респект) отведена под структурированные по темам списки литературы.

Несмотря на потраченные несколько лет и проделанный объём работы, авторы проекта считают свой труд незавершённым и не претендующим на окончательность. И это правда — новые данные постепенно включаются в проект, а сама карта регулярно обновляется. В своём нынешнем виде DARMC уже может считаться такой же неотъемлемой частью достижений Центра географического анализа Гарвардского университета в области свободного распространения новых научных данных по всему миру, как и более ранние Карта Африки и Исторический Атлас Китая.

Примеры слоёв на разных базовых картах:
1️⃣ Каролингские клады разных периодов.
2️⃣ Акведуки (550 г. до н.э. - 640 г. н.э.).
3️⃣ Римские оборонительные сооружения.
4️⃣ Мосты (550 г. до н.э. - 640 г. н.э.).
5️⃣ Кельтская и англосаксонская церкви, VIII-X вв.
6️⃣ Места кораблекрушений (550 г. до н.э. - 1500 г.)

🗺 Ссылка на интерактивную карту ЗДЕСЬ.

#моё@cliomechanics
#cm_карты
#cm_Европа
#cm_Рим
#cm_археология

Механика истории│подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍1144👀32👏1👌1🆒1
Рабочее, заметки

=====

Одно из зримых, причем, в прямом смысле, преимуществ нынешней цифровой эпохи для ученого-гуманитария - это возможность быстрой и разнообразной визуализации данных. Историкам, прежде всего, медиевистам, возможно, не столь интересны графики и облака слов, далеко не все из нас, увы, сведущи в стилометрии. Но возможность положить свои исследования на карту, посмотреть буквально своими глазами, как и где проходили дороги, как это коррелирует с расположением монастырей, с найденными кладами, с ландшафтами захоронений, массовых и индивидуальных, переоценить сложно. Это позволяет полнее и качественнее представить себе то, чем мы - каждый из нас - занимаемся в своих исследованиях. Разумеется, всегда чего-то не хватает, хочется, чтобы на карту были нанесены основные библиотеки и скриптории, центры производства чернил и пергамена и т.д., и т.п., но это уже детали. Детали - поскольку, если есть инструмент, его можно дорабатывать и использовать. Огромное спасибо коллеге за ссылку.

#инструменты
👍21🔥8631👏1👌1🗿1🆒1
Первые контакты византийцев и тюрок относятся к раннесредневековой эпохе. История этих контактов начинается с Великого переселения народов. Римляне впервые столкнулись с прототюркскими племенами на Дунае, в Северном Причерноморье и Закавказье. На протяжении многих веков из степных областей на Балканы и в кавказские владения империи проникали тюркские племена, мигрировавшие из глубин Восточной Евразии на Запад. Так, в IV-V вв. в контакт с империей входят прототюрки, гунны; в VI в. на северные границы империи выходит целый ряд кочевых народов: утригуры, кутригуры, булгары, сабиры; VI-VII вв. прошли под знаком тяжёлой борьбы византийцев с аварами на Балканах, а со второй половины VII в. начинаются болгарские завоевания. Можно констатировать, что на протяжении всего раннего Средневековья Византия находилась в непрекращающемся и весьма интенсивном контакте со степными народами.

👍 Приём византийских послов у тюркского хана

🐺 Первое болгарское царство

🐎 Хазары

💪 Венгры

🤔 Особенности ранних контактов

#cm_Византия
#cm_Евразия
#cm_войны
#cm_культура
#cm_миграции

История Великой Степи - подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍55211👏1👌1
Интересуешься историей. Знаешь, от кого Филипп Македонский научился подкупать своих противников, по какой стороне дороги двигались в Древнем Риме, как Валенсия получила свой герб и про важность дружбы

Хотите узнать больше? 🧐

Хомячок-Историк I Hamster-Historian Не забудь подписаться
7👍2🔥211👌1
Как открытие Панамского канала в 1920г. ускорило морские перевозки. Карты изохрон до и после открытия канала для Лондона, Нью-Йорка, Сан-Франциско и Вальпараисо.

#cm_инфраструктура
#cm_логистика

🗺 Компас и портулан - подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24852🔥1👏1👌1
Пока одни учёные мужи спорят о постижении истории, другие выводят закономерности процессов, протекающих в современных социумах. От количественных методов ещё можно попытаться отмахнуться, хотя это с каждым годом всё труднее, но теперь для классических гуманитариев могут наступить совсем тяжёлые времена.

