Видео-среда
Домашний питомец, который не какает
Комок искусственного меха с еле различимыми глазами-бусинками умеет выгибаться и реагировать на прикосновения. MOFLIN издаёт звуки, которые однозначно идентифицируют робота, как детёныша неизвестного науке животного.
По заявлениям создателей, этот робопитомец способен выражать эмоции: от счастья и чувства защищённости до грусти, стресса и летаргии. В зависимости от того, что он "чувствует" чаще всего, пушистик приобретает зачатки личности.
Его захотели купить 1396 бейкеров на Кикстартере, которые в сумме выложили ¥64,779,069 ($584 490) во время краудфандинговой кампании (в среднем по $419 каждый).
Прототип MOFLIN демонстрируется в одном из магазинов b8ta (крупная глобальная сеть всяких необычных гаджетов) в Токио, начиная с августа 2020-го по сей день. По уверениям создателей, ни одной проблемы с ним за это время не возникало.
В июньском апдейте на странице краудфандинга основатели проекта извиняются за задержку с доставкой предзаказанных питомцев. Ссылаются на ковид и глобальные проблемы с поставками электронных компонентов. Обещают начать отгрузки в ноябре этого года.
👁Видео
🌐Страница проекта на Kickstarter
Домашний питомец, который не какает
Комок искусственного меха с еле различимыми глазами-бусинками умеет выгибаться и реагировать на прикосновения. MOFLIN издаёт звуки, которые однозначно идентифицируют робота, как детёныша неизвестного науке животного.
По заявлениям создателей, этот робопитомец способен выражать эмоции: от счастья и чувства защищённости до грусти, стресса и летаргии. В зависимости от того, что он "чувствует" чаще всего, пушистик приобретает зачатки личности.
Его захотели купить 1396 бейкеров на Кикстартере, которые в сумме выложили ¥64,779,069 ($584 490) во время краудфандинговой кампании (в среднем по $419 каждый).
Прототип MOFLIN демонстрируется в одном из магазинов b8ta (крупная глобальная сеть всяких необычных гаджетов) в Токио, начиная с августа 2020-го по сей день. По уверениям создателей, ни одной проблемы с ним за это время не возникало.
В июньском апдейте на странице краудфандинга основатели проекта извиняются за задержку с доставкой предзаказанных питомцев. Ссылаются на ковид и глобальные проблемы с поставками электронных компонентов. Обещают начать отгрузки в ноябре этого года.
👁Видео
🌐Страница проекта на Kickstarter
YouTube
MOFLIN | An AI Pet Robot with Emotional Capabilities
Always together. An AI Pet Robot that’s just like a real animal.
MOFLIN is an AI Pet created from a totally new concept. It possesses emotional capabilities that evolve like living animals. With its warm soft fur, cute sounds, and adorable movement, you’d…
MOFLIN is an AI Pet created from a totally new concept. It possesses emotional capabilities that evolve like living animals. With its warm soft fur, cute sounds, and adorable movement, you’d…
Тот, кто подаст стакан воды в старости
Toyota Research Institute (TRI) опубликовала видео с роботом, который протирает поверхности в доме, одновременно снимая себя на камеру. Милая попытка обрести такую же славу, как у Boston Dynamics, но пока просмотров непростительно мало.
Робот демонстрирует редкую способность обращаться со стеклянными предметами — он передвигает стаканы на столе, когда проводит уборку. Обращение с прозрачными предметами и отражающими свет поверхностями — сложная задача для машины. Ей трудно понять, где заканчивается сам предмет и начинается его отражение. По заявлениям разработчиков TRI, им удалось решить эту задачу за счёт использования нового метода обучения, который даёт возможность роботу “воспринимать 3D-геометрию сцены и в то же время обнаруживать объекты и поверхности”.
Макс Баджрачарья, вице-президент по робототехнике в TRI рассказывает: «Обучение роботов тому, как работать в домашних условиях, представляет особые проблемы из-за разнообразия и сложности наших домов, где небольшие задачи могут представлять собой в большие проблемы».
Команда Баджрачарья работает над развитием способностей роботов, чтобы они могли помогать пожилым людям в стареющем обществе.
👁Видео
ℹ️Заметка на Engadget
📖Пресс-релиз
Toyota Research Institute (TRI) опубликовала видео с роботом, который протирает поверхности в доме, одновременно снимая себя на камеру. Милая попытка обрести такую же славу, как у Boston Dynamics, но пока просмотров непростительно мало.
Робот демонстрирует редкую способность обращаться со стеклянными предметами — он передвигает стаканы на столе, когда проводит уборку. Обращение с прозрачными предметами и отражающими свет поверхностями — сложная задача для машины. Ей трудно понять, где заканчивается сам предмет и начинается его отражение. По заявлениям разработчиков TRI, им удалось решить эту задачу за счёт использования нового метода обучения, который даёт возможность роботу “воспринимать 3D-геометрию сцены и в то же время обнаруживать объекты и поверхности”.
Макс Баджрачарья, вице-президент по робототехнике в TRI рассказывает: «Обучение роботов тому, как работать в домашних условиях, представляет особые проблемы из-за разнообразия и сложности наших домов, где небольшие задачи могут представлять собой в большие проблемы».
Команда Баджрачарья работает над развитием способностей роботов, чтобы они могли помогать пожилым людям в стареющем обществе.
👁Видео
ℹ️Заметка на Engadget
📖Пресс-релиз
YouTube
Robo-Selfie - Adeptness at Complex Tasks in Home Environments
Today, Toyota Research Institute (TRI) unveiled new robotics capabilities aimed at solving complex tasks in home environments. Specifically, TRI roboticists were able to train robots to understand and operate in complicated situations that confuse most other…
Робототехника для кошечек 🐈
Недавно у нас появилась кошка. Мы примерно месяц ждали пока котёнок подрастёт и перейдёт на обычную еду вместо маминого молока. За это время я изучила разные инновации для домашних питомцев, которые появились за последние 16 лет (столько времени прошло с тех пор, как у меня был кот). Оказалось, робототехники наизобретали разного.
К примеру, вот роботуалет Litter Robot. Устройство появилось на рынке шесть лет назад, и сейчас разработчик предлагает третье поколение — Litter Robot 3. Стоит он, конечно, удивительных денег — от $449 до $499 плюс налоги. Но с учётом того, что мне тут Инстаграмм рекламировал кошачий домик за $999, видимо, цена выбрана в соответствии со спросом.
Главная полезная функция этого аппарата состоит в том, что он сам очищается от отходов жизнедеятельности, хозяину кота не приходится выгребать их лопаточкой. Делает он это просто — вращая барабан и просеивая наполнитель спустя несколько минут после использования. Крупные куски отправляются в специальный отсек, защищённый угольным фильтром, чтобы не распространялся запах, который нужно время от времени опустошать.
Устройство подключается к Wi-Fi и через специальное приложение сообщает, когда начинает цикл очистки, когда пора опустошать контейнер с отходами и оповещает о проблемах.
Самая распространённая из них — остановка цикла, если в барабан насыпали слишком много наполнителя, выше обозначенной границы. Также, владельцы жалуются на то, что если кошечка слишком хорошо покушала, крупные комки могут прилипать ко дну и не просеиваются. Периодически сферический барабан при вращении застревает в неправильном положении. Владельцу в этом случае приходится разбирать устройство, чистить его и смазывать. В общем, не очень понятно, добавляет ли геморроя этот робот в жизнь человека или уменьшает его количество.
С другой стороны, есть ещё одна полезная фича — приложение рисует график частоты использования туалета котом. Изменения поведения могут сигнализировать о сбоях в здоровье. Медицинские услуги для котиков в США стоят запредельных денег и страховками обычно не покрываются, поэтому хорошо бы отлавливать симптомы на ранней стадии.
Производитель предлагает бесплатно попробовать устройство в течение 90 дней, и если коту или хозяину оно не понравилось, можно просто вернуть.
На рынке есть и альтернативные гаджеты, но в обзоре пяти лучших кошачих роботуалетов на канале All About Cats этот назвали номером один.
В будущем, по идее, должны появиться более сильные конкуренты. На Indiegogo в ноябре прошлого года собрали денег на выпуск LuluPet. Это роботуалет с AI-алгоритмами, процессором и LCD экраном и всего за $169 по предзаказу, который вроде как должен обнаруживать симптомы семи наиболее частых кошачьих заболеваний. Делает он это, анализируя размер и форму испражнений с помощью компьютерного зрения.
Но поставки его задерживаются, поэтому пока непонятно, будет ли это всё работать в реальности.
Разработчики Litter Robot предлагают также роботизированную кормушку Feeder Robot для домашних животных, но о них поговорим в другой раз.
🌐Сайт Robot Litter
🔝Пять лучших роботуалетов на канале All About Cats
👁Страница LuluPet
Недавно у нас появилась кошка. Мы примерно месяц ждали пока котёнок подрастёт и перейдёт на обычную еду вместо маминого молока. За это время я изучила разные инновации для домашних питомцев, которые появились за последние 16 лет (столько времени прошло с тех пор, как у меня был кот). Оказалось, робототехники наизобретали разного.
К примеру, вот роботуалет Litter Robot. Устройство появилось на рынке шесть лет назад, и сейчас разработчик предлагает третье поколение — Litter Robot 3. Стоит он, конечно, удивительных денег — от $449 до $499 плюс налоги. Но с учётом того, что мне тут Инстаграмм рекламировал кошачий домик за $999, видимо, цена выбрана в соответствии со спросом.
Главная полезная функция этого аппарата состоит в том, что он сам очищается от отходов жизнедеятельности, хозяину кота не приходится выгребать их лопаточкой. Делает он это просто — вращая барабан и просеивая наполнитель спустя несколько минут после использования. Крупные куски отправляются в специальный отсек, защищённый угольным фильтром, чтобы не распространялся запах, который нужно время от времени опустошать.
Устройство подключается к Wi-Fi и через специальное приложение сообщает, когда начинает цикл очистки, когда пора опустошать контейнер с отходами и оповещает о проблемах.
Самая распространённая из них — остановка цикла, если в барабан насыпали слишком много наполнителя, выше обозначенной границы. Также, владельцы жалуются на то, что если кошечка слишком хорошо покушала, крупные комки могут прилипать ко дну и не просеиваются. Периодически сферический барабан при вращении застревает в неправильном положении. Владельцу в этом случае приходится разбирать устройство, чистить его и смазывать. В общем, не очень понятно, добавляет ли геморроя этот робот в жизнь человека или уменьшает его количество.
С другой стороны, есть ещё одна полезная фича — приложение рисует график частоты использования туалета котом. Изменения поведения могут сигнализировать о сбоях в здоровье. Медицинские услуги для котиков в США стоят запредельных денег и страховками обычно не покрываются, поэтому хорошо бы отлавливать симптомы на ранней стадии.
Производитель предлагает бесплатно попробовать устройство в течение 90 дней, и если коту или хозяину оно не понравилось, можно просто вернуть.
На рынке есть и альтернативные гаджеты, но в обзоре пяти лучших кошачих роботуалетов на канале All About Cats этот назвали номером один.
В будущем, по идее, должны появиться более сильные конкуренты. На Indiegogo в ноябре прошлого года собрали денег на выпуск LuluPet. Это роботуалет с AI-алгоритмами, процессором и LCD экраном и всего за $169 по предзаказу, который вроде как должен обнаруживать симптомы семи наиболее частых кошачьих заболеваний. Делает он это, анализируя размер и форму испражнений с помощью компьютерного зрения.
Но поставки его задерживаются, поэтому пока непонятно, будет ли это всё работать в реальности.
Разработчики Litter Robot предлагают также роботизированную кормушку Feeder Robot для домашних животных, но о них поговорим в другой раз.
🌐Сайт Robot Litter
🔝Пять лучших роботуалетов на канале All About Cats
👁Страница LuluPet
Litter-Robot - Self-Cleaning Litter Box
The Best Self-Cleaning Litter Box - Join 1.5M+ Users
Litter-Robot is the highest-rated automatic litter box. Enjoy cutting-edge technology and smart cat health insights. 90-day in-home trial. 1-year warranty.
Дрон лесника
Команда учёных из австрийского Университета Иоганна Кеплера опубликовала статью в журнале Science Robotics, описывающую результаты экспериментов по созданию автономного дрона для поиска пропавших людей в лесу.
Спасение потерявшихся или поиск прячущихся преступников довольно сложная задача -- из вертолёта или самолёта разглядеть человека под плотной листвой практически невозможно. Тепловые датчики тоже в этом случае не помогают. Попытки использовать дроны, пилотируемые с земли, также не показали хороших результатов.
Учёные из Австрии разработали технологии, которые могут сделать дроны более полезными для выполнения этой задачи. Научили их находить скрытые кроной деревьев объекты за счёт смещения фокуса с листвы на то, что за ней, благодаря использованию бортовых алгоритмов оптического секционирования (AOS), работающих прямо на устройстве.
Также, используется технология тепловидения вместе с ML-приложением, которое определяет источник тепла: человек, животное или что-то другое.
Всё это работает на автономном дроне, который использует локационные данные для поиска, а также корректирует маршрут в соответствии с сигналами термодатчиков и подсказками AOS-алгоритмов.
Если система что-то обнаружила, дрон приближается к объекту, чтобы получше его разглядеть, и передаёт координаты оператору, если удалось найти искомого человека.
Команда провела 17 полевых экспериментов в результате которых дрон смог обнаружить 38 из 42 спрятавшихся в лесу людей. Неплохой результат для прототипа.
Сама машинка весит 140 кг и может летать три часа без подзарядки, в том числе в плохую погоду. Скорость сканирования — 10 метров в секунду.
ℹ️Источник
👁Видео
Команда учёных из австрийского Университета Иоганна Кеплера опубликовала статью в журнале Science Robotics, описывающую результаты экспериментов по созданию автономного дрона для поиска пропавших людей в лесу.
Спасение потерявшихся или поиск прячущихся преступников довольно сложная задача -- из вертолёта или самолёта разглядеть человека под плотной листвой практически невозможно. Тепловые датчики тоже в этом случае не помогают. Попытки использовать дроны, пилотируемые с земли, также не показали хороших результатов.
Учёные из Австрии разработали технологии, которые могут сделать дроны более полезными для выполнения этой задачи. Научили их находить скрытые кроной деревьев объекты за счёт смещения фокуса с листвы на то, что за ней, благодаря использованию бортовых алгоритмов оптического секционирования (AOS), работающих прямо на устройстве.
Также, используется технология тепловидения вместе с ML-приложением, которое определяет источник тепла: человек, животное или что-то другое.
Всё это работает на автономном дроне, который использует локационные данные для поиска, а также корректирует маршрут в соответствии с сигналами термодатчиков и подсказками AOS-алгоритмов.
Если система что-то обнаружила, дрон приближается к объекту, чтобы получше его разглядеть, и передаёт координаты оператору, если удалось найти искомого человека.
Команда провела 17 полевых экспериментов в результате которых дрон смог обнаружить 38 из 42 спрятавшихся в лесу людей. Неплохой результат для прототипа.
Сама машинка весит 140 кг и может летать три часа без подзарядки, в том числе в плохую погоду. Скорость сканирования — 10 метров в секунду.
ℹ️Источник
👁Видео
Tech Xplore
An autonomous drone for search and rescue in forests using optical sectioning algorithm
A team of researchers working at Johannes Kepler University has developed an autonomous drone with a new type of technology to improve search-and-rescue efforts. In their paper published in the journal ...
Видео-вторник
Внимание к деталям
Учёные из Корнельского университета придумали, как научить роботов поднимать мелкие предметы с плоской поверхности. Захват меняет форму и поддевает объект с одной стороны, просовывая один “палец” под него. Второй палец прижимает предмет сверху.
Получилось простое и отлично работающее решение. На видео демонстрируется, как устройство поднимает мелкую плоскую батарейку размером с монету, резиновую тонкую пластинку, скрепку, небольшой пластиковый пакетик, плоский гибкий провод и прочие штуки. Разработчики считают, что технология пригодится при производстве электронных устройств и компонентов.
👁Видео
🤓Детальное научно-техническое описание
Внимание к деталям
Учёные из Корнельского университета придумали, как научить роботов поднимать мелкие предметы с плоской поверхности. Захват меняет форму и поддевает объект с одной стороны, просовывая один “палец” под него. Второй палец прижимает предмет сверху.
Получилось простое и отлично работающее решение. На видео демонстрируется, как устройство поднимает мелкую плоскую батарейку размером с монету, резиновую тонкую пластинку, скрепку, небольшой пластиковый пакетик, плоский гибкий провод и прочие штуки. Разработчики считают, что технология пригодится при производстве электронных устройств и компонентов.
👁Видео
🤓Детальное научно-техническое описание
YouTube
Variable-Grasping-Mode Gripper With Different Finger Structures For Grasping Small-Sized Items
IEEE Robotics and Automation Letters, Vol.6, No.3 (2021) 5673-5680
https://arxiv.org/abs/2106.09957
10.1109/LRA.2021.3083243
This video shows experiments for the paper: Variable-grasping-mode gripper with different finger structures for grasping small-sized…
https://arxiv.org/abs/2106.09957
10.1109/LRA.2021.3083243
This video shows experiments for the paper: Variable-grasping-mode gripper with different finger structures for grasping small-sized…
Прощай, Pepper
Агентство Reuters опубликовало эксклюзив о том, что SoftBank Robotics сворачивает проект Pepper. Как сообщили репортёрам источники, производство остановили ещё в прошлом году и заново его запустить будет слишком дорого.
