LOW_THEORY_RAW Telegram 813
плодотворные дебютные идеи
В продолжение темы объема выборки для глубинных интервью: что говорят опытные исследователи? Наткнулся на статью "Интервью: сколько респондентов достаточно?", где своим опытом делятся люди, занимающиеся качественными исследованиями десятки лет, с сотнями…
Каким должен быть размер выборки в качественных исследованиях для достижения насыщенности данными?

Самый популярный способ обоснования размера выборки в научных публикациях связан с понятием "насыщенность". Оно означает точку в процессе сбора данных, когда перестает поступать новая информация и продолжать сбор становится бессмысленно. Допустим, мы проводим исследование, чтобы узнать имидж какой-то организации и в каждом новом интервью люди называют новые характеристики "надежная", "большая", зарубежная" и так далее. Однако в какой-то момент в очередных интервью люди начинают называть только те, характеристики, которые мы уже слышали. Это и означает, что мы достигли насыщенности данных.

Пару лет назад две американские исследовательницы проанализировали сколько обычно интервью нужно провести в рамках одного исследования, чтобы достичь этой самой насыщенности. Для этого они проанализировали 23 научных публикаций, в которых содержалась подробная информация о насыщенности. Интересно, что часть исследований были из области социальных наук, но больше - из медицины. Это очередной пример того, что у медиков более строго соблюдаются научные стандарты, чем у социологов.

Результат показал, что для достижения насыщенности в разных исследованиях нужно было провести от 9 до 17 глубинных интервью, исключая особые случаи, где было достаточно всего 5 или, наоборот, нужно было провести аж 40. Для групповых дискуссий этот диапазон составляет 4-8 фокус-групп.

Размер выборки для насыщенности обусловлен главным образом степенью гомогенности исследуемой социальной группы (чем более разнообразные люди - тем больше выборка) и широтой темы (чем более обширная - тем больше выборка).

Хотя как раз влияние различных факторов на необходимый размер выборки требует дальнейшего изучения. Это же является причиной почему полученные диапазоны - это не финальный рецепт, а скорее один из аргументов, который следует учитывать оценивая выборку в каждом конкретном исследовании.
👍21🤯1



tgoop.com/low_theory_raw/813
Create:
Last Update:

Каким должен быть размер выборки в качественных исследованиях для достижения насыщенности данными?

Самый популярный способ обоснования размера выборки в научных публикациях связан с понятием "насыщенность". Оно означает точку в процессе сбора данных, когда перестает поступать новая информация и продолжать сбор становится бессмысленно. Допустим, мы проводим исследование, чтобы узнать имидж какой-то организации и в каждом новом интервью люди называют новые характеристики "надежная", "большая", зарубежная" и так далее. Однако в какой-то момент в очередных интервью люди начинают называть только те, характеристики, которые мы уже слышали. Это и означает, что мы достигли насыщенности данных.

Пару лет назад две американские исследовательницы проанализировали сколько обычно интервью нужно провести в рамках одного исследования, чтобы достичь этой самой насыщенности. Для этого они проанализировали 23 научных публикаций, в которых содержалась подробная информация о насыщенности. Интересно, что часть исследований были из области социальных наук, но больше - из медицины. Это очередной пример того, что у медиков более строго соблюдаются научные стандарты, чем у социологов.

Результат показал, что для достижения насыщенности в разных исследованиях нужно было провести от 9 до 17 глубинных интервью, исключая особые случаи, где было достаточно всего 5 или, наоборот, нужно было провести аж 40. Для групповых дискуссий этот диапазон составляет 4-8 фокус-групп.

Размер выборки для насыщенности обусловлен главным образом степенью гомогенности исследуемой социальной группы (чем более разнообразные люди - тем больше выборка) и широтой темы (чем более обширная - тем больше выборка).

Хотя как раз влияние различных факторов на необходимый размер выборки требует дальнейшего изучения. Это же является причиной почему полученные диапазоны - это не финальный рецепт, а скорее один из аргументов, который следует учитывать оценивая выборку в каждом конкретном исследовании.

BY плодотворные дебютные идеи






Share with your friend now:
tgoop.com/low_theory_raw/813

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

“[The defendant] could not shift his criminal liability,” Hui said. A vandalised bank during the 2019 protest. File photo: May James/HKFP. Choose quality over quantity. Remember that one high-quality post is better than five short publications of questionable value. Just at this time, Bitcoin and the broader crypto market have dropped to new 2022 lows. The Bitcoin price has tanked 10 percent dropping to $20,000. On the other hand, the altcoin space is witnessing even more brutal correction. Bitcoin has dropped nearly 60 percent year-to-date and more than 70 percent since its all-time high in November 2021. Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN.
from us


Telegram плодотворные дебютные идеи
FROM American