Robotics Channel

Тот, кто подаст стакан воды в старости

Toyota Research Institute (TRI) опубликовала видео с роботом, который протирает поверхности в доме, одновременно снимая себя на камеру. Милая попытка обрести такую же славу, как у Boston Dynamics, но пока просмотров непростительно мало.

Робот демонстрирует редкую способность обращаться со стеклянными предметами — он передвигает стаканы на столе, когда проводит уборку. Обращение с прозрачными предметами и отражающими свет поверхностями — сложная задача для машины. Ей трудно понять, где заканчивается сам предмет и начинается его отражение. По заявлениям разработчиков TRI, им удалось решить эту задачу за счёт использования нового метода обучения, который даёт возможность роботу “воспринимать 3D-геометрию сцены и в то же время обнаруживать объекты и поверхности”.

Макс Баджрачарья, вице-президент по робототехнике в TRI рассказывает: «Обучение роботов тому, как работать в домашних условиях, представляет особые проблемы из-за разнообразия и сложности наших домов, где небольшие задачи могут представлять собой в большие проблемы».

Команда Баджрачарья работает над развитием способностей роботов, чтобы они могли помогать пожилым людям в стареющем обществе.



👁Видео
ℹ️Заметка на Engadget
📖Пресс-релиз

YouTube

Robo-Selfie - Adeptness at Complex Tasks in Home Environments

Today, Toyota Research Institute (TRI) unveiled new robotics capabilities aimed at solving complex tasks in home environments. Specifically, TRI roboticists were able to train robots to understand and operate in complicated situations that confuse most other…

www.tgoop.com/robotics_channel/2414

4.69K viewsJun 24, 2021 at 08:55

Тот, кто подаст стакан воды в старости

Toyota Research Institute (TRI) опубликовала видео с роботом, который протирает поверхности в доме, одновременно снимая себя на камеру. Милая попытка обрести такую же славу, как у Boston Dynamics, но пока просмотров непростительно мало.

Робот демонстрирует редкую способность обращаться со стеклянными предметами — он передвигает стаканы на столе, когда проводит уборку. Обращение с прозрачными предметами и отражающими свет поверхностями — сложная задача для машины. Ей трудно понять, где заканчивается сам предмет и начинается его отражение. По заявлениям разработчиков TRI, им удалось решить эту задачу за счёт использования нового метода обучения, который даёт возможность роботу “воспринимать 3D-геометрию сцены и в то же время обнаруживать объекты и поверхности”.

Макс Баджрачарья, вице-президент по робототехнике в TRI рассказывает: «Обучение роботов тому, как работать в домашних условиях, представляет особые проблемы из-за разнообразия и сложности наших домов, где небольшие задачи могут представлять собой в большие проблемы».

Команда Баджрачарья работает над развитием способностей роботов, чтобы они могли помогать пожилым людям в стареющем обществе.



👁Видео
ℹ️Заметка на Engadget
📖Пресс-релиз

BY Robotics Channel