Компания сократила вдвое персонал в офисах в США и Великобритании, перевела сотрудников на другие позиции в Японии. До сентября уволит 330 человек (половину сотрудников) во Франции, откуда родом Pepper. Этого “первого робота, у которого есть сердце” создал французский стартап Aldebaran, поглощённый в 2012 году SoftBank Robotics.
Источники сообщают, что SoftBank Robotics так и не нашла нишу для одного из самых узнаваемых роботов в мире, выпустив за всё время существования проекта 27 тысяч экземпляров.
Также сказались культурные различия — японцы не сумели сладить с французами, так и не добились от них надежного качества и стабильного прогресса в функциональности. В итоге отодвинули проект на задний план, сфокусировались на других роботах, таких как уборщик Whiz.
У этого гиганта, зарабатывающего бОльшую часть выручки на рынке мобильной связи, всё ещё остались амбиции стать одним из лидером в робототехнике. Но теперь это направление будет развиваться без Pepper.
ℹ️Источник
👁Видео, сделанное год назад во Франции, в котором Pepper распознаёт людей без маски и рекомендует надеть
🎞Владелица Steam Hotel в северной Европе рассказывает, как ей помогают роботы Whiz
Агентство Reuters опубликовало эксклюзив о том, что SoftBank Robotics сворачивает проект Pepper. Как сообщили репортёрам источники, производство остановили ещё в прошлом году и заново его запустить будет слишком дорого.
Компания сократила вдвое персонал в офисах в США и Великобритании, перевела сотрудников на другие позиции в Японии. До сентября уволит 330 человек (половину сотрудников) во Франции, откуда родом Pepper. Этого “первого робота, у которого есть сердце” создал французский стартап Aldebaran, поглощённый в 2012 году SoftBank Robotics.
Источники сообщают, что SoftBank Robotics так и не нашла нишу для одного из самых узнаваемых роботов в мире, выпустив за всё время существования проекта 27 тысяч экземпляров.
Также сказались культурные различия — японцы не сумели сладить с французами, так и не добились от них надежного качества и стабильного прогресса в функциональности. В итоге отодвинули проект на задний план, сфокусировались на других роботах, таких как уборщик Whiz.
У этого гиганта, зарабатывающего бОльшую часть выручки на рынке мобильной связи, всё ещё остались амбиции стать одним из лидером в робототехнике. Но теперь это направление будет развиваться без Pepper.
ℹ️Источник
👁Видео, сделанное год назад во Франции, в котором Pepper распознаёт людей без маски и рекомендует надеть
🎞Владелица Steam Hotel в северной Европе рассказывает, как ей помогают роботы Whiz
Reuters
EXCLUSIVE SoftBank shrinks robotics business, stops Pepper production- sources
SoftBank Group Corp (9984.T) is slashing jobs at its global robotics business and has stopped producing its Pepper robot, according to sources and documents reviewed by Reuters, as the conglomerate downgrades its industry ambitions.
Пермский аналог Pepper
Один из самых распиаренных проектов Промобот опубликовал детальное видео о своей компании и продуктах, в котором также рассказал, где используются такие роботы.
Варианты применения:
- регистрация пациентов в клинике с измерением температуры на месте;
- проведение экскурсий;
- мониторинг и охрана офисов и других помещений, например, аэропортов и вокзалов в комплекте с функцией распознавания лиц (обнаружение посторонних, детекция преступников в розыске);
- проведение лекций;
- работа зазывалой, скажем, в цирк, реклама продуктов;
- помощь в ориентировании в торговом центре, аэропорте, клинике, магазине;
- развлекательная функция, например, пока пациент ждёт в очереди к врачу робот может рассказать пару анекдотов;
- консьерж в многоквартирном доме, который точно знает кто, когда пришёл/ушёл, помнит лица всех жильцов и посетителей, который не уйдёт в туалет, дав шанс воришкам спереть велосипед или посылку;
- секретарь ресепшн с функцией распознавания документов и выдачи временных пропусков в офис;
- робот-компаньон в доме престарелых;
- придумайте вашу версию.
Конечно, многое из этого может делать робот без физического тела, просто проекция. Но пока инноваторам почему-то больше хочется создавать человекоподобных роботов, которых можно потрогать. И они стремятся к тому, чтобы делать их как можно более похожими на людей.
Чаще в качестве образца используются девушки. Наверное, потому что в большинстве случаев их создают мужчины и иногда сильно одинокие (вспомним китайского изобретателя Zheng Jiajia, который женился на своей роботессе).
Но, вот, Промобот, к примеру, работает над созданием робота с лицом одного из членов совета директоров компании. Выглядит пока устройство криповато, но уже приближается к выходу из Uncunny Valley.
При взаимодействии с такими роботами у людей включается встроенный психологический механизм — epistemic trust. Мы больше доверяем информации , полученной от другого индивидуума, и считаем её более релевантной. Оказывается, этим индивидуумом не обязательно должен быть человек. Это может быть робот или даже виртуальный персонаж, у которого есть лицо, выражающее эмоции, голос с человеческими интонациями, предсказуемое поведение.
Конечно, пока стоимость таких роботов не позволяет говорить об окупаемости. Все проекты в этой сфере — либо живут на гранты, либо на деньги инвесторов. Выручка не покрывает затраты на R&D и производство. Пока энтузиазма и запаса прочности инвесторов хватает, проекты развиваются в надежде, что рано или поздно сформируется рынок и удастся захватить крупную долю.
👁Видео о Промоботе
Один из самых распиаренных проектов Промобот опубликовал детальное видео о своей компании и продуктах, в котором также рассказал, где используются такие роботы.
Варианты применения:
- регистрация пациентов в клинике с измерением температуры на месте;
- проведение экскурсий;
- мониторинг и охрана офисов и других помещений, например, аэропортов и вокзалов в комплекте с функцией распознавания лиц (обнаружение посторонних, детекция преступников в розыске);
- проведение лекций;
- работа зазывалой, скажем, в цирк, реклама продуктов;
- помощь в ориентировании в торговом центре, аэропорте, клинике, магазине;
- развлекательная функция, например, пока пациент ждёт в очереди к врачу робот может рассказать пару анекдотов;
- консьерж в многоквартирном доме, который точно знает кто, когда пришёл/ушёл, помнит лица всех жильцов и посетителей, который не уйдёт в туалет, дав шанс воришкам спереть велосипед или посылку;
- секретарь ресепшн с функцией распознавания документов и выдачи временных пропусков в офис;
- робот-компаньон в доме престарелых;
- придумайте вашу версию.
Конечно, многое из этого может делать робот без физического тела, просто проекция. Но пока инноваторам почему-то больше хочется создавать человекоподобных роботов, которых можно потрогать. И они стремятся к тому, чтобы делать их как можно более похожими на людей.
Чаще в качестве образца используются девушки. Наверное, потому что в большинстве случаев их создают мужчины и иногда сильно одинокие (вспомним китайского изобретателя Zheng Jiajia, который женился на своей роботессе).
Но, вот, Промобот, к примеру, работает над созданием робота с лицом одного из членов совета директоров компании. Выглядит пока устройство криповато, но уже приближается к выходу из Uncunny Valley.
При взаимодействии с такими роботами у людей включается встроенный психологический механизм — epistemic trust. Мы больше доверяем информации , полученной от другого индивидуума, и считаем её более релевантной. Оказывается, этим индивидуумом не обязательно должен быть человек. Это может быть робот или даже виртуальный персонаж, у которого есть лицо, выражающее эмоции, голос с человеческими интонациями, предсказуемое поведение.
Конечно, пока стоимость таких роботов не позволяет говорить об окупаемости. Все проекты в этой сфере — либо живут на гранты, либо на деньги инвесторов. Выручка не покрывает затраты на R&D и производство. Пока энтузиазма и запаса прочности инвесторов хватает, проекты развиваются в надежде, что рано или поздно сформируется рынок и удастся захватить крупную долю.
👁Видео о Промоботе
YouTube
MADE IN BRICS: Промоботы | Promobot
Promobot — крупнейший производитель автономных сервисных роботов для бизнеса в Европе. Работаем в 40 странах.
Наш сайт: https://promo-bot.ru/
Promobot на YouTube: https://youtube.com/rupromobot
Promobot на Facebook: https://facebook.com/promobot
Promobot…
Наш сайт: https://promo-bot.ru/
Promobot на YouTube: https://youtube.com/rupromobot
Promobot на Facebook: https://facebook.com/promobot
Promobot…
Знакомимся с единомышленниками
Один из наших читателей под ником Блоггер Витичка делает детальные обзоры разных комплектующих, доступных в свободной продаже.
Рады поделиться его рассказом об алюминиевом захвате с Алишечки за 300 рублей.
