Ireland has a strong digital infrastructure public services record, with momentum behind cloud adoption and artificial intelligence. The upcoming update to the National Digital and AI Strategy in 2025 reflects a continued commitment to innovation, not just for economic competitiveness, but for better, more responsive public services. To sustain this progress and ensure impact across the economy and society, Irish organisations – particularly in the public sector – will need to take a pragmatic, outcome-led approach to AI adoption. One that prioritises strategic digital skills, cross-sector

via Red Hat Blog https://ift.tt/DTt0M2m

No one enjoys menu-based customer service. Pressing “1 for billing” or “2 for support” feels outdated, and repeating the same problem to different agents is frustrating. Even when we try the “operator” trick, we’re just hoping for someone to pick up and understand us right away. But what we really want is simple: a fast and accurate resolution, without friction.If that’s how you feel, you are not alone. Effective and speedy issue resolution, prompt responses and shorter wait times are important aspects of customer service. Customer expectations have increased. Firms who allow

via Red Hat Blog https://ift.tt/0hN2ZB9

In my previous article, I compared AI inference to the nervous system of an AI project — the critical, often unseen infrastructure that dictates the user experience. Whether it’s a chatbot or a complex application, the principle is the same: if the nervous system falters, everything else does too. As we know, however, a nervous system doesn't operate in isolation. It relies on the rest of the body, with countless other systems working in harmony. Enterprise AI is fundamentally the same. Individual models, isolated infrastructure components, fragmented orchestration, or disconnected applica

via Red Hat Blog https://ift.tt/rBVX9aJ

The search is on for the 2026 Red Hat Certified Professional of the Year! This award is more than just recognition; it's a testament to the impactful work and dedication that Red Hat Certified Professionals bring to the open source ecosystem. The winner is an individual who takes advantage of their Red Hat skills to solve complex challenges and advance innovation.Meet our 2025 winnerThe 2025 Red Hat Certified Professional of the Year, Daniel Carvalho dos Santos, an infrastructure analyst at Banco Bradesco, enhanced his skills for complex projects through usingRed Hat Learning Subscription. He

via Red Hat Blog https://ift.tt/YfQvEGW

Why do we really need Llama Stack when popular frameworks like LangChain, LangFlow, and CrewAI already exist?This is the question we get asked most often. It’s a fair one—after all, those frameworks already give developers rich tooling for retrieval-augmented generation (RAG) and agents.But we see Llama Stack as more than “another agent framework.” It’s better understood as four distinct layers:The 4 layers of Llama Stack1. Build layer (Client SDK/Toolkit)A familiar surface for building agents. Here it overlaps with LangChain, LangFlow, and CrewAI. Developers can author agents using

via Red Hat Blog https://ift.tt/nr2z9cD

For the first time, Red Hat Summit is coming to Atlanta, Georgia, and we’re building an agenda of technical and non-technical content for our experienced audience. We're looking for our community of experts—customers, partners, and associates—to share their knowledge and experiences.The call for proposals is open now, from October 1 until November 12. Submit your session proposal today for a chance to present at Red Hat Summit, May 11–14, 2026 at the Georgia World Congress Center.We're looking for more advanced session content this year. We want sessions that go beyond the basics, offe

via Red Hat Blog https://ift.tt/ePxWuzB

DevOps has transformed how organizations deliver software by introducing automation, collaboration, and continuous integration/continuous delivery (CI/CD). Yet, databases have traditionally lagged behind in this transformation. Database changes are often managed manually, leading to slow deployments, risks of errors, and lack of visibility. "Database DevOps" aims to close this gap by applying DevOps principles directly to the database lifecycle.

One powerful approach to enabling Database DevOps is combining GitLab CI/CD with Liquibase, a database schema change management tool. This integration allows teams to automate, version, and safely deploy database changes alongside application code.

What is Database DevOps?

Database DevOps (or Database CI/CD) is the practice of managing database schema and data changes with the same rigor as application code. The core principles include:

Version control for database migrations.

Automation of deployment and rollback processes.

Continuous testing of schema and data integrity.

Drift detection to prevent environment inconsistencies.

Collaboration between developers, DBAs, and operations.

Auditing and traceability for compliance and governance.


Elite DevOps teams are 3.4x more likely to adopt database change management practices than low performers, underlining its importance

GitLab and Liquibase Integration

In the GitLab article "How to Bring DevOps to the Database with GitLab and Liquibase", the authors show how Liquibase can be seamlessly integrated into GitLab pipelines to enable full database CI/CD.

Key Components:

1. Liquibase – A tool for managing database migrations through versioned "changesets."


2. GitLab CI/CD – Automates pipelines for building, testing, and deploying database changes.


3. SQL Server (example DB) – The article demonstrates with SQL Server, but the approach applies to other databases too.


Example Pipeline Stages

The tutorial outlines a sample GitLab pipeline with these stages:

Build – Validate Liquibase properties and configurations.

