У меня три работы (и все они знают друг о друге)😐

Недавно я решила начать называть вещи своими именами. В соцсетях это ещё иногда называют мультикарьерой (хотя мои «профессии» достаточно близки).
В общем, помимо основной у меня есть ещё две деятельности, которые подходят под базовые критерии работы — а именно, я регулярно вкладываю туда силы и время в обмен на деньги.

1️⃣ Моя основная фулл-тайм работа аналитиком в Авито👍
~40 часов в неделю — так и запишем. Сейчас не трекаю время, но очень похоже, что оно соответствует заявленному. Не думаю, что я овертаймлю, но вкупе со встречами и изучением всякого релевантного работе день так и проходит в рабочих делах.

2️⃣ Подработка в Академии аналитиков Авито/менторство👍
Летом это было ещё до 10-12 часов в неделю на проверки работ, сейчас скорее аналогичная занятость в месяц, но посмотрим. Кроме того, появились менти, отнесу это тоже сюда + открыта к консультациям людей, которые найдут меня через блог, и собираюсь зарегаться на какой-нибудь платформе.

3️⃣ Мой блог (ой, теперь даже два!)✍️
Вот здесь я сейчас ищу баланс. Было такое (в выходной), когда я писала, например, 3 рекламы на будущую неделю, отбирала и обрабатывала фотки, общалась в комментах, ещё писала пару постов себе — это ощущается примерно, как нетяжёлый рабочий день в Авито по ресурсам, учитывая, что я интроверт.

В целом, неплохой пост — это минимум 30-60 минут, и это без фоновой генерации идей. Можно примерно посчитать😬

➡️ И хотя я не могу назвать свой тайм-менеджмент экстремальным (работа + классическая учёба в ШАДе/универе — сочетание пожёстче), да и честно говоря, я вообще не всегда уверена, что он у меня есть... Так или иначе — успеваю немало, а варианта что-то из перечисленного бросить сейчас нет😄

🚩Плюсы нескольких работ в моём исполнении:
— всё легально, и они друг друга даже поддерживают (основная работа даёт контент для блога, блог даёт опыт консультаций, ААА засчитается в матрице компетенций на основной работе)
— диверсификация источников дохода, пусть даже один и сильно перевешивает пока что; сам факт доп. дохода💸
— меньше риск выгореть, так как деятельность чередуется
— чувствую развитие разных компетенций, в том числе софтов

🚩Минусы? Тоже будут:
— иногда задачи и дедлайны накладываются довольно плотно
— чуть больше риск выгореть от усталости и общения с людьми

➡️ делитесь, сколько работ у вас, но чур не прибедняться⬇️

#карьерный_путь
@analytess 👩

Я к вам с крутой новостью: теперь я есть на GetMentor🤵📈

Итак, я аналитик-разработчик с 5 годами опыта в бигтехах: успела поработать в 📱, 🏦, 💙, а теперь помогаю принимать решения на основе данных техплатформе Avito👍.
Провела >30 собеседований на аналитиков-разработчиков.

Закончила ШАД Яндекса и бакалавриат и магистратуру ФКН ВШЭ, училась там же в аспирантуре, так что знаю из первых рук, как устроен отбор на такие образовательные программы и стажировки (и провела там ещё 40+ собесов). А значит, могу сориентировать и по образовательной траектории в IT🦉

С чем помогу:
➡️ Для Junior/Middle специалистов, желающих попасть в бигтехи (прежде всего, но не только):
⭐️ ревью резюме, помощь с упаковкой опыта
⭐️ mock-собеседования с обратной связью (в зависимости от запроса, лайвкодинг на SQL/Python/по алгоритмам, продуктовый кейс или финальное собеседование в команду)
⭐️ оценка хардов по матрицам компетенций бигтехов
⭐️ как адаптироваться на новой работе и пройти ревью

➡️ Для всех:
⭐️ обсудим образовательные возможности в сфере IT, какие курсы (платные, бесплатные) или образовательные программы выбрать по вашему запросу
⭐️ могу помочь начать вести профессиональный канал/блог

Disclaimer (современные проблемы требуют современных решений🐺): я прошла традиционный путь, начиная со стажировки, и не помогаю накручивать опыт — банально не разбираюсь в таком, дело даже не столько в морализаторстве🤓

Очень жду вас на консультациях, давайте расти вместе🥰

#карьерный_совет #найм_и_собесы #жизнь_в_бигтехах
@analytess👩

Неприятная правда про рабочие софты😬

Когда говорят про те самые софт-скиллы, которые с некоторого грейда даже важнее хардов, имеют в виду совершенно не приятность в общении. И мне самой, как общепризнанному котёночку и солнышку, это тоже не нравится, но уж как есть...

Конечно, есть и «базовый минимум» этой приятности в общении, который нужен в работе. Допустим, если человек умудряется высокомерно общаться с собеседующими, или уж очень откровенно плохо говорит о бывших коллегах, или не может связать двух слов, то да, это тоже отказ по софтам, очевидно.

Но для роста нам нужен ⭐️роскошный максимум⭐️ — вы же не скажете, что управление ожиданиями заказчиков, обмен опытом и наставничество — это хардовые компетенции?

Итак, посмотрим на примере публичной версии матрицы компетенций Авито👍 Какие бывают рабочие софты:

⭐️ поиск задач — та самая инициатива, которая наказуема [выполнением этих задач], но куда деваться! Подразумевается, что человек способен заметить и сформулировать нужную для проекта задачу хотя бы на уровень ниже своего. Например, мидл может найти баг или придумать гипотезу, достойную проверки, и пусть даже с этим справится джун — это ок.

⭐️ обмен знаниями — с одной стороны, это способность рассказать о своих наработках коллегам в том числе из других отделов, чтобы те могли переиспользовать опыт и методы. С другой стороны, это менторство и образовательные активности для младших коллег и студентов. И то, и то неплохо коррелирует с навыками общения с людьми в типичном понимании🤵

⭐️ управление ожиданиями — нормально доносить статусы, вопросы, проблемы до стейкхолдеров, способность объяснить N - 1 из N пришедших в один день смежников, почему их задача не первый приоритет, например😄 Критично начиная от мидла, до этого вроде как для подобных вопросов есть начальник.

⭐️ влияние на бизнес — то самое понимание «чтобы что?». Делать задачи, потому что их принесли, конечно, тоже рабочая схема, но для роста обязательно потребуют пруфы, что вы полезны бизнесу. Поэтому стоит всегда убеждаться, что задачи не идут в стол, а заодно получить себе тот самый кейс для описания в резюме по пресловутой формуле «сделал X для повышения показателя Y на Z%» — минусов не вижу👍

➡️ пересылайте ищущим работу друзьям и голосуйте котами:
😎 — я тот самый софтовый чувак, 👩 — я пожалуй лучше всё запрогаю, 🤓 — если впервые слышишь про это всё

#найм_и_собесы #жизнь_в_бигтехах
@analytess 👩

Не забывайте: отбор на работу должен быть ДО работы🚨

Начинает казаться, что становится нормой устраивать не только 3-5 этапов собеседований (что я, кстати, считаю иногда оправданным), но и непонятные голодные игры уже потом.

В Яндексе я как будто вообще не знала, что испытательный срок — не формальность. В Авито в моём случае тоже всё прошло мягко, я уже через 2 месяца чувствовала себя частью проектов.

Но я стала слышать про некоторые другие места, где чуть ли не гордятся тем, что испыт можно не пройти. Или можно внезапно вылететь после performance review. Оставшимся это подают как «вы-то зато лучшие и сильнейшие», а если на следующем ревью будет их очередь не успеть занять кресло Herman Miller Aeron, пока звучит музыка, то, ну, упс, было приятно познакомиться😄

Всё нижесказанное относится и к компаниям, где люди часто уходят быстро сами, например, по причине токсичного стиля общения, переработок или отсутствия документации.

Почему об этом мало говорят?
➡️ Со стороны уволенных — это тяжёлая тема, многим кажется, что необходимо скрывать уход на ИС, а увольнение при ревью прикрывать красивыми причинами вроде желания расти в другом направлении или хотя бы реорганизации отдела, а то работодатель или кто-то ещё решит, что ты слабый специалист.

➡️ Со стороны работодателя: верить в идею «у нас тут самые лучшие, сливки индустрии» приятно и удобно всем. Под этим соусом можно подать переработки над самым лучшим в мире проектом, перфоманс ревью, которое помогает сохранить эту идиллию и даже нежелание сделать нормальный онбординг — сильные разберутся сами как-нибудь. Зачем вообще налаживать процессы, если можно прописать в вакансии требование быть стрессоустойчивым и при случае ткнуть в него😀

➡️ Со стороны оставшихся: тут, мне кажется, всё как раз просто — многие из нас выросли в конкурентной среде, но не успели осознать, что жизнь — это уже не марафон школьных олимпиад. И пока сам не столкнёшься с каким-то странным увольнением у себя или близкого, то думаешь, что такое бывает только с такими-то накрутчиками опыта, или теми, кто реально не справляется, а не с тобой. А если уволили коллегу, то это даже наоборот подсознательно считывается как похвала тебя.

У меня много вопросов к таким работодателям, но основной: как у них юнит-экономика найма-то сходится?💸

Сколько примерно стоит нанять сотрудника — поправьте меня, нанимающие и рекрутеры, я знаю, что вы тут есть:
⭐️ доля зарплаты за несколько недель работы рекрутера, который нанимает одновременно на не очень много вакансий
⭐️ бонус за закрытие рекрутеру и/или сотруднику-рефералу (который кое-где доходит до 200 тысяч за линейного сеньора)
⭐️ три зарплаты за испытательный срок, когда сотрудник вряд ли ещё окупается* (а потом мы его уволим и начнём заново, ага)
⭐️ иногда ещё велкам-бонус или же 1-3 оклада, если человек знает свои права и не подписал заявление по собственному

* тут использовано предположение, что проект достаточно сложный, но в простом проекте изначально плоховато прокатывает аргумент про отбор на месте, не так ли?

Ну, это всё звучит как 0,5-2 миллиона рублей в случае рядового сотрудника, который не прошёл ИС💸 Так-то не копейки.
Возможно, стоит беречь уже нанятых, прислушиваться к ним?

Вы можете мне возразить: а если какой-то «злодей» (или волк🐺) прикидывается нормальным сотрудником, чтобы устроиться и ничего не делать? Я отвечу, что это как раз решается прописанными задачами на испытательный срок (которых в таких местах часто нет, а есть «ты какой-то медленный для нас, пиши по собственному, ты же всё сам понимаешь👉🏻👈🏻»).

➡️ Слышали про такие кейсы? Как вам этот подход?🤵

#непопулярное_мнение #найм_и_собесы
@analytess 👩

Результаты хорошие, потому что... мы их подогнали😎📈

Отсылка к известному мему, потому что я сегодня хочу поговорить с вами не столько про ошибки в расчётах, сколько про ошибки в постановке целей и критериев их достижения.

Так называемый закон (принцип) Гудхарта гласит:

Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой

Изначальное утверждение звучало чуть иначе: «Наблюдаемая статистическая закономерность склонна разрушаться, если на нее оказывается давление с целью контроля».
Гудхарт говорил о функции спроса на деньги в Великобритании, указывая, что при таргетировании денежной массы нарушилась связь между номинальными ставками и предложением денег.

Сейчас же этот принцип вспоминают в очень многих ситуациях, когда на KPI смотрят больше, чем на суть происходящего.

Разберём конкретные примеры, когда это видно в IT и жизни:

➡️ Любые метрики разработки а-ля «количество пофикшенных багов», «количество коммитов», «количество изменённых строк»
— Нужно пофиксить баг? Окей, но сначала создадим его!😀
— Почему-то растёт доля коммитов с названиями вроде the very final fix v5, revert the very final fix v5

➡️ Другие количественные характеристики в работе — количество закрытых тикетов (если вы не в службе поддержки, конечно), время за компьютером. Вот тут затрагивала тему трекинга времени в компаниях — ничего фатального на данный момент там нет, но это действительно странный показатель.

➡️ Скорость закрытия вакансии — если сделать такой KPI для рекрутеров, то может сильно просесть качество работы, а при попытке это исправить будет картина из вчерашнего поста👩

➡️ Манипуляции с метриками в ML. Ну и что, что классы неравные, и precision невысокий, зато какова accuracy📈
Я примерно так курсачи сдавала, но в реальной жизни не стоит)

➡️ Накрутка или неправильная интерпретация метрик продукта. Например, нарочно кликбейтный или неудачно переведённый заголовок объявления / название товара будет привлекать внимание — просмотры и клики, но не покупки и деньги. Или ещё кейс для размышления — рост числа сессий или времени, проведённого пользователем в том же поисковике, это хорошо или плохо? С одной стороны, хорошо, ведь продукт используется (да и реклама крутится — прибыль мутится), но при этом с определённой вероятностью юзеру стало сложнее достигать основной цели (нужная информация не находится с первой попытки и так далее), это не очень хорошо...

А что делать-то?🌟
⭐️ помнить конечную цель существования продукта или своей деятельности, не оптимизироваться по прокси-метрикам
⭐️ смотреть на разные метрики, как мы делаем при A/B-тестах (согласовываем и контролируем ряд прокси- и контр- метрик, помимо основной), так же можно действовать и в жизни

Дополнения и ваши истории приветствуются🤵⬇️

#аналитика_и_жизнь
@analytess 👩

Недавно я такууую схему для вката в IT узнала🤓

Оказывается, через всем известную галеру можно получить рабочий опыт и доступ к базе знаний, а потом просто не платить 500к, несмотря на ученический договор... о том, как это сделать — недавно вышел гайд на канале декомпозиция и отвага

Маша много пишет про найм, собесы и резюме, так как сама постоянно ищет аналитиков к себе в команду.

Однажды к ней на собес пришел ментор-накрутчик и его сразу раскрыли. А после поста про него — пришел еще и в комменты.😐

Другие топ-посты для ознакомления:
⭐️собственно, гайд «Как вкатиться через всем известную галеру и не платить 500к по ученическому договору»
⭐️какие вопросы задать интервьюеру
⭐️почему тебе не дают обратную связь прямо на собесе

➡️ непременно подпишись на @home_office_siren, чтобы не пропускать такую годноту👩

Знаете, я ведь всегда была на стороне традиционного пути🤵

Сама прошла через стажировку, «перерыв на доучиться» (пусть и отчасти вынужденный), затем выход на работу одновременно с дипломом и год джунства, постепенный рост дальше, который и сейчас продолжается... (см. пост с моими выводами за 5 лет)

И да, я всё ещё считаю, что начинать со стажировки в бигтехе — отличная идея, оптимальный вариант для большинства. Да, это не 300к/наносек сразу после учёбы, но может очень окупиться в перспективе 2-3 лет📈

➡️ С другой стороны, я много читаю айтишные чаты и в целом наблюдаю за рынком, и не могу отрицать очевидное — с вакансиями на джунов у нас очень большие проблемы. Я и сама писала о том, что джуны на самом деле нужны, и в ноль эти вакансии не исчезнут, но пока что компании пытаются переложить друг на друга выращивание новых мидлов😐

Даже в самых уважаемых компаниях замечаю две тенденции:

➡️ когда хороших стажёров для вывода в штат в условиях отсутствия джуновых вакансий делают сразу мидлами, причём иногда это соответствует матрице компетенций, а иногда с натяжкой. Это прикольно и кажется выгодным в моменте — мидл звучит круто, да и деньги x1,5, но на самом деле мне кажется, что важно побыть на первой работе и джуном какое-то время, потому что разница между этими грейдами не столько в хардах, сколько в том, как и какие вопросы ты решаешь.

➡️ когда джуновские вакансии как бы есть, но на самом деле из-за экономии. Получаются заниженные зарплаты и завышенные требования, плюс недостаток сеньорных людей в команде, у которых ты будешь перенимать хорошие практики. Этим, по моим данным, сейчас активно грешит один популярный банк.

На мой взгляд, и то, и то звучит не очень, и хотя бы в условно «обеспеченных» компаниях должна быть возможность пройти весь традиционный путь роста по грейдам. Тем более, что во всех матрицах компетенций подразумевается или явно пишется, что джуном надо бы пробыть от полугода до года с хвостиком.

➡️ Вы спросите, а что делать-то нынешним джунам?
Я увидела эту картинку сегодня утром в чате менторов. Там, по секрету скажу, пришли к следующим вариантам:
⭐️ всё-таки рисовать опыт (не мы такие, рыночек такой🤓)
⭐️ устраиваться в компанию поменьше для получения пресловутого года опыта, а потом уже метить в бигтех
⭐️ устраиваться в бигтех не на айтишную должность, использовать внутренние ресурсы для обучения и ротации

Я думаю, что разбор этих вариантов подробнее заслуживает отдельного поста. Так что stay tuned, и жду ваши мнения⬇️

#непопулярное_мнение #найм_и_собесы
@analytess 👩