И обзором гусениц и катков
Если вам тоже есть, что рассказать или показать, пожалуйста, пишите мне @Goodlark или в наш дружелюбный чатик.
Один из наших читателей под ником Блоггер Витичка делает детальные обзоры разных комплектующих, доступных в свободной продаже.
Рады поделиться его рассказом об алюминиевом захвате с Алишечки за 300 рублей.
И обзором гусениц и катков
Если вам тоже есть, что рассказать или показать, пожалуйста, пишите мне @Goodlark или в наш дружелюбный чатик.
YouTube
обзор аллюминиевого захвата
Описание проекта доступно по ссылке http://wiki.jeeroway.ru/
От световых шоу до космических полётов
Компания Rammaxx, производящая RAD (Rapid Ascent Drones, дроны быстрого взлёта), предложила использовать их для запускаа космических ракет.
RAD представляют собой по сути электрические ракеты, способные очень быстро набирать высоту, и сейчас используются Rammaxx для световых шоу.
Устройства взлетают, светятся, включаясь в создание картинки в небе, затем возвращаются на площадку для беспроводной подзарядки. С полной подсветкой время полёта составляет всего 2 минуты, зато подзарядка быстрая — 3 минуты.
Сменяя друг друга дроны могут длительное время демонстрировать световую картинку. Компания предлагает приложение, в котором можно задать траекторию их полёта и параметры светового шоу. Одновременно в небе может находиться и согласованно работать в режиме swarm до пяти дронов.
Устройства Rammaxx совсем небольшие — весят всего 90 грамм, способны противостоять ветру, дующему со скоростью 32 км/ч. LED-лампочки, установленные на дронах, довольно яркие — выдают 3000 люменов.
Не очень понятно, насколько востребована услуга, которую предлагает Rammexx. Вероятно, не очень, поэтому команда ищет другие варианты применения своих разработок.
Rammexx предложила концепцию использования своих RAD (только большего размера, конечно же) для запуска ракет в космос.
Идея в том, чтобы поднимать их в небо (до 5 км над землей) со скоростью 500 км/ч с помощью одного дрона или группы из пяти RAD, чтобы уже с этой высоты включались двигатели.
То есть дроны могут почти полностью заменить первую ступень, когда сжигается огромное количество топлива. Технология позволяет создавать и запускать ракеты типа ASR (Air to Space Rocket), более дешёвые, экологичные и безопасные, чем GSR (Ground to Space Rocket). После подъёма ракеты на нужную высоту, дроны возвращаются на базу, заряжаются и через некоторое время готовы к новому запуску.
Технические характеристики RAD для запуска космических ракет (концепт)
- Количество моторов/роторов: 8; 4 пары коаксиальных электродвигателей с пропеллерами
- Диаметр верхнего ротора: 7 метров
- Диаметр нижнего ротора: 5 метров
- Мощность: 300 л.с. на двигатель, 2400 л.с. на дрон быстрого набора (RAD)
- Полезная нагрузка: 6000 кг на RAD
- Вес устройства с аккумулятором: 3000 кг
- Максимальный взлетный вес: 9000 кг
- Максимальная вертикальная скорость с полезной нагрузкой: 500 км / ч
- Максимальная высота с грузом: 5000 м
- Время полета с полезной нагрузкой: 4 минуты
- Время полета до запуска ракеты на высоте 5000 метров: ~ 90 секунд
Ребята провели эксперименты со своими миниатюрными дронами, установив на них макеты ракет пропорциональной величины. Сообщают, что испытания прошли очень хорошо.
👁Смотрите видео здесь
Компания Rammaxx, производящая RAD (Rapid Ascent Drones, дроны быстрого взлёта), предложила использовать их для запускаа космических ракет.
RAD представляют собой по сути электрические ракеты, способные очень быстро набирать высоту, и сейчас используются Rammaxx для световых шоу.
Устройства взлетают, светятся, включаясь в создание картинки в небе, затем возвращаются на площадку для беспроводной подзарядки. С полной подсветкой время полёта составляет всего 2 минуты, зато подзарядка быстрая — 3 минуты.
Сменяя друг друга дроны могут длительное время демонстрировать световую картинку. Компания предлагает приложение, в котором можно задать траекторию их полёта и параметры светового шоу. Одновременно в небе может находиться и согласованно работать в режиме swarm до пяти дронов.
Устройства Rammaxx совсем небольшие — весят всего 90 грамм, способны противостоять ветру, дующему со скоростью 32 км/ч. LED-лампочки, установленные на дронах, довольно яркие — выдают 3000 люменов.
Не очень понятно, насколько востребована услуга, которую предлагает Rammexx. Вероятно, не очень, поэтому команда ищет другие варианты применения своих разработок.
Rammexx предложила концепцию использования своих RAD (только большего размера, конечно же) для запуска ракет в космос.
Идея в том, чтобы поднимать их в небо (до 5 км над землей) со скоростью 500 км/ч с помощью одного дрона или группы из пяти RAD, чтобы уже с этой высоты включались двигатели.
То есть дроны могут почти полностью заменить первую ступень, когда сжигается огромное количество топлива. Технология позволяет создавать и запускать ракеты типа ASR (Air to Space Rocket), более дешёвые, экологичные и безопасные, чем GSR (Ground to Space Rocket). После подъёма ракеты на нужную высоту, дроны возвращаются на базу, заряжаются и через некоторое время готовы к новому запуску.
Технические характеристики RAD для запуска космических ракет (концепт)
- Количество моторов/роторов: 8; 4 пары коаксиальных электродвигателей с пропеллерами
- Диаметр верхнего ротора: 7 метров
- Диаметр нижнего ротора: 5 метров
- Мощность: 300 л.с. на двигатель, 2400 л.с. на дрон быстрого набора (RAD)
- Полезная нагрузка: 6000 кг на RAD
- Вес устройства с аккумулятором: 3000 кг
- Максимальный взлетный вес: 9000 кг
- Максимальная вертикальная скорость с полезной нагрузкой: 500 км / ч
- Максимальная высота с грузом: 5000 м
- Время полета с полезной нагрузкой: 4 минуты
- Время полета до запуска ракеты на высоте 5000 метров: ~ 90 секунд
Ребята провели эксперименты со своими миниатюрными дронами, установив на них макеты ракет пропорциональной величины. Сообщают, что испытания прошли очень хорошо.
👁Смотрите видео здесь
YouTube
Drone Assisted Spaceflight
Продолжаем знакомиться
Один из наших читателей, Александр, ведёт канал на YouTube о робототехнике. Вот этом видео рассказывает о том, где и на чём детям можно учиться этой профессии. Он составил полезный список сайтов, где можно осваивать азы программирования роботов виртуально, то есть без наличия физических устройств. Это отличный вариант для тех, кто хочет показать ребёнку, что такое робототехника, и не тратить слишком много денег. Вдруг не зайдёт. А если понравится, уже можно покупать наборы и компоненты.
Полезный список
1. VEXcode VR: https://vr.vex.com
2. Robot Virtual Worlds: https://www.robotvirtualworlds.com
3. Virtual Robotics Toolkit: https://www.microsoft.com/ru-ru/p/vir...
4. Trick Studio: https://trikset.com/products/trik-studio
5. Open Roberta Lab: https://lab.open-roberta.org
Канал создан в 2018 году, и там много годного контента. Я подписалась.
Один из наших читателей, Александр, ведёт канал на YouTube о робототехнике. Вот этом видео рассказывает о том, где и на чём детям можно учиться этой профессии. Он составил полезный список сайтов, где можно осваивать азы программирования роботов виртуально, то есть без наличия физических устройств. Это отличный вариант для тех, кто хочет показать ребёнку, что такое робототехника, и не тратить слишком много денег. Вдруг не зайдёт. А если понравится, уже можно покупать наборы и компоненты.
Полезный список
1. VEXcode VR: https://vr.vex.com
2. Robot Virtual Worlds: https://www.robotvirtualworlds.com
3. Virtual Robotics Toolkit: https://www.microsoft.com/ru-ru/p/vir...
4. Trick Studio: https://trikset.com/products/trik-studio
5. Open Roberta Lab: https://lab.open-roberta.org
Канал создан в 2018 году, и там много годного контента. Я подписалась.
YouTube
Где школьнику учить робототехнику
Если вам или вашему ребенку интересна робототехника, возможно вы задавались вопросом: Где школьнику учить робототехнику?
В сегодняшнем видео мы постараемся разобраться в этом вопросе и вкратце обсудим основные моменты, без лишней воды, все максимально коротко…
В сегодняшнем видео мы постараемся разобраться в этом вопросе и вкратце обсудим основные моменты, без лишней воды, все максимально коротко…
Видео-среда
Deep Robotics демонстрирует применение своих четырёхлапых робособак для доставки свежего кофе. Выглядит забавно, но в реальности не применимо. Крышка, насколько можно судить, не оснащена замком, выглядит слишком хлипкой — легко вскрыть. Вряд ли, конечно, кто-то будет настолько хотеть стащить чужой кофе, что займётся её взломом, но всё же.
