Стартуем уже через час!
⏰ В 11:00 начнётся вебинар «ИИ-агенты: как они уже меняют бизнес в России и мире»
👉Ссылка для подключения
Наливайте себе вкусный кофе и настраивайтесь на продуктивный час😉
⏰ В 11:00 начнётся вебинар «ИИ-агенты: как они уже меняют бизнес в России и мире»
👉Ссылка для подключения
Наливайте себе вкусный кофе и настраивайтесь на продуктивный час😉
Спасибо всем, кто пришёл сегодня на вебинар и ответил на вопросы в наших опросах!
Ссылка на запись:
👉 YouTube
👉 RUTUBE
Хотел поделиться результатами одного из опросов - "Какими LLM вы пользуетесь в работе и в жизни?".
Gemini оказалось очень недооценена, модель 2.5 Pro показывает отличные результаты благодаря доступу к поисковому индексу Google, что существенно повышает качество и актуальность ответов.
Есть 2 пути использования:
1️⃣ https://gemini.google.com/app - интерфейс, похожий на ChatGPT (есть дневной лимит запросов).
2️⃣ https://aistudio.google.com/prompts/new_chat - Плейграунд моделей здесь не сталкивался с лимитом запросов в день
⁃
Рекомендую попробовать — понадобится только VPN.
Оставайтесь с нами и до встречи на других вебинарах!
Ссылка на запись:
👉 YouTube
👉 RUTUBE
Хотел поделиться результатами одного из опросов - "Какими LLM вы пользуетесь в работе и в жизни?".
Gemini оказалось очень недооценена, модель 2.5 Pro показывает отличные результаты благодаря доступу к поисковому индексу Google, что существенно повышает качество и актуальность ответов.
Есть 2 пути использования:
1️⃣ https://gemini.google.com/app - интерфейс, похожий на ChatGPT (есть дневной лимит запросов).
2️⃣ https://aistudio.google.com/prompts/new_chat - Плейграунд моделей здесь не сталкивался с лимитом запросов в день
⁃
Рекомендую попробовать — понадобится только VPN.
Оставайтесь с нами и до встречи на других вебинарах!
AI всех заменит?
Недавно опубликовали внутренние обращения CEO Shopify и CEO Duolingo.
- CEO Duolingo, Luis von Ahn - linked
- CEO Shopify, Tobi Lutke - x.com
- (копия обращений - telegra.ph)
Основные мысли, касающиеся сотрудников и процесса работы:
AI — базовый навык для всех. Использование ИИ становится обязательным требованием для каждого сотрудника – от стажёра до С-level. «Отказаться» от освоения инструментов ИИ практически равноценно стагнации.
Прототипы должны начинаться с ИИ-экспериментов. На этапе GSD-прототипирования (фрейворк Shopify) команды обязаны активно применять ИИ, чтобы быстрее учиться и выводить первые версии продукта.
ИИ-компетенции будут оцениваться в performance-review. Умение грамотно работать с ИИ — неочевидный навык. У многих складывается впечатление, что достаточно написать один запрос, и если сразу не получаешь идеальный результат, значит «не работает». На практике важно уметь формулировать промпты и правильно задавать контекст.
Проверка «можно ли это решить ИИ?». Постепенный отказ от подрядчиков там, где справится ИИ. Использование ИИ станет критерием при найме и в оценке эффективности. Новый штат одобряют, только если команду нельзя дальше автоматизировать.
Что это значит?
AI становится таким же базовым навыком, каким когда-то стала компьютерная грамотность и умение работать с Excel для «белых воротничков». Наступаем массовая адаптация технологии, необходимо менять привычных подход к выполнению задач. Острая необходимость в найме людей и подрядчиков трансформируется в острую необходимость создавать no-code прототипы агентов, которые смогут выполнить конечную задачу.
Недавно опубликовали внутренние обращения CEO Shopify и CEO Duolingo.
- CEO Duolingo, Luis von Ahn - linked
- CEO Shopify, Tobi Lutke - x.com
- (копия обращений - telegra.ph)
Основные мысли, касающиеся сотрудников и процесса работы:
AI — базовый навык для всех. Использование ИИ становится обязательным требованием для каждого сотрудника – от стажёра до С-level. «Отказаться» от освоения инструментов ИИ практически равноценно стагнации.
Прототипы должны начинаться с ИИ-экспериментов. На этапе GSD-прототипирования (фрейворк Shopify) команды обязаны активно применять ИИ, чтобы быстрее учиться и выводить первые версии продукта.
ИИ-компетенции будут оцениваться в performance-review. Умение грамотно работать с ИИ — неочевидный навык. У многих складывается впечатление, что достаточно написать один запрос, и если сразу не получаешь идеальный результат, значит «не работает». На практике важно уметь формулировать промпты и правильно задавать контекст.
Проверка «можно ли это решить ИИ?». Постепенный отказ от подрядчиков там, где справится ИИ. Использование ИИ станет критерием при найме и в оценке эффективности. Новый штат одобряют, только если команду нельзя дальше автоматизировать.
Что это значит?
AI становится таким же базовым навыком, каким когда-то стала компьютерная грамотность и умение работать с Excel для «белых воротничков». Наступаем массовая адаптация технологии, необходимо менять привычных подход к выполнению задач. Острая необходимость в найме людей и подрядчиков трансформируется в острую необходимость создавать no-code прототипы агентов, которые смогут выполнить конечную задачу.
Telegraph
Обращения CEO Duolingo и CEO Shopify
Duolingo I’ve said this in Q&As and many meetings, but I want to make it official: Duolingo is going to be AI-first. AI is already changing how work gets done. It’s not a question of if or when. It’s happening now. When there’s a shift this big, the worst…
Перчатка бесконечности ИИ-агентов
Мы хотим построить инфраструктурную платформу, которая позволит создавать ИИ-агентов, работающих в рамках российских решений.
Что значит инфраструктурная платформа?
Это платформа, которая берёт на себя весь "геморрой" по эксплуатации решений, обеспечивает доступ к большим языковым моделям и локализуется в России для соблюдения законов о персональных данных.
Что нужно для создания ИИ-агента?
- Поддержка каналов коммуникации, в том числе российских — VK, Telegram, WhatsApp, Avito, Jivo и других.
- Доступ к лучшим коммерческим и open-source моделям.
- Инструмент или фреймворк для создания агентов.
- Векторное хранилище для реализации RAG.
- Поддержка интеграций с российскими платформами: amoCRM, Битрикс и т.д.
✅ Первый камень — https://www.smartbotpro.ru/ — наша платформа, поддерживающая российские каналы коммуникации.
✅ Второй камень — no-code инструмент для автоматизации и создания агентов — n8n. Его можно развернуть у нас в Nocode Cloud. В нём "из коробки" настроен доступ к OpenAI, Anthropic, Gemini и другим сетям, недоступным с российских серверов. При этом платформа расположена в России и соответствует требованиям 152-ФЗ.
✅ Третий камень — хаб доступа к API OpenAI, Anthropic, Gemini. Обратившись к нам, можно получить доступ к последним state-of-the-art моделям с расширенными лимитами использования.
🕐 Четвёртый камень — маркетплейс MCP-серверов — https://mcplist.ru/. Сегодня мы запускаем платформу, где будем собирать MCP-серверы для локальных российских сервисов и популярных мировых инструментов. Следующим шагом станет реализация "развёртывания по кнопке" MCP-инструментов внутри nocodecloud, чтобы можно было сразу подключать их к n8n и реализовывать сценарии агентов.
🕐 Пятый камень — векторная база данных. Она нужна для реализации RAG. Что такое RAG и зачем он нужен, мы писали здесь. Сейчас находимся на стадии выбора и тестирования БД: Qdrant или Milvus.
Мы хотим построить инфраструктурную платформу, которая позволит создавать ИИ-агентов, работающих в рамках российских решений.
Что значит инфраструктурная платформа?
Это платформа, которая берёт на себя весь "геморрой" по эксплуатации решений, обеспечивает доступ к большим языковым моделям и локализуется в России для соблюдения законов о персональных данных.
Что нужно для создания ИИ-агента?
- Поддержка каналов коммуникации, в том числе российских — VK, Telegram, WhatsApp, Avito, Jivo и других.
- Доступ к лучшим коммерческим и open-source моделям.
- Инструмент или фреймворк для создания агентов.
- Векторное хранилище для реализации RAG.
- Поддержка интеграций с российскими платформами: amoCRM, Битрикс и т.д.
✅ Первый камень — https://www.smartbotpro.ru/ — наша платформа, поддерживающая российские каналы коммуникации.
✅ Второй камень — no-code инструмент для автоматизации и создания агентов — n8n. Его можно развернуть у нас в Nocode Cloud. В нём "из коробки" настроен доступ к OpenAI, Anthropic, Gemini и другим сетям, недоступным с российских серверов. При этом платформа расположена в России и соответствует требованиям 152-ФЗ.
✅ Третий камень — хаб доступа к API OpenAI, Anthropic, Gemini. Обратившись к нам, можно получить доступ к последним state-of-the-art моделям с расширенными лимитами использования.
🕐 Четвёртый камень — маркетплейс MCP-серверов — https://mcplist.ru/. Сегодня мы запускаем платформу, где будем собирать MCP-серверы для локальных российских сервисов и популярных мировых инструментов. Следующим шагом станет реализация "развёртывания по кнопке" MCP-инструментов внутри nocodecloud, чтобы можно было сразу подключать их к n8n и реализовывать сценарии агентов.
🕐 Пятый камень — векторная база данных. Она нужна для реализации RAG. Что такое RAG и зачем он нужен, мы писали здесь. Сейчас находимся на стадии выбора и тестирования БД: Qdrant или Milvus.
Что такое Model Context Protocol и почему о нем все говорят в AI индустрии?
29 мая в 11:00 команда KTS — IT–компания, основанная выпускниками МГТУ и создающая IT-продукты для крупного бизнеса с 2015 года, проведёт вебинар для руководителей проектов и разработчиков. Если вы работаете с ИИ или просто следите за развитием LLM — этот вебинар для вас.
Model Context Protocol — один из новых стандартов взаимодействия LLM с реальным миром, выпущенный Anthropic. MCP активно внедряется во множество инструментов, таких как: Cursor, Claude, n8n, Zed и другие. Он открывает возможности по легкому встраиванию самых разнообразных систем в LLM, превращая языковые модели в "многоруких помощников", зачастую даже не прибегая программированию.
Что будет на вебинаре?
✅ Проведем экскурс в function/tool calling в LLM - как языковые модели могут оперировать фактами из реального мира
✅ Расскажем о появлении Model Context Protocol (MCP): что дает новый протокол?
✅ Продемонстрируем архитектуру взаимодействия MCP-серверов и клиентов
✅ Покажем практические примеры использования в Claude Desktop, Cursor, n8n
✅ Объясним, как написать свой собственный MCP-сервер (Python SDK, Node.js SDK) и интегрировать в свои процессы
Также на вебинаре поговорим о том, как собрать MCP-сервер без кода на n8n, где искать существующие MCP-серверы и что существует, кроме MCP?
Если вы хотите понять, куда движется интеграция ИИ, и как использовать это в своих продуктах или проектах — приходите.
❗️Регистрация на вебинар не требуется! Вся информация о вебинаре будет выложена в этом канале 😌
29 мая в 11:00 команда KTS — IT–компания, основанная выпускниками МГТУ и создающая IT-продукты для крупного бизнеса с 2015 года, проведёт вебинар для руководителей проектов и разработчиков. Если вы работаете с ИИ или просто следите за развитием LLM — этот вебинар для вас.
Model Context Protocol — один из новых стандартов взаимодействия LLM с реальным миром, выпущенный Anthropic. MCP активно внедряется во множество инструментов, таких как: Cursor, Claude, n8n, Zed и другие. Он открывает возможности по легкому встраиванию самых разнообразных систем в LLM, превращая языковые модели в "многоруких помощников", зачастую даже не прибегая программированию.
Что будет на вебинаре?
✅ Проведем экскурс в function/tool calling в LLM - как языковые модели могут оперировать фактами из реального мира
✅ Расскажем о появлении Model Context Protocol (MCP): что дает новый протокол?
✅ Продемонстрируем архитектуру взаимодействия MCP-серверов и клиентов
✅ Покажем практические примеры использования в Claude Desktop, Cursor, n8n
✅ Объясним, как написать свой собственный MCP-сервер (Python SDK, Node.js SDK) и интегрировать в свои процессы
Также на вебинаре поговорим о том, как собрать MCP-сервер без кода на n8n, где искать существующие MCP-серверы и что существует, кроме MCP?
Если вы хотите понять, куда движется интеграция ИИ, и как использовать это в своих продуктах или проектах — приходите.
❗️Регистрация на вебинар не требуется! Вся информация о вебинаре будет выложена в этом канале 😌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 28 мая встречаемся на Data&ML2Business от Yandex Cloud
Конференция Data&ML2Business — это концентрат прикладного опыта в Data и ML для бизнеса: генеративные модели, ИИ-системы, речевые технологии, чат-боты, автоматизация процессов и колл-центров.
Залетайте к нам на зелёный стенд KTS — покажем, расскажем и вдохновим:
🟢Как построить классическую/ML инфраструктуру и эффективно ей управлять, на примере MLOps-платформы, которую мы разработали вместе с Альфа-банком.
🟢Как внедрить AI-агентов и эффективно управлять ML-процессами, расскажем на примере AI-агента, который умеет продавать бетон.
🎮 Бонус: сыграйте в AI-квест — станьте проектным менеджером, разберись с проектом внутри Yandex Tracker с AI помощником и получи призы
Когда: 28 мая 2025
Где: Москва, LOFT#8
Регистрируйтесь по ссылке и до встречи на конференции!
Конференция Data&ML2Business — это концентрат прикладного опыта в Data и ML для бизнеса: генеративные модели, ИИ-системы, речевые технологии, чат-боты, автоматизация процессов и колл-центров.
Залетайте к нам на зелёный стенд KTS — покажем, расскажем и вдохновим:
🟢Как построить классическую/ML инфраструктуру и эффективно ей управлять, на примере MLOps-платформы, которую мы разработали вместе с Альфа-банком.
🟢Как внедрить AI-агентов и эффективно управлять ML-процессами, расскажем на примере AI-агента, который умеет продавать бетон.
🎮 Бонус: сыграйте в AI-квест — станьте проектным менеджером, разберись с проектом внутри Yandex Tracker с AI помощником и получи призы
Когда: 28 мая 2025
Где: Москва, LOFT#8
Регистрируйтесь по ссылке и до встречи на конференции!
📢 Уже скоро! Вебинар «Что такое Model Context Protocol и почему о нем все говорят в AI-индустрии?»
🗓 29 мая в 11:00 по Москве
🎙 Спикер — Игорь Латкин, управляющий партнер KTS, системный архитектор
Разберем:
— как LLM работают с внешними данными
— что такое MCP и зачем он нужен
— примеры: Claude Desktop, Cursor, n8n
— как собрать свой MCP-сервер (даже без кода!)
❗️Регистрация не требуется — ссылочка на подключение в Zoom. В день вебинара обязательно продублируем и напомним!
📌 Также в комментариях прикрепляем ссылку на добавление мероприятия в календарь.
Увидимся!
🗓 29 мая в 11:00 по Москве
🎙 Спикер — Игорь Латкин, управляющий партнер KTS, системный архитектор
Разберем:
— как LLM работают с внешними данными
— что такое MCP и зачем он нужен
— примеры: Claude Desktop, Cursor, n8n
— как собрать свой MCP-сервер (даже без кода!)
❗️Регистрация не требуется — ссылочка на подключение в Zoom. В день вебинара обязательно продублируем и напомним!
📌 Также в комментариях прикрепляем ссылку на добавление мероприятия в календарь.
Увидимся!
Доброе утро!
Стартуем уже через час!
⏰ В 11:00 начнётся вебинар «Что такое Model Context Protocol и почему о нем все говорят в AI-индустрии?»
👉Ссылка для подключения
До встречи!
Стартуем уже через час!
⏰ В 11:00 начнётся вебинар «Что такое Model Context Protocol и почему о нем все говорят в AI-индустрии?»
👉Ссылка для подключения
До встречи!
Zoom
Video Conferencing, Web Conferencing, Webinars, Screen Sharing
Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…
Вебинар AI: MCP.pdf
50.5 MB
Всем привет! Спасибо, кто пришёл вчера на вебинар по MCP! Приятно было видеть вовлечение и крутые вопросы.
Прикладываем презентацию и ссылки на запись:
👉 YouTube
👉 RUTUBE
Напомню, что на вебинаре мы разобрали:
✔️ Поговорили о том, что такое function/tool calling в LLM - как языковые модели могут оперировать фактами из реального мира.
✔️ Рассказали о появлении Model Context Protocol (MCP): что дает новый протокол?
✔️ Посмотрели на архитектуру взаимодействия MCP-серверов и клиентов.
✔️ Разобрали примеры использования MCP в кейсах проведения ресерча, взаимодействия с Clickhouse, а также анализе задач в Яндекс Трекере.
✔️ Коротко посмотрели на то, как писать свои собственные MCP-серверы (Python SDK, Node.js SDK), а также как превратить workflow в n8n в полноценный MCP сервер.
Если появятся вопросы — пишите в комментариях, с удовольствием отвечу.
Ждем вновь на будущих встречах!
Прикладываем презентацию и ссылки на запись:
👉 YouTube
👉 RUTUBE
Напомню, что на вебинаре мы разобрали:
Если появятся вопросы — пишите в комментариях, с удовольствием отвечу.
Ждем вновь на будущих встречах!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вебинар «Внедряем ИИ».ics
2.9 KB
«Внедряем ИИ в команды: руководство для не-технарей»
ИИ — это уже не будущее, а реальность. Если вы не используете нейросети в своей сфере, значит, тратите кучу времени на рутину.