Test – Run Liquibase updateSQL and checks run to ensure safe changes.

Deploy – Apply migrations (liquibase update) to environments (DEV → QA → PROD).

Compare – Use liquibase diff to detect drift between environments.

Post – Create schema snapshots with liquibase snapshot for auditing.

Benefits

1. Automation – Database changes run through the same CI/CD pipeline as code.

2. Validation & Checks – Prevents dangerous operations (DROP, TRUNCATE, etc


3. Rollback Support – Enables reverting last applied updates where possible

4. Drift Detection – Identifies schema inconsistencies between environments

5. Auditing – Snapshots and logs ensure traceability of changes

6. Collaboration – Developers and DBAs work together via version control and merge requests



https://about.gitlab.com/blog/how-to-bring-devops-to-the-database-with-gitlab-and-liquibase/


#database #devops #ci #cd #gitlab
https://www.tgoop.com/unixmens
unixmens

در دنیای توسعه نرم‌افزار مدرن، تغییرات پایگاه داده به اندازه تغییرات کد اهمیت دارند. اگرچه تیم‌های توسعه به‌طور گسترده از ابزارهایی مانند Git برای مدیریت نسخه‌ی کد استفاده می‌کنند، پایگاه‌های داده همچنان اغلب با روش‌های دستی مدیریت می‌شوند. این رویکرد باعث بروز مشکلاتی همچون ناسازگاری بین محیط‌ها، ریسک بالای خطا، و دشواری در ردیابی تغییرات می‌شود. در این میان، Liquibase به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای مدیریت تغییرات پایگاه داده (Database Change Management) معرفی شده است.

ابزارLiquibase چیست؟

ابزارLiquibase یک ابزار متن‌باز و مستقل از پلتفرم است که برای مدیریت تغییرات پایگاه داده استفاده می‌شود. این ابزار به توسعه‌دهندگان و DBAها امکان می‌دهد تغییرات در ساختار پایگاه داده (مانند ایجاد جدول، افزودن ستون یا تغییر ایندکس‌ها) را به صورت کد نسخه‌پذیر (Database as Code) مدیریت کنند.

ابزار Liquibase از فایل‌هایی به نام ChangeLog استفاده می‌کند که شامل مجموعه‌ای از ChangeSetهاست. هر ChangeSet یک تغییر مشخص در پایگاه داده را تعریف می‌کند. به این ترتیب، تغییرات پایگاه داده به صورت تاریخچه‌دار، قابل بازبینی و تکرارپذیر مدیریت می‌شوند

ویژگی‌های کلیدی Liquibase

1. مدیریت نسخه‌ای تغییرات پایگاه داده
تمام تغییرات در قالب ChangeLog ذخیره شده و می‌توان آن‌ها را در مخزن Git مدیریت کرد.


2. قابلیت Rollback
ابزار Liquibase این امکان را فراهم می‌کند که در صورت بروز مشکل، تغییرات اعمال‌شده به عقب بازگردانده شوند.


3. پشتیبانی از فرمت‌های مختلف
در حقیقت ChangeLogها می‌توانند در قالب XML، YAML، JSON یا SQL نوشته شوند.


4. مستقل از پایگاه داده
از اکثر دیتابیس‌های محبوب (Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server و غیره) پشتیبانی می‌کند.


5. اتوماسیون در CI/CD
به راحتی با ابزارهای CI/CD مانند GitLab CI/CD، Jenkins، Azure DevOps و غیره یکپارچه می‌شود.


6. گزارش‌گیری و Drift Detection
امکان مقایسه پایگاه داده‌ها و شناسایی اختلافات (Schema Drift) را فراهم می‌سازد.

چرخه کار با Liquibase

1. ایجاد یک ChangeLog جدید و تعریف تغییرات.


2. ثبت تغییرات در سیستم کنترل نسخه (مانند Git).


3. اجرای دستورات Liquibase در محیط توسعه برای اعمال تغییرات.


4. اجرای خودکار در CI/CD pipeline برای انتشار تغییرات به محیط‌های Stage و Production.


5. استفاده از دستورات Diff و Snapshot برای بررسی تغییرات و جلوگیری از ناسازگاری.

مزایا

کاهش ریسک خطا در تغییرات دیتابیس.

بهبود همکاری بین توسعه‌دهندگان و DBAها.

امکان استقرار سریع‌تر و ایمن‌تر.

تضمین یکپارچگی دیتابیس در محیط‌های مختلف
چالش‌ها و محدودیت‌ها

برخی تغییرات (مانند حذف ستون‌های حاوی داده) به راحتی قابل Rollback نیستند.

نیاز به آموزش تیم‌ها برای تعریف ChangeSetها به صورت استاندارد.

مدیریت تغییرات پیچیده در دیتابیس‌های بزرگ ممکن است زمان‌بر باشد.