Немного фактов.

1️⃣ Ещё в 2022 году ученые из DeepMind предсказали трёхмерную структуру всех имеющихся белков. В результате фармацевтические компании смогли увеличить темпы разработки новых лекарств. Сейчас нейросеть помогает им создавать антибиотики, к которым у бактерий нет резистентности.

2️⃣ Исследователи из Университета Эмори в Атланте сделали обучили ИИ самостоятельно открывать законы физики. И у них получилось — нейросеть обнаружила ранее неизвестные силы в загадочном состоянии материи.

3️⃣ Инженеры из Технологического института Нью-Джерси (NJIT) применили искусственный интеллект, чтобы ускорить поиск новых материалов для многовалентных ионных батарей — перспективной альтернативы литий-ионным. Нейорсеть перебрала миллионы комбинаций и открыла пять новых пористых оксидных структур переходных металлов, которые могут изменить рынок хранения энергии.

4️⃣ Исследователи из Университета Цинхуа, Пекинского университета и других институтов Китая разработали систему ИИ, которая может автоматически создавать символические физические представления на основе необработанных данных. Для тех, кто не в теме, символические физические представления — это формальные законы физики. Пока модель работает в области космической физики, но ограничиться только этим китайцы не планируют.

5️⃣ На протяжении 40 лет тысячи лучших физиков мира доводили до совершенства гравитационно-волновой детектор LIGO. Когда они попросили ИИ найти способ улучшить их детище, тот предложил асимметричную и неинтуитивную конструкцию, которую любой эксперт счёл бы абсурдной. Но симуляции показали: эта странная схема работает, потенциально делая самый точный прибор на планете на 10-15 % чувствительнее.

6️⃣ И напоследок — ИИ за 48 часов решил ключевую проблему, связанную с невосприимчивостью некоторых супербактерий к антибиотикам, на решение которой профессор Хосе Р. Пенадес и его команда из Имперского колледжа Лондона потратили примерно 10 лет. Помимо подтверждения основной гипотезы, ИИ выдал ещё четыре рабочих варианта, над одним из которых учёные даже не задумывались.

Возникает закономерный вопрос — как быстро учёные догадаются взять любую из уже имеющихся баз данных по историческим источникам, археологическим материалам или геоданным и прогнать их через ИИ просто, чтобы посмотреть, что тот выдаст? А он непременно выдаст результат. В конце концов, буквально в том году назад ИИ помог прочитать рукописи, сгоревшие при извержении Везувия и не подлежавшие восстановлению.

То, как ИИ помогает археологам анализировать изображения и делать прогнозы, тоже давно не секрет. Поэтому предполагать, что он не найдёт в массивах данных, даже если они будут необработанными (так даже интереснее — без интерпретаций), каких-либо закономерностей — верх наивности, на мой взгляд. Непременно найдёт, и не только то, о чём и так подозревали.

Я стараюсь регулярно писать о новых подходах к изучению социальной эволюции (#cm_синергетика), и временами встречаю непонимание как блогеров, так и профессиональных историков — мол, зачем это, мы таким образом упускаем многообразие и неповторимость происходившего. Что ж, грядут иные времена, ИИ может обрабатывать гораздо большие массивы исторических данных, нежели человеческий мозг, и, скорее рано, чем поздно, у кого-нибудь дойдут руки и до этого. И если гуманитарии захотят поучаствовать, им придётся превращаться в технарей.

Одним словом, грядёт переворот в науке.

P.S. За наводку на идеи спасибо каналу Evening Prophet — загляните.

Источники:
📖 Early science acceleration experiments with GPT-5.
📖 New AI framework can uncover space physics equations in raw data.
📖 Как ИИ трансформирует фундаментальную и прикладную науку.

#моё@cliomechanics
#cm_дискуссии
#hum_дискуссии
#cm_культура
#cm_технологии
#cm_эволюция

Механика истории│подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥14👍97🤔53👌21👏1
🤜 Друзья, рекомендую канал наших друзей 
«Колесо Истории»

📆 Здесь, в форме календаря, каждый день, вы сможете узнавать, о важнейших исторических датах и соответствующих им событих.

✍️Подписываясь на канал «Колесо Истории», вы будете всегда в курсе того, что мир вспоминает сегодня, то, что было сотни и тысячи лет назад!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
422👍2🔥1👏1👌1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64👏311👍1👌1
2025/12/01 01:07:00
Back to Top
HTML Embed Code: