ANALYTESS Telegram 548
Разбор задачки про проездные в метро🚇

Условие и обсуждение тут

➡️ Сначала подойдём более-менее математически строго
Билеты на 1 и 3 дня отсекаются сразу. Посмотрим на остальные. Пусть у человека билет на N дней, тогда вероятность увидеть строго 4 дня до конца — 1 / N.
Казалось бы, в такой ситуации ответ — у человека проездной на 30 дней с вероятностью
(1 / 30) / (1 / 30 + 1 / 60 + 1 / 90 + 1 / 365) ~ 52%

Заметили, что тут не так? Этот расчёт подразумевает, что в популяции примерно одинаково популярны билеты на 30, 60, 90, 365 дней (не по количеству покупок в конкретный день, а по количеству людей, которые ими пользуются, то есть условно билеты по 30 дней покупают в ~12 раз чаще годовых).

Верно ли такое допущение? Мы не узнаем, так как задачка гипотетическая и может быть вообще не про Москву🤓 Правда в том, что нам важно знать априорное распределение, сколько людей предпочитают какие билеты. Обозначим вероятность того, что человек пользуется билетом на i дней, за p_i. Тогда sum(p_i) for i in {1, 3, 30, 60, 90, 365} = 1.0

Пусть p'_i для i in {30, 60, 90, 365} — нормированные на невозможность билетов на 1 и 3 дня вероятности (считаю нужным это аккуратно прописать). Тогда получим аналогичную формулу для проездного на i дней при условии из задачи:
(p'_i / i) / (p'_30 / 30 + p'_60 / 60 + p'_90 / 90 + p'_365 / 365)

Теперь всё честно, но мы же продуктовые аналитики...😎

➡️ Что мы можем предположить о распределении?
Тут есть два важных аспекта, влияющих на выбор билета теми, кто постоянно живёт в Москве (про туристов / временно проживающих сейчас не будем, там другие соображения, и их не так много):
🌟 c одной стороны, если каждый следующий билет дешевле в пересчёте на день, то есть смысл покупать как можно более длительные проездные
🌟 с другой стороны, рост популярности длительных проездных сдерживается их более высокой ценой — не все морально готовы выложить сразу 20+ тысяч рублей

Так что оплата проезда каждый месяц интуитивно кажется оптимумом, поэтому продуктово я думаю, что это самый популярный билет, то есть вероятность встретить человека с таким проездным ещё больше, чем в равномерном случае.

➡️ Сколько надо продавать годовых билетов, чтобы они «победили» помесячные в рамках данной задачи?
То есть (так как все вероятности положительны) p'_365 / 365 > p'_30 / 30 <=> p'_365 / p'_30 > 365 / 30 = 12.1(6)
Вероятность, что у человека билет на год, должна быть в ~12 раз больше вероятности, что у человека билет на месяц.
Но так как билет на год нужно обновлять реже в те же 365 / 30 раз, необходимо и достаточно, чтобы количество продаж билетов на год было просто чуть больше количества продаж билетов на месяц (понимаете разницу, да?)

Если бы меня спросили, сколько должен стоить билет на год — я, конечно, не экономист, но упомянула бы эластичность спроса.

Сейчас, кстати, единый билет на год проезда в московском транспорте обойдётся в 22650 рублей против 3160 рублей за 30 дней, то есть всего лишь чуть дороже, чем 7 раз по месяцу. Мне кажется, учитывая инфляцию и регулярный рост тарифов, это ужасно выгодно тем, кто много ездит. Но статистику по использованию сходу не нагуглила. Может, кто-то из вас знает?