Да и сам робот не вандалоустойчивый и вообще не устойчивый. Если свалится на бок, то вряд ли сам поднимется.
Вандалоустойчивость необходима даже в закрытых кампусах, где работают на первый взгляд приличные люди.
Множество экспериментов показало, что при встрече с роботами “мешки с мясом” ведут себя частенько странно. Пытаются пнуть железку на дороге, обогнать и подрезать беспилотник, замучать Сири вопросами, на которые она не может ответить.
Моя версия для объяснения такого поведения — эволюционно обусловленная межвидовая борьба. Мы начинаем бессознательно воспринимать роботов, даже на зачаточном уровне способных выполнять человеческие функции, как соперников. Пытаемся проверить, насколько они приблизились к нам и поставить их на место. Возможно именно так кроманьонцы обращались с неандертальцами, которые в итоге вымерли.
Deep Robotics демонстрирует применение своих четырёхлапых робособак для доставки свежего кофе. Выглядит забавно, но в реальности не применимо. Крышка, насколько можно судить, не оснащена замком, выглядит слишком хлипкой — легко вскрыть. Вряд ли, конечно, кто-то будет настолько хотеть стащить чужой кофе, что займётся её взломом, но всё же.
Да и сам робот не вандалоустойчивый и вообще не устойчивый. Если свалится на бок, то вряд ли сам поднимется.
Вандалоустойчивость необходима даже в закрытых кампусах, где работают на первый взгляд приличные люди.
Множество экспериментов показало, что при встрече с роботами “мешки с мясом” ведут себя частенько странно. Пытаются пнуть железку на дороге, обогнать и подрезать беспилотник, замучать Сири вопросами, на которые она не может ответить.
Моя версия для объяснения такого поведения — эволюционно обусловленная межвидовая борьба. Мы начинаем бессознательно воспринимать роботов, даже на зачаточном уровне способных выполнять человеческие функции, как соперников. Пытаемся проверить, насколько они приблизились к нам и поставить их на место. Возможно именно так кроманьонцы обращались с неандертальцами, которые в итоге вымерли.
YouTube
Fresh Coffee Delivery by Jueying Quadruped Robot
Знакомимся с единомышленниками
Андрей Базулин, наш читатель и участник дискуссий в чате, в ответ на пост о стартапе, разрабатывающем робота для неразрушающей инспекции труб, написал детальную статью на Хабр о том, как и где такие технологии используются в РФ.
В тексте он упоминает разработки государственных и частных компаний: "Алтек", "АКС", "Кропус", "МВТУ им. Баумана", "Никимт-Атомстрой", "ЭХО+".
Андрей больше 20 лет работает в этой области, участвует в разработке и эксплуатации подобных систем и накопил достаточно знаний о реальных возможностях оборудования. Статья в основном построена на данных из открытых источников, но многие из устройств автор лично испытал на практике для решения реальных задач и пишет о своих впечатлениях курсивом.
У Андрея есть канал в Телеграмме, где он делится своими мыслями, публикует обзоры годных книжек и в целом его интересно читать.
Андрей Базулин, наш читатель и участник дискуссий в чате, в ответ на пост о стартапе, разрабатывающем робота для неразрушающей инспекции труб, написал детальную статью на Хабр о том, как и где такие технологии используются в РФ.
В тексте он упоминает разработки государственных и частных компаний: "Алтек", "АКС", "Кропус", "МВТУ им. Баумана", "Никимт-Атомстрой", "ЭХО+".
Андрей больше 20 лет работает в этой области, участвует в разработке и эксплуатации подобных систем и накопил достаточно знаний о реальных возможностях оборудования. Статья в основном построена на данных из открытых источников, но многие из устройств автор лично испытал на практике для решения реальных задач и пишет о своих впечатлениях курсивом.
У Андрея есть канал в Телеграмме, где он делится своими мыслями, публикует обзоры годных книжек и в целом его интересно читать.
Хабр
Российские роботы для неразрушающего контроля: какие они бывают?
О чем пойдёт речь и какую задачу ставлю В этой статье я решил ограничиться тем что указано в заголовке: а именно рассказом про роботизированные системы российского производства, применяемые в практике...
Французский робот поможет пожилым
В Европе происходит демографический сдвиг — население стареет. Уже сейчас пожилые люди составляют значительную долю популяции Италии, Греции, Германии. По данным Eurostat, к 2050 году в Европе будет полмиллиона людей в возрасте старше ста лет.
Это ведёт к серьёзной нагрузке на социальные службы и здравоохранение. Законодатели всё больше внимания обращают на новые технологии, которые можно было бы применить, чтобы справиться с проблемой.
Французский проект Kompaï Robotics на конференции VivaTech (главное европейское мероприятие для стартапов и инвесторов), представил обновлённую модель своего робота, созданного специально для медицинских организаций, которые имеют дело с пожилыми людьми.
Это робот на колёсах с забавным лицом с одной стороны и экраном с другой. За него можно держаться, как за ходунки, то есть он может довести пожилого человека до нужного места.
Устройство может проводить занятия по арт терапии и сеансы медитации, поможет отправить фото родственнику. Помимо этого, робот выполняет функцию видеонаблюдения и может оповестить охрану и медработников, если что-то случилось.
Один из источников финансирования проекта -- программа SHAPES, на которую выделяет деньги Европейский союз. Её цель -- поддержка стареющих людей в том, чтобы они оставались независимыми и могли самостоятельно заботиться о себе.
Команда выпустила первую модель KOMPAÏ-1 в 2009 году, вторую -- в 2016, третья модификация вышла в 2019. На конференции компания продемонстрировала новую функцию: дезинфекция помещений. Робот может три часа таскать за собой шкаф с ультрафиолетовыми лампами.
ℹ️Источник EuroNews
👁Демонстрация робота на VivaTech
В Европе происходит демографический сдвиг — население стареет. Уже сейчас пожилые люди составляют значительную долю популяции Италии, Греции, Германии. По данным Eurostat, к 2050 году в Европе будет полмиллиона людей в возрасте старше ста лет.
Это ведёт к серьёзной нагрузке на социальные службы и здравоохранение. Законодатели всё больше внимания обращают на новые технологии, которые можно было бы применить, чтобы справиться с проблемой.
Французский проект Kompaï Robotics на конференции VivaTech (главное европейское мероприятие для стартапов и инвесторов), представил обновлённую модель своего робота, созданного специально для медицинских организаций, которые имеют дело с пожилыми людьми.
Это робот на колёсах с забавным лицом с одной стороны и экраном с другой. За него можно держаться, как за ходунки, то есть он может довести пожилого человека до нужного места.
Устройство может проводить занятия по арт терапии и сеансы медитации, поможет отправить фото родственнику. Помимо этого, робот выполняет функцию видеонаблюдения и может оповестить охрану и медработников, если что-то случилось.
Один из источников финансирования проекта -- программа SHAPES, на которую выделяет деньги Европейский союз. Её цель -- поддержка стареющих людей в том, чтобы они оставались независимыми и могли самостоятельно заботиться о себе.
Команда выпустила первую модель KOMPAÏ-1 в 2009 году, вторую -- в 2016, третья модификация вышла в 2019. На конференции компания продемонстрировала новую функцию: дезинфекция помещений. Робот может три часа таскать за собой шкаф с ультрафиолетовыми лампами.
ℹ️Источник EuroNews
👁Демонстрация робота на VivaTech
euronews
Are robots the solution to the ageing population crisis?
French start-up Kompaï Robotics has built a robot that can help with mobility and offer art therapy.
Берегись экскаватора
Baidu Research Robotics and Auto-Driving Lab (RAL) вместе с университетом Мэриленда разработала автономную систему для управления экскаватором (AES — autonomous excavator system). Машина с её помощью может работать несколько часов без всякого вмешательства человека.
Разработчики опубликовали подробную статью об используемой методологии и технологиях в издании Science robotics. По заявлениям партнёров, их система — одна из первых мире была опробована на реальных задачах, которые выполнялись более 24 часов непрерывно.
Глобальный рынок экскаваторов, согласно данным, приведённым авторами статьи, составил в 2018 году $44,12 млрд и к 2026 году обещает вырасти до $63,14 млрд. Спрос растёт, а численность квалифицированного персонала для управления тяжёлой техникой не увеличивается, строительные компании испытывают кризис рабочей силы, в том числе и из-за пандемии. Также, люди всё меньше хотят рисковать здоровьем и жизнью, работая на токсичных площадках (например, на свалке отходов) и под угрозой обвалов и провалов грунта. Роботизация способна помочь справиться с дефицитом кадров.