🗓24 июня в 11:00 пройдет вебинар, на котором вы узнаете:
✔️ с чего начать работу с ИИ, если вы ещё не пробовали или сделали пару попыток, но вам не зашло
✔️ как оценить свои задачи и понять, что можно автоматизировать и упростить
✔️ какие есть базовые приёмы, которые реально работают - без технических заморочек
✔️ примеры из практики: от финансов и менеджмента до дизайна и маркетинга
✔️ примитивы использования ИИ из рекомендаций OpenAI
А еще мы немного затронем создание ИИ-агентов на n8n.
👥 Спикеры:
— Сергей Чернобровкин, управляющий партнер IT-компании KTS, основанной выпускниками МГТУ и создающей IT-продукты для крупного бизнеса с 2015 года
— Илона Кравченко, CEO & креативный директор в дизайн-студии Rojo
Будет практично, просто и без заумных словечек. Регистрация на вебинар не требуется!
🟢 Обязательно подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить ссылку для подключения и добавляйте приглашение в свой календарь.
ИИ — это уже не будущее, а реальность. Если вы не используете нейросети в своей сфере, значит, тратите кучу времени на рутину.
🗓24 июня в 11:00 пройдет вебинар, на котором вы узнаете:
А еще мы немного затронем создание ИИ-агентов на n8n.
👥 Спикеры:
— Сергей Чернобровкин, управляющий партнер IT-компании KTS, основанной выпускниками МГТУ и создающей IT-продукты для крупного бизнеса с 2015 года
— Илона Кравченко, CEO & креативный директор в дизайн-студии Rojo
Будет практично, просто и без заумных словечек. Регистрация на вебинар не требуется!
🟢 Обязательно подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить ссылку для подключения и добавляйте приглашение в свой календарь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стартуем уже завтра! Вебинар «Внедряем ИИ в команды: руководство для не-технарей»
24 июня в 11-00 Сергей Чернобровкин, управляющий партнер KTS и Илона Кравченко, CEO & креативный директор Rojo расскажут:
✔️ с чего начать работу с ИИ
✔️ как автоматизировать и упростить свои задачи
✔️ базовые приёмы без технических заморочек
✔️ примеры из практики: от финансов и менеджмента до дизайна и маркетинга
✔️ примитивы использования ИИ из рекомендаций OpenAI
А еще мы немного затронем создание ИИ-агентов на n8n.
🟢 Регистрация на вебинар не требуется! Ссылку для подключения опубликуем завтра в этом канале
24 июня в 11-00 Сергей Чернобровкин, управляющий партнер KTS и Илона Кравченко, CEO & креативный директор Rojo расскажут:
А еще мы немного затронем создание ИИ-агентов на n8n.
🟢 Регистрация на вебинар не требуется! Ссылку для подключения опубликуем завтра в этом канале
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Запись вебинара «Внедряем ИИ в команды: руководство для не-технарей»
Мы часто встречаемся с проблемой, когда компании начинают внедрение AI со сложных систем: пытаются создавать ML-платформы, делают агентов или RAG.
Тогда как наибольшую эффективность от AI бизнес получает, когда команда использует простые инструменты: автоматизирует рутинную работу и выполняет задачи быстрее и качественнее.
На вебинаре Сергей Чернобровкин и Илона Кравченко разобрали примеры, когда и как применять ИИ в работе команд маркетинга, пиара, финансов, юристов и бэк-офиса: от создания контента до автоматизации.
На основании типичных задач вы сможете собрать более сложные процессы, приоритизировать идеи и пропагандировать AI внутри компании.
Для понимания контекста затронули теорию и познакомились с более сложными агентами, но все же рекомендуем начать внедрение ИИ с простых практик.
Запись уже доступна:
YouTube
VK Видео
RUTUBE
Мы часто встречаемся с проблемой, когда компании начинают внедрение AI со сложных систем: пытаются создавать ML-платформы, делают агентов или RAG.
Тогда как наибольшую эффективность от AI бизнес получает, когда команда использует простые инструменты: автоматизирует рутинную работу и выполняет задачи быстрее и качественнее.
На вебинаре Сергей Чернобровкин и Илона Кравченко разобрали примеры, когда и как применять ИИ в работе команд маркетинга, пиара, финансов, юристов и бэк-офиса: от создания контента до автоматизации.
На основании типичных задач вы сможете собрать более сложные процессы, приоритизировать идеи и пропагандировать AI внутри компании.
Для понимания контекста затронули теорию и познакомились с более сложными агентами, но все же рекомендуем начать внедрение ИИ с простых практик.
Запись уже доступна:
YouTube
VK Видео
RUTUBE