AI_MACHINELEARNING_BIG_DATA Telegram 6722
🔥 VideoLLaMA 3: Frontier Multimodal Foundation Models for Video Understanding


VideoLLaMA - это серия мультимодальных моделей (MLLM), разработанных для различных задач понимания изображений и видео!

🌟 Модели поддерживают возможности обработки текста, изображений и видео.

Модели подойдут для создания универсальных приложений, способных решать широкий спектр задач, связанных с анализом визуальной информации.

🖐️Результаты 7B модели: DocVQA: 94,9, MathVision: 26,2, VideoMME: 66,2/70,3, MLVU: 73,0
🤏 Результаты 2B-модели для мобильных устройств: MMMU: 45.3, VideoMME: 59.6/63.4

🔐 Лицензирование: Apache-2.0

Github: https://github.com/DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA3
Image Demo: https://huggingface.co/spaces/lixin4ever/VideoLLaMA3-Image
Video Demo: https://huggingface.co/spaces/lixin4ever/VideoLLaMA3

@ai_machinelearning_big_data

#video #MLLM #opensource #VideoLLaMA #VideoUnderstanding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4713🔥12👏1



tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/6722
Create:
Last Update:

🔥 VideoLLaMA 3: Frontier Multimodal Foundation Models for Video Understanding


VideoLLaMA - это серия мультимодальных моделей (MLLM), разработанных для различных задач понимания изображений и видео!

🌟 Модели поддерживают возможности обработки текста, изображений и видео.

Модели подойдут для создания универсальных приложений, способных решать широкий спектр задач, связанных с анализом визуальной информации.

🖐️Результаты 7B модели: DocVQA: 94,9, MathVision: 26,2, VideoMME: 66,2/70,3, MLVU: 73,0
🤏 Результаты 2B-модели для мобильных устройств: MMMU: 45.3, VideoMME: 59.6/63.4

🔐 Лицензирование: Apache-2.0

Github: https://github.com/DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA3
Image Demo: https://huggingface.co/spaces/lixin4ever/VideoLLaMA3-Image
Video Demo: https://huggingface.co/spaces/lixin4ever/VideoLLaMA3

@ai_machinelearning_big_data

#video #MLLM #opensource #VideoLLaMA #VideoUnderstanding

BY Machinelearning









Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/6722

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to Create a Private or Public Channel on Telegram? The creator of the channel becomes its administrator by default. If you need help managing your channel, you can add more administrators from your subscriber base. You can provide each admin with limited or full rights to manage the channel. For example, you can allow an administrator to publish and edit content while withholding the right to add new subscribers. In the next window, choose the type of your channel. If you want your channel to be public, you need to develop a link for it. In the screenshot below, it’s ”/catmarketing.” If your selected link is unavailable, you’ll need to suggest another option. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) 3How to create a Telegram channel?
from us


Telegram Machinelearning
FROM American