Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
- Telegram Web
Telegram Web
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Elia — UI для получения ответов от LLM прямо в терминале

Elia — удобный терминальный UI для взаимодействия с LLM.
Корректно отображает вывод от ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma и не только.

🖥 GitHub

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Sweep — AI-джун, который самостоятельно исправит мелкие ошибки в коде

Установка Sweep CLI:
pip install sweepai

Работает очень просто: нужно описать ошибки, функции, которые необходимо реализовать, и Sweep:
— прочитает вашу кодовую базу
— спланирует изменения
— создаст pull request с нужным кодом

Особенно удобно использовать Sweep для написания тестов

🖥 GitHub
🟡 Доки

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Open WebUI — удобный веб-интерфейс для LLM

Open WebUI — это расширяемый и удобный в использовании веб-интерфейс, предназначенный для работы полностью в автономном режиме.
Без проблем отображает выводы от разных LLM, включая Ollama, работает с OpenAI-совместимыми API.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📔 Curated list of 50+ textbooks on machine learning,

Большой список из более чем 50 учебников по машинному обучению, искусственному интеллекту, глубокому обучению, компьютерному зрению и т.д.

Книги со ссылками для скачивания в PDF и в веб формате.

📚 BOOKS: https://franknielsen.github.io/Books/CuratedBookLists.html

#books #книги

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ SynCHMR — реконструкция движения камеры и изменения положения отдельных точек по видео

На днях Yizhou Zhao, Tuanfeng Y. Wang и ещё несколько ребят из Adobe представили работу по SynCHMR — реконструкции движения камеры на основе видео.
Представленный ими метод позволяет восстанавливать траекторию движения камеры и облака точек сцены по видео.

▶️ Страничка SynCHMR
🟡 Arxiv

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Релиз YandexGPT 3 Lite

Яндекс представил облегченную версию генеративной модели третьего поколения. Нейросеть лучше справляется со сценариями, в которых важна скорость ответа. Например, чат-бот на сайте, исправление орфографических ошибок в текстах, анализ данных и так далее.

YandexGPT 3 Lite доступна клиентам Yandex Cloud для интеграции через API. Модель можно протестировать в демо-режиме бесплатно.

▪️Подробнее

@ai_machinelearning_big_data
⚡️ Cortex — AI-движок для создания LLM-приложений (поддерживает llama.cpp и TensorRT-LLM)

npm i -g @janhq/cortex

cortex init

cortex models pull janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF

cortex models start janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF

cortex chat --model janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF


Cortex — это open-source AI-движок для создания LLM-приложений.
Можно импортировать в виде библиотеки Cortex или использовать как сервер.

В настоящее время Cortex поддерживает:
— Llama.cpp
— TensorRT-LLM

🖥 GitHub
🟡 Доки

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌟 ChatTTS — генеративная text2speech модель с упором реалистичность

import ChatTTS
from IPython.display import Audio

chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()

texts = ["<PUT YOUR TEXT HERE>",]

wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)


ChatTTS — это модель преобразования текста в речь, разработанная специально для сценариев диалога, таких как LLM-ассистент.
ChatTTS поддерживает как английский, так и китайский языки (если кому актуально).

🖥 GitHub
🤗 Погонять в Hugging Face
🟡 Страничка ChatTTS

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, этой осенью в Москве состоится Ai Conf 2024 – первая прикладная тематическая конференция по Data Science.

Темы конференции:

- работа со звуком
- компьютерное зрение и генерация изображений
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- разработка агентов
- академические исследования
- оптимизация использования железа и др.

Программа конференции будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей отраслей IT, Интернет и E-commerce, но и из отраслей реального сектора.

Вам есть чем поделиться? Отправляйте заявку на спикерство на сайте

🎁 Для всех наших спикеров предусмотрены бонусы: билет на конференцию; покроем ваши расходы на логистику, будь то поезд, самолет или автобус; предоставим вам номер в комфортабельном отеле рядом с местом проведения конференции; и, конечно, поможем подготовиться к выступлению.