Задача автоматизации экскаватора, по словам разработчиков, сложнее, чем создание робота для производственного процесса. “Большинство промышленных роботов меньше по размеру и функционируют в более предсказуемом окружении. Роботизированные экскаваторы должны уметь работать в различных опасных для здоровья условиях, идентифицировать целевые материалы, избегать препятствий, трудиться в неконтролируемом окружении и в плохую погоду”, — говорится в статье.
Система построена на комбинации нескольких сенсоров, включая лидар, камеры, сенсор давления, проприоцептивные датчики, которые интегрированы в модуль восприятия окружающей среды в 3D, использующий различные нейронные сети, в том числе для очистки изображений. Также ИИ-алгоритмы применяются для планирования действий и контроля техники в реальном времени, идентификации материалов.
Разработчики провели тесты на экскаваторах разного размера в десяти различных сценариях на реальных площадках, и доказали, что автономный экскаватор, управляемый этой системой, способен извлекать такое же количество материала, как и человек. Например, систему тестировали в зимних условиях на компактной машине в течение 24 часов. Выработка составила 67,1 м3 в час, что сравнимо с продуктивностью опытного белкового оператора.
Baidu Research RAL уже сотрудничает с несколькими компаниями, производящими тяжёлую строительную технику, помогая сделать её автономной.
ℹ️Источник
Baidu Research Robotics and Auto-Driving Lab (RAL) вместе с университетом Мэриленда разработала автономную систему для управления экскаватором (AES — autonomous excavator system). Машина с её помощью может работать несколько часов без всякого вмешательства человека.
Разработчики опубликовали подробную статью об используемой методологии и технологиях в издании Science robotics. По заявлениям партнёров, их система — одна из первых мире была опробована на реальных задачах, которые выполнялись более 24 часов непрерывно.
Глобальный рынок экскаваторов, согласно данным, приведённым авторами статьи, составил в 2018 году $44,12 млрд и к 2026 году обещает вырасти до $63,14 млрд. Спрос растёт, а численность квалифицированного персонала для управления тяжёлой техникой не увеличивается, строительные компании испытывают кризис рабочей силы, в том числе и из-за пандемии. Также, люди всё меньше хотят рисковать здоровьем и жизнью, работая на токсичных площадках (например, на свалке отходов) и под угрозой обвалов и провалов грунта. Роботизация способна помочь справиться с дефицитом кадров.
Задача автоматизации экскаватора, по словам разработчиков, сложнее, чем создание робота для производственного процесса. “Большинство промышленных роботов меньше по размеру и функционируют в более предсказуемом окружении. Роботизированные экскаваторы должны уметь работать в различных опасных для здоровья условиях, идентифицировать целевые материалы, избегать препятствий, трудиться в неконтролируемом окружении и в плохую погоду”, — говорится в статье.
Система построена на комбинации нескольких сенсоров, включая лидар, камеры, сенсор давления, проприоцептивные датчики, которые интегрированы в модуль восприятия окружающей среды в 3D, использующий различные нейронные сети, в том числе для очистки изображений. Также ИИ-алгоритмы применяются для планирования действий и контроля техники в реальном времени, идентификации материалов.
Разработчики провели тесты на экскаваторах разного размера в десяти различных сценариях на реальных площадках, и доказали, что автономный экскаватор, управляемый этой системой, способен извлекать такое же количество материала, как и человек. Например, систему тестировали в зимних условиях на компактной машине в течение 24 часов. Выработка составила 67,1 м3 в час, что сравнимо с продуктивностью опытного белкового оператора.
Baidu Research RAL уже сотрудничает с несколькими компаниями, производящими тяжёлую строительную технику, помогая сделать её автономной.
ℹ️Источник
International Mining
International Mining | Baidu Research Robotics & University of Maryland develop autonomous excavator system
Researchers from Baidu Research Robotics and Auto-Driving Lab (RAL) and the University of Maryland, College Park, have developed an autonomous excavator system (AES) that can perform material loading tasks for a long duration without any human intervention…
Психологическая поддержка
Сегодня общалась с инвестором, советником президента Армении, который поддерживает проекты в здравоохранении. Он рассказал о стартапе, чей робот Robin сейчас успешно тестируется в детских клиниках и зубных кабинетах в США.
Стартап из Еревана называется Expper. Команда активно взаимодействует с психологами, чтобы научить устройство распознавать эмоции детей в реальном времени и правильно на них реагировать, меняя выражение мультяшного лица на экране. В Армении робот получил хорошие отзывы от стоматологов — дети меньше нервничают и не так боятся приходить на повторный приём после общения с Robin.
Робот высотой около 120 см покрыт переработанным биопластиком, его легко дезинфицировать под УВ-лампой или с помощью спреев и жидких растворов. Дети любят обнимать Робина — его узкое “тело”, расширяющееся книзу хорошо подходит для этого.
Он может показывать мультики и в игровой форме обучает тому, как следить за гигиеной.
В США роботов тестируют также для психологической поддержки детей, которые подолгу лежат в больнице. Как рассказал инвестор, проще всего договориться о пилотных проектах с клиниками в Лос Анджелесе, где сильная армянская диаспора, которая очень помогает. В районе залива Сан Франциско выше уровень бюрократии, и пилотные проекты приходится дольше согласовывать. Но во время пандемии больше клиник захотели опробовать роботов-компаньонов, так как дети чувствовали себя ещё более одинокими из-за ограничения общения с друзьями и родственниками и загрузки медперсонала.
Пилотные тесты в течение двух месяцев в двух армянских клиниках показали, что дети чувствуют себя лучше, благодаря общению с Робином. Согласно опросу сотни маленьких пациентов, больше 26% ощущали себя более радостными, 34% продемонстрировали снижение уровня стресса.
В видео, опубликованном 4 дня назад в официальном канале стартапа, врач говорит, что робот помогает детям почувствовать, что они контролируют ситуацию.
Он мотивирует маленьких пациентов больше кушать, чаще вылезать из постели и двигаться, участвовать в играх. Это всё позитивно сказывается на их самочувствии и процессе выздоровления.
Постараюсь пообщаться с командой в обозримом будущем.
👁Свежее видео
ℹ️Новость годичной давности о начале тестирования робота в детском госпитале
🌐Сайт компании
Сегодня общалась с инвестором, советником президента Армении, который поддерживает проекты в здравоохранении. Он рассказал о стартапе, чей робот Robin сейчас успешно тестируется в детских клиниках и зубных кабинетах в США.
Стартап из Еревана называется Expper. Команда активно взаимодействует с психологами, чтобы научить устройство распознавать эмоции детей в реальном времени и правильно на них реагировать, меняя выражение мультяшного лица на экране. В Армении робот получил хорошие отзывы от стоматологов — дети меньше нервничают и не так боятся приходить на повторный приём после общения с Robin.
Робот высотой около 120 см покрыт переработанным биопластиком, его легко дезинфицировать под УВ-лампой или с помощью спреев и жидких растворов. Дети любят обнимать Робина — его узкое “тело”, расширяющееся книзу хорошо подходит для этого.
Он может показывать мультики и в игровой форме обучает тому, как следить за гигиеной.
В США роботов тестируют также для психологической поддержки детей, которые подолгу лежат в больнице. Как рассказал инвестор, проще всего договориться о пилотных проектах с клиниками в Лос Анджелесе, где сильная армянская диаспора, которая очень помогает. В районе залива Сан Франциско выше уровень бюрократии, и пилотные проекты приходится дольше согласовывать. Но во время пандемии больше клиник захотели опробовать роботов-компаньонов, так как дети чувствовали себя ещё более одинокими из-за ограничения общения с друзьями и родственниками и загрузки медперсонала.
Пилотные тесты в течение двух месяцев в двух армянских клиниках показали, что дети чувствуют себя лучше, благодаря общению с Робином. Согласно опросу сотни маленьких пациентов, больше 26% ощущали себя более радостными, 34% продемонстрировали снижение уровня стресса.
В видео, опубликованном 4 дня назад в официальном канале стартапа, врач говорит, что робот помогает детям почувствовать, что они контролируют ситуацию.
Он мотивирует маленьких пациентов больше кушать, чаще вылезать из постели и двигаться, участвовать в играх. Это всё позитивно сказывается на их самочувствии и процессе выздоровления.
Постараюсь пообщаться с командой в обозримом будущем.
👁Свежее видео
ℹ️Новость годичной давности о начале тестирования робота в детском госпитале
🌐Сайт компании
YouTube
Robin the Robot Demo Video
Forwarded from EPC Academy
Даешь роботов на стройку!
#IT #News
Недавно мы запустили цикл статей про возможное использование роботов на строительных площадках.
Применение "умных помощников" набирает все большие обороты в современном мире. При желании, им можно доверить огромный спектр рутинных задач, о которых мы писали выше.
Не зря современный бизнес готов вкладывать миллионы долларов в разработку и внедрение роботизированного труда.