➡️ Как вам такой подробный разбор? Не передушнила?😀 Если остались вопросы или возражения, welcome в комменты

#хардов_пост #найм_и_собесы #аналитика_и_жизнь
@analytess 👩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
326🔥116👍33🆒2



tgoop.com/analytess/548
Create:
Last Update:

Разбор задачки про проездные в метро🚇

Условие и обсуждение тут

➡️ Сначала подойдём более-менее математически строго
Билеты на 1 и 3 дня отсекаются сразу. Посмотрим на остальные. Пусть у человека билет на N дней, тогда вероятность увидеть строго 4 дня до конца — 1 / N.
Казалось бы, в такой ситуации ответ — у человека проездной на 30 дней с вероятностью
(1 / 30) / (1 / 30 + 1 / 60 + 1 / 90 + 1 / 365) ~ 52%

Заметили, что тут не так? Этот расчёт подразумевает, что в популяции примерно одинаково популярны билеты на 30, 60, 90, 365 дней (не по количеству покупок в конкретный день, а по количеству людей, которые ими пользуются, то есть условно билеты по 30 дней покупают в ~12 раз чаще годовых).

Верно ли такое допущение? Мы не узнаем, так как задачка гипотетическая и может быть вообще не про Москву🤓 Правда в том, что нам важно знать априорное распределение, сколько людей предпочитают какие билеты. Обозначим вероятность того, что человек пользуется билетом на i дней, за p_i. Тогда sum(p_i) for i in {1, 3, 30, 60, 90, 365} = 1.0

Пусть p'_i для i in {30, 60, 90, 365} — нормированные на невозможность билетов на 1 и 3 дня вероятности (считаю нужным это аккуратно прописать). Тогда получим аналогичную формулу для проездного на i дней при условии из задачи:
(p'_i / i) / (p'_30 / 30 + p'_60 / 60 + p'_90 / 90 + p'_365 / 365)

Теперь всё честно, но мы же продуктовые аналитики...😎

➡️ Что мы можем предположить о распределении?
Тут есть два важных аспекта, влияющих на выбор билета теми, кто постоянно живёт в Москве (про туристов / временно проживающих сейчас не будем, там другие соображения, и их не так много):
🌟 c одной стороны, если каждый следующий билет дешевле в пересчёте на день, то есть смысл покупать как можно более длительные проездные
🌟 с другой стороны, рост популярности длительных проездных сдерживается их более высокой ценой — не все морально готовы выложить сразу 20+ тысяч рублей

Так что оплата проезда каждый месяц интуитивно кажется оптимумом, поэтому продуктово я думаю, что это самый популярный билет, то есть вероятность встретить человека с таким проездным ещё больше, чем в равномерном случае.

➡️ Сколько надо продавать годовых билетов, чтобы они «победили» помесячные в рамках данной задачи?
То есть (так как все вероятности положительны) p'_365 / 365 > p'_30 / 30 <=> p'_365 / p'_30 > 365 / 30 = 12.1(6)
Вероятность, что у человека билет на год, должна быть в ~12 раз больше вероятности, что у человека билет на месяц.
Но так как билет на год нужно обновлять реже в те же 365 / 30 раз, необходимо и достаточно, чтобы количество продаж билетов на год было просто чуть больше количества продаж билетов на месяц (понимаете разницу, да?)

Если бы меня спросили, сколько должен стоить билет на год — я, конечно, не экономист, но упомянула бы эластичность спроса.

Сейчас, кстати, единый билет на год проезда в московском транспорте обойдётся в 22650 рублей против 3160 рублей за 30 дней, то есть всего лишь чуть дороже, чем 7 раз по месяцу. Мне кажется, учитывая инфляцию и регулярный рост тарифов, это ужасно выгодно тем, кто много ездит. Но статистику по использованию сходу не нагуглила. Может, кто-то из вас знает?

➡️ Как вам такой подробный разбор? Не передушнила?😀 Если остались вопросы или возражения, welcome в комменты

#хардов_пост #найм_и_собесы #аналитика_и_жизнь
@analytess 👩

BY Аналитесса-разработчица👩🏻‍💻💅🏻




Share with your friend now:
tgoop.com/analytess/548

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Developing social channels based on exchanging a single message isn’t exactly new, of course. Back in 2014, the “Yo” app was launched with the sole purpose of enabling users to send each other the greeting “Yo.” The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. Telegram offers a powerful toolset that allows businesses to create and manage channels, groups, and bots to broadcast messages, engage in conversations, and offer reliable customer support via bots. The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. 2How to set up a Telegram channel? (A step-by-step tutorial)
from us


Telegram Аналитесса-разработчица👩🏻‍💻💅🏻
FROM American