Подробности о конфeренции AiConf

erid:2VtzqvzVtR3
Реклама ООО «Конференции Олега Бунина»
ИНН 7733863233
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Scribble SDXL — позволяет превратить каракули в шедевр

Scribble SDXL создан на основе SDXL ControlNet и его можно без проблем запустить на Hugging Face (спасибо linoy_tsaban из X).
Можно выбирать разные стили и экспериментировать

🤗 Scribble SDXL

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Анонсирован новый ChatGPT Edu, созданный для образовательных учереждений.

Модель основана на GPT-4o, она может работать с текстовой и визуальной информациией, поддерживает передовые инструменты анализа данных.

ChatGPT Edu включает в себя средства безопасности и контроля корпоративного уровня для образовательных учреждений.

Новая модель дает возможность создавать пользовательские версии ChatGPT, и делиться ими для совместных исследований и обучения.

- Значительно более высокие лимиты на количество сообщений, чем в бесплатной версии ChatGPT

- Улучшены языковые возможности по качеству и скорости работы, поддерживается более 50 языков

- Надежная защита информации,конфиденциальность данных и продвинутые административные средства управления ИИ.

ChatGPT Edu призван заменить репетиторов и предоставляет:

* Обратную связь и поддержку
* Обучение и выставление оценок
* Интеграцию с образовательными ресурсами

openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Приглашаем Data Engineer на проект «Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C» ⚡️

Платформа позволяет создавать аналитические витрины на Data Lake по различным направлениям бизнеса. Мы анализируем клиентские пути, создаём синергию в продуктах и сервисах и формируем целостное предложение для сегментов.

Какие задачи будут в вашем планере:

👉 Ведение стримов разработки витрин.
👉 Управление жизненным циклом разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки.
👉 Организация внутрикомандных взаимодействий и мотивация.

Мы активно расширяемся и усиливаем нашу команду, поэтому сейчас ищем талантливых Lead/Senior/Middle Data Engineer с опытом разработки приложений на Spark от двух лет, Scala/Java, знанием конвейеров и инструментов CI/CD.

Читайте подробности и откликайтесь по ссылке 😉
⚡️ Codestral от Mistral AI — мощная модель, заточенная под работу с кодом

ollama run codestral:22b

29 мая Mistral представили Codestral с 22 миллиардами параметров.
Это генеративная модель с открытыми весами, предназначенная в первую очередь для задач генерации кода.
Умеет писать и рефакторить код, подсказывает наилучшие решения задач и даже паттерны проектирования. Её можно интегрировать в свои проекты с помощью API или просто использовать в VS Code. Нейросеть знает даже Fortran и COBOL.

🟡 Подробнее о Codestral
🟡 Чат с Codestral
🟡 Codestral на Hugging Face

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Итоги конкурса Технотекст от Хабра в номинации ML

Победителями жюри выбрало три работы:

🟡 Статья Виктора Юрченко из Яндекса про нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей.
🟡 Статья Котенкова Игоря из Open Data Science про то, как работает ChatGPT.
🟡 Статья Мурата Апишева о методах позиционного кодирования в Transformer.

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌟 InstaDrag: сложное редактирование изображений (поворот в пространстве, изменение формы и т.д.) с помощью простых жестов

InstaDrag — подход, позволяющий редактировать изображение с помощью простого жеста перетаскивания за ~1 секунду.
При этом InstaDrag справляется и со сложными деформациями части изображения, не представленными в обучающих данных (такие деформации — это, например, удлинение волос, искривление радуги и т. д.).
В будущем планируется интеграция InstaDrag с SDXL

🖥 GitHub
🟡 Страничка InstaDrag
🟡 Arxiv

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Flash версия Scribble SDXL

Это быстрая версия Scribble SDXL, о которой мы недавно писали.

Использует SDXL Flash и Scribble SDXL, что позволяет ещё быстрее получать качественные изображения из простых набросков и каракулей

🤗 Запустить на Hugging Face

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2024/06/01 13:59:04
Back to Top
HTML Embed Code:


Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function pop() in /var/www/tgoop/chat.php:243 Stack trace: #0 /var/www/tgoop/route.php(43): include_once() #1 {main} thrown in /var/www/tgoop/chat.php on line 243