Crave (Canvas company) - четырехколесный робот, полностью меняющий принятые технологические процессы по устройству гипсокартона. После операторской настройки, он перемещается по заданной поверхности и использует модифицированный JLG-лифтинг (телескопический подъемник), роботизированную руку, лазерные сканеры и датчики для отделки стены при укладке гипсокартона. Используя искусственный интеллект и датчики, робот может сканировать незавершенную стену и работать над сглаживанием поверхности перед установкой слоя гипсокартонной смеси.
Увеличение производительности работ, при использовании такого робота оценивается компанией-производителем примерно в 3,5 раза!
Интересный факт: в разработку такого девайса было вложено более 19 млн$ и он уже себя проявил при строительстве аэропорта и бизнес-центра в Сан-Франциско.
На наш взгляд, один из минусов такого робота в том, что им все равно непрерывно должен управлять очень квалифицированный работник.
Первую часть можно прочитать здесь
#IT #News
Недавно мы запустили цикл статей про возможное использование роботов на строительных площадках.
Применение "умных помощников" набирает все большие обороты в современном мире. При желании, им можно доверить огромный спектр рутинных задач, о которых мы писали выше.
Не зря современный бизнес готов вкладывать миллионы долларов в разработку и внедрение роботизированного труда.
Crave (Canvas company) - четырехколесный робот, полностью меняющий принятые технологические процессы по устройству гипсокартона. После операторской настройки, он перемещается по заданной поверхности и использует модифицированный JLG-лифтинг (телескопический подъемник), роботизированную руку, лазерные сканеры и датчики для отделки стены при укладке гипсокартона. Используя искусственный интеллект и датчики, робот может сканировать незавершенную стену и работать над сглаживанием поверхности перед установкой слоя гипсокартонной смеси.
Увеличение производительности работ, при использовании такого робота оценивается компанией-производителем примерно в 3,5 раза!
Интересный факт: в разработку такого девайса было вложено более 19 млн$ и он уже себя проявил при строительстве аэропорта и бизнес-центра в Сан-Франциско.
На наш взгляд, один из минусов такого робота в том, что им все равно непрерывно должен управлять очень квалифицированный работник.
Первую часть можно прочитать здесь
YouTube
Canvas drywall finishing robots demos sanding skills
Canvas is a San Francisco-based startup using robots to automate drywall finishing. The robot can apply drywall mud and sand layers in between.
Video Credit: Canvas
Video Credit: Canvas
Forwarded from EPC Academy
Даешь роботов на стройку!
#IT #News
Мы продолжаем нашу регулярную рубрику про применение роботов в процессе строительства. Сегодня мы хотим рассказать про компанию Build Robotics!
«Мы строим роботов, которые строят мир» - очень амбициозное заявление 😁
Ключевой продукт компании - искуственный интеллект, система роботизации тяжелой строительной техники, включая бульдозеры, экскаваторы и CTL (компактный гусеничный погрузчик)
Вместо того, чтобы сидеть в пыльной кабине в течение восьми часов, оператор может запрограммировать машину для выполнения земляных работ, перевозки тяжелых грузов или даже бурения скважины путем ввода координат. В роботы - машины встроены технологии, которые дублируют функции операторов: LIDAR, GPS и надежные датчики для обработки точности и корректности результатов работ.
Особенность технологии заключается в том, что автономная система наведения от компании может быть установлена на любое тяжелое оборудование - независимо от производителя - и при необходимости можно вернуться к полной ручной работе.
В ролике звучит очень актуальный, но пугающий тезис:
В большинстве своем, строительная отрасль застряла в середине 20 века, т.к. строительные технологии и техника преимущественно не изменились.
Конечно, это спорный аргумент: современность окружена ИИ, BIM-проектированием, хай-тек механизмами и т.д., но насколько широко в действительности это развито?
Интересный вопрос!
Как вы считаете, среднестатистическое строительство в мире сильно ушло вперед, по сравнению с серединой 20 века или же ключевые основы отрасли остались неизменными?
#IT #News
Мы продолжаем нашу регулярную рубрику про применение роботов в процессе строительства. Сегодня мы хотим рассказать про компанию Build Robotics!
«Мы строим роботов, которые строят мир» - очень амбициозное заявление 😁
Ключевой продукт компании - искуственный интеллект, система роботизации тяжелой строительной техники, включая бульдозеры, экскаваторы и CTL (компактный гусеничный погрузчик)
Вместо того, чтобы сидеть в пыльной кабине в течение восьми часов, оператор может запрограммировать машину для выполнения земляных работ, перевозки тяжелых грузов или даже бурения скважины путем ввода координат. В роботы - машины встроены технологии, которые дублируют функции операторов: LIDAR, GPS и надежные датчики для обработки точности и корректности результатов работ.
Особенность технологии заключается в том, что автономная система наведения от компании может быть установлена на любое тяжелое оборудование - независимо от производителя - и при необходимости можно вернуться к полной ручной работе.
В ролике звучит очень актуальный, но пугающий тезис:
В большинстве своем, строительная отрасль застряла в середине 20 века, т.к. строительные технологии и техника преимущественно не изменились.
Конечно, это спорный аргумент: современность окружена ИИ, BIM-проектированием, хай-тек механизмами и т.д., но насколько широко в действительности это развито?
Интересный вопрос!
Как вы считаете, среднестатистическое строительство в мире сильно ушло вперед, по сравнению с серединой 20 века или же ключевые основы отрасли остались неизменными?
YouTube
The Driverless Future of Construction Robotics
Like this video about construction robotics and subscribe here: https://freeth.ink/youtube-subscribe-constructionrobot
Up next- Will Robots Take Our Jobs? https://youtu.be/jdNwFfQkFB4
Noah Ready-Campbell believes that the future of the construction industry…
Up next- Will Robots Take Our Jobs? https://youtu.be/jdNwFfQkFB4
Noah Ready-Campbell believes that the future of the construction industry…
Билет в Массачусетс
Бостон становится всё более значимым местом для развития робототехники и ИИ. Местный стартап-акселератор Founder Institute, который поддерживает предпринимателей, создающих проекты в первый раз, запускает новую программу. Она нацелена на тех, кто пока только мечтает о том, чтобы стать фаундером робототехнической компании. Заявку можно подать до 12 сентября (ссылка в конце поста).
«Бостон — прекрасное место для основания компании в области искусственного интеллекта и робототехники. Плотность и уровень активности в этих областях в этом регионе просто зашкаливает», — говорит Игнасио Кастро, управляющий директор Founder Institute в Бостоне. В качестве иллюстрации он привёл новое учебное заведение — компьютерный колледж Schwarzman College при MIT и лабораторию искусственного интеллекта MIT-IBM Watson, а также отметил, что в городе находится команда Amazon по робототехнике и две известнейших компании iRobot и Boston Dynamics.
Основное отделение Founder Institute находится в Калифорнии, филиалы раскиданы в сотнях городов по всему миру. Партнёрами Института в этой инициативе стали некоммерческая организация MassRobotics и исследовательский центр NASA Ames Research Center, который, кроме всего прочего, разрабатывает роботов для изучения других планет.
Заявку может подать любой, у кого есть идея по созданию компании в аэрокосмической области, робототехнике, ИИ, машинного обучения, автономного транспорта, AR/VR, голосовых технологий, развитии дронов и так далее. Причём, участвовать могут те, у кого есть постоянная работа, соло-фаундеры, а также основатели уже существующих стартапов, которые пока не получили финансирования.
Группа экспертов выберет 10-15 заявок, чьи авторы получат возможность создать свой стартап, участвуя в программе с 21 сентября этого года по 26 января следующего. Участники получат доступ к технологиям и ПО лаборатории NASA Ames и других партнёров, смогут общаться с менторами, их представят инвесторам, заинтересованным в финансировании робототехнических и ИИ стартапов. Как говорится на сайте Founder Institute, каждый проект получит доступ к ресурсам и технологиям на сумму около $2 млн.
Программа не подразумевает выдачу предпосевных инвестиций. Она нацелена на то, чтобы помочь людям без предпринимательского опыта организовать стартап с нуля, найти партнёров и подготовиться к общению с инвесторами.
Обучение виртуальное, лично присутствовать в Бостоне не обязательно.
ℹ️Источник Boston Globe
🌐Подать заявку
Бостон становится всё более значимым местом для развития робототехники и ИИ. Местный стартап-акселератор Founder Institute, который поддерживает предпринимателей, создающих проекты в первый раз, запускает новую программу. Она нацелена на тех, кто пока только мечтает о том, чтобы стать фаундером робототехнической компании. Заявку можно подать до 12 сентября (ссылка в конце поста).
«Бостон — прекрасное место для основания компании в области искусственного интеллекта и робототехники. Плотность и уровень активности в этих областях в этом регионе просто зашкаливает», — говорит Игнасио Кастро, управляющий директор Founder Institute в Бостоне. В качестве иллюстрации он привёл новое учебное заведение — компьютерный колледж Schwarzman College при MIT и лабораторию искусственного интеллекта MIT-IBM Watson, а также отметил, что в городе находится команда Amazon по робототехнике и две известнейших компании iRobot и Boston Dynamics.
