tgoop.com/inside_ai_tech/25
Last Update:
Перчатка бесконечности ИИ-агентов
Мы хотим построить инфраструктурную платформу, которая позволит создавать ИИ-агентов, работающих в рамках российских решений.
Что значит инфраструктурная платформа?
Это платформа, которая берёт на себя весь "геморрой" по эксплуатации решений, обеспечивает доступ к большим языковым моделям и локализуется в России для соблюдения законов о персональных данных.
Что нужно для создания ИИ-агента?
- Поддержка каналов коммуникации, в том числе российских — VK, Telegram, WhatsApp, Avito, Jivo и других.
- Доступ к лучшим коммерческим и open-source моделям.
- Инструмент или фреймворк для создания агентов.
- Векторное хранилище для реализации RAG.
- Поддержка интеграций с российскими платформами: amoCRM, Битрикс и т.д.
✅ Первый камень — https://www.smartbotpro.ru/ — наша платформа, поддерживающая российские каналы коммуникации.
✅ Второй камень — no-code инструмент для автоматизации и создания агентов — n8n. Его можно развернуть у нас в Nocode Cloud. В нём "из коробки" настроен доступ к OpenAI, Anthropic, Gemini и другим сетям, недоступным с российских серверов. При этом платформа расположена в России и соответствует требованиям 152-ФЗ.
✅ Третий камень — хаб доступа к API OpenAI, Anthropic, Gemini. Обратившись к нам, можно получить доступ к последним state-of-the-art моделям с расширенными лимитами использования.
🕐 Четвёртый камень — маркетплейс MCP-серверов — https://mcplist.ru/. Сегодня мы запускаем платформу, где будем собирать MCP-серверы для локальных российских сервисов и популярных мировых инструментов. Следующим шагом станет реализация "развёртывания по кнопке" MCP-инструментов внутри nocodecloud, чтобы можно было сразу подключать их к n8n и реализовывать сценарии агентов.
🕐 Пятый камень — векторная база данных. Она нужна для реализации RAG. Что такое RAG и зачем он нужен, мы писали здесь. Сейчас находимся на стадии выбора и тестирования БД: Qdrant или Milvus.
BY Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе

Share with your friend now:
tgoop.com/inside_ai_tech/25