Основное отделение Founder Institute находится в Калифорнии, филиалы раскиданы в сотнях городов по всему миру. Партнёрами Института в этой инициативе стали некоммерческая организация MassRobotics и исследовательский центр NASA Ames Research Center, который, кроме всего прочего, разрабатывает роботов для изучения других планет.
Заявку может подать любой, у кого есть идея по созданию компании в аэрокосмической области, робототехнике, ИИ, машинного обучения, автономного транспорта, AR/VR, голосовых технологий, развитии дронов и так далее. Причём, участвовать могут те, у кого есть постоянная работа, соло-фаундеры, а также основатели уже существующих стартапов, которые пока не получили финансирования.
Группа экспертов выберет 10-15 заявок, чьи авторы получат возможность создать свой стартап, участвуя в программе с 21 сентября этого года по 26 января следующего. Участники получат доступ к технологиям и ПО лаборатории NASA Ames и других партнёров, смогут общаться с менторами, их представят инвесторам, заинтересованным в финансировании робототехнических и ИИ стартапов. Как говорится на сайте Founder Institute, каждый проект получит доступ к ресурсам и технологиям на сумму около $2 млн.
Программа не подразумевает выдачу предпосевных инвестиций. Она нацелена на то, чтобы помочь людям без предпринимательского опыта организовать стартап с нуля, найти партнёров и подготовиться к общению с инвесторами.
Обучение виртуальное, лично присутствовать в Бостоне не обязательно.
ℹ️Источник Boston Globe
🌐Подать заявку
The Boston Globe
Boston entrepreneurs to get assistance forming robotics and AI startups
The Founder Institute, headquartered in California, is kicking off a program in partnership with MassRobotics and NASA's Ames Research Center to help local entrepreneurs create new companies in fields such as robotics, drones, aerospace, and artificial intelligence.
Беспилотные японцы
Toyota продолжает усиливать свои позиции в сфере автономного транспорта. Прошло всего три месяца с момента покупки Level 5 за $550 млн. Это подразделение Lyft, занимающееся разработкой беспилотных автомобилей.
Вчера компания объявила о поглощении Carmera, стартапа, создающего HD-карты дорог с помощью камер, установленных на автомобилях. Toyota и Carmera были партнёрами в целом ряде проектов в 2018-2020 годах в Мичигане, Детройте и в Японии. В родной для автопроизводителя стране стартап помог Toyota внедрить функции автоматического создания карт с помощью камер. Сейчас миллионы подключенных автомобилей Toyota оснащены этой системой.
Такой краудсорсинг данных — недорогой и быстрый способ создания и обновления карт. В прошлом году стартап запустил услугу Change-as-a-Service, которая заключается в сборе и доставке клиентам данных об изменениях, произошедших в инфраструктуре дорог. Среди клиентов Carmera — Baidu и Voyage (куплен недавно компанией Cruise).
Carmera вместе со всей командой из 50 человек вошла в состав дочернего подразделения японского автопроизводителя Woven Planet Holdings. Сумму сделки стороны не разглашают.
Также Toyota обладает некоторым контролем и в других проектах — инвестировала $400 млн в Pony.ai и $500 млн в Aurora ещё в то время, когда она была частью Uber.
Автопроизводитель владеет долей в китайском проекте Didi Chuxing и Южноазиатском Grab.
👁Видео, демонстрирующее работу системы Carmera
ℹ️Источник новости The Robot Report
Toyota продолжает усиливать свои позиции в сфере автономного транспорта. Прошло всего три месяца с момента покупки Level 5 за $550 млн. Это подразделение Lyft, занимающееся разработкой беспилотных автомобилей.
Вчера компания объявила о поглощении Carmera, стартапа, создающего HD-карты дорог с помощью камер, установленных на автомобилях. Toyota и Carmera были партнёрами в целом ряде проектов в 2018-2020 годах в Мичигане, Детройте и в Японии. В родной для автопроизводителя стране стартап помог Toyota внедрить функции автоматического создания карт с помощью камер. Сейчас миллионы подключенных автомобилей Toyota оснащены этой системой.
Такой краудсорсинг данных — недорогой и быстрый способ создания и обновления карт. В прошлом году стартап запустил услугу Change-as-a-Service, которая заключается в сборе и доставке клиентам данных об изменениях, произошедших в инфраструктуре дорог. Среди клиентов Carmera — Baidu и Voyage (куплен недавно компанией Cruise).
Carmera вместе со всей командой из 50 человек вошла в состав дочернего подразделения японского автопроизводителя Woven Planet Holdings. Сумму сделки стороны не разглашают.
Также Toyota обладает некоторым контролем и в других проектах — инвестировала $400 млн в Pony.ai и $500 млн в Aurora ещё в то время, когда она была частью Uber.
Автопроизводитель владеет долей в китайском проекте Didi Chuxing и Южноазиатском Grab.
👁Видео, демонстрирующее работу системы Carmera
ℹ️Источник новости The Robot Report
Кубик Рубика не сложился
Некоммерческий исследовательский проект OpenAI закрывает робототехническое направление. Напомню, миссия организации — сделать так, чтобы общий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence или AGI) был доступен всем и служил на благо человечества в целом, а не только отдельным корпорациям или государствам. Поэтому компания ведёт открытые исследования, выкладывает датасеты в общий доступ, проводит бесплатное обучение и делает много чего ещё. В том числе запустила венчурный фонд с капиталом в $100 млн для инвестиций в ИИ-стартапы.
В 2017 году OpenAI выпустила свободный софт Roboschool для контроля и обучения роботов в симуляции. Чуть позже в том же году объявила о том, что создала систему для физического робота, которую тренировала исключительно в виртуальном мире. Разработка позволяла роботу осваивать новые задачи лишь однажды увидев, как их выполнять. В 2018-м в открытый доступ выложили алгоритм Hindsight Experience Replay для обучения с подкреплением, позволяющий роботам учиться на ошибках.
Но по сути ничего значительного команда с 2017-го года ничего не показала. Лишь в октябре 2019-го OpenAI опубликовала детальные результаты двухлетней работы над созданием системы управления роботизированной рукой с пятью пальцами для складывания кубика Рубика. В общей сложности AI-модель набрала 13 000 лет опыта решения этой головоломки и выдавала результат в 20-60% случаев. Также, модель нашла способ решать задачу, когда роботу связывали два пальца или надевали кожаные перчатки.
Но этого руководству OpenAI показалось недостаточно, чтобы увидеть значимый вклад робототехнической команды в достижение большой цели — создание AGI. Трудовые ресурсы с этого направления перебросили на развитие обучения с подкреплением с фидбэком от человека.
ℹ️Источник VentureBeat
📩Отправить заявку в фонд
🤖Робошкола
Некоммерческий исследовательский проект OpenAI закрывает робототехническое направление. Напомню, миссия организации — сделать так, чтобы общий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence или AGI) был доступен всем и служил на благо человечества в целом, а не только отдельным корпорациям или государствам. Поэтому компания ведёт открытые исследования, выкладывает датасеты в общий доступ, проводит бесплатное обучение и делает много чего ещё. В том числе запустила венчурный фонд с капиталом в $100 млн для инвестиций в ИИ-стартапы.
В 2017 году OpenAI выпустила свободный софт Roboschool для контроля и обучения роботов в симуляции. Чуть позже в том же году объявила о том, что создала систему для физического робота, которую тренировала исключительно в виртуальном мире. Разработка позволяла роботу осваивать новые задачи лишь однажды увидев, как их выполнять. В 2018-м в открытый доступ выложили алгоритм Hindsight Experience Replay для обучения с подкреплением, позволяющий роботам учиться на ошибках.
Но по сути ничего значительного команда с 2017-го года ничего не показала. Лишь в октябре 2019-го OpenAI опубликовала детальные результаты двухлетней работы над созданием системы управления роботизированной рукой с пятью пальцами для складывания кубика Рубика. В общей сложности AI-модель набрала 13 000 лет опыта решения этой головоломки и выдавала результат в 20-60% случаев. Также, модель нашла способ решать задачу, когда роботу связывали два пальца или надевали кожаные перчатки.
Но этого руководству OpenAI показалось недостаточно, чтобы увидеть значимый вклад робототехнической команды в достижение большой цели — создание AGI. Трудовые ресурсы с этого направления перебросили на развитие обучения с подкреплением с фидбэком от человека.
ℹ️Источник VentureBeat
📩Отправить заявку в фонд
🤖Робошкола
VentureBeat
OpenAI disbands its robotics research team
OpenAI has disbanded its robotics team in what might be a reflection of economic and commercial realities.