در حقیقت Liquibase ابزاری قدرتمند برای آوردن مفاهیم DevOps به دنیای پایگاه داده است. این ابزار با فراهم کردن امکان نسخه‌پذیری، Rollback، و اتوماسیون تغییرات، به سازمان‌ها کمک می‌کند پایگاه داده‌های خود را با همان کیفیت و سرعت کد نرم‌افزار مدیریت کنند. در نتیجه، استقرار تغییرات پایدارتر، سریع‌تر و قابل اعتمادتر خواهد بود.


#database #devops #dba #ci #cd
@unixmens

در نمایشگاه الکامپ بصورت سریع در وقت کم نیم نگاهی داشتم . برخی ها خوب بودند و برخی ها غیر قابل پذیرش و در حقیقت عالی وجود نداشت .
اما چرا ؟


در دنیای امروز، شرکت‌ها و سازمان‌ها به‌طور روزافزون به برگزاری رویدادهای مشترک، کنفرانس‌ها، همایش‌ها و نشست‌های تخصصی روی می‌آورند. این رویدادها در ظاهر قرار است بستری برای هم‌افزایی، ایجاد شبکه‌های همکاری، انتقال دانش و شکل‌گیری کامیونیتی‌های حرفه‌ای باشند.
اما پرسش اساسی این است: آیا واقعا چنین رویدادهایی به هدف خود می‌رسند، یا صرفا به یک نمایش پرزرق‌وبرق تبدیل می‌شوند؟

واقعیت این است که تا زمانی که Collaboration (همکاری واقعی) و Communication (ارتباط مؤثر) به‌درستی آموخته و نهادینه نشود، هر رویدادی بیش از آنکه یک محرک تغییر باشد، صرفا یک «شو» است و دیگر هیچ.

معیارهای سنجش اصالت یک رویداد چیست ؟

برای آنکه بفهمیم یک رویداد صرفا نمایشی بوده یا ارزش واقعی ایجاد کرده، می‌توان چند پرسش کلیدی مطرح کرد:

۱. همکاری واقعی (Collaboration)

چند شرکت واقعا با هم پروژه مشترک تعریف کردند؟

خروجی این همکاری‌ها بعد از رویداد ملموس و سنجش‌پذیر بوده یا همه‌چیز در همان روز به پایان رسیده است؟


۲. ایجاد کامیونیتی (Community Building)

چند شرکت برای ساخت و تقویت کامیونیتی اقدام کردند؟

آیا ساختار، فرم یا برنامه‌ای عملی برای استمرار جامعه پس از رویداد وجود داشت؟


۳. هم‌راستایی با کسب‌وکار (Business Alignment)

چند ارائه و پرزنتیشن واقعا با اهداف سازمان و بیزینس هماهنگ بود؟

آیا مدیران و تصمیم‌گیران توانستند بین آنچه روی اسلاید بود و آنچه در بازار نیاز است، ارتباطی پیدا کنند؟


۴. شفافیت در ویژن (Vision Clarity)

چند شرکت ویژن شفاف و آینده‌نگرانه‌ای ارائه دادند؟

آیا این ویژن با روندهای جهانی همسو بود یا صرفا شعاری برای پر کردن زمان روی سن یا غرفه؟


۵. تداوم و پیگیری (Follow-up & Sustainability)

چند شرکت بعد از پایان رویداد، ارتباط‌ها و همکاری‌ها را ادامه دادند؟

آیا نتایج و آموخته‌ها منتشر شد یا همه‌چیز همان‌جا متوقف شد؟
چرا این پرسش‌ها مهم هستند؟

این پرسش‌ها صرفا ابزار انتقاد نیستند؛ بلکه معیاری‌اند برای آنکه بدانیم یک رویداد تا چه حد توانسته از سطح نمایش فراتر رود و به یک تجربه تحول‌آفرین تبدیل شود.
وقتی پاسخ بیشتر این پرسش‌ها «هیچ» یا «خیلی کم» باشد، نتیجه روشن است: ما هنوز در مرحله شو باقی مانده‌ایم، نه در مرحله اثرگذاری.

برگزاری رویداد، نمایش اسلایدهای زیبا یا گرفتن عکس‌های یادگاری به معنای تحول سازمانی یا ایجاد همکاری نیست.
آنچه یک رویداد را ارزشمند می‌کند، توانایی ایجاد روابط واقعی، تعریف پروژه‌های مشترک، ایجاد کامیونیتی پایدار و داشتن ویژن شفاف است.

تا زمانی که این اصول درک و اجرا نشوند، هر رویدادی—even اگر با هزینه‌های هنگفت و در سالن‌های باشکوه برگزار شود—چیزی بیش از یک «شو» نخواهد بود.

What if your self-paced training came with a live, 1-on-1 conversation with a Red Hat expert?With the expert chat feature, available in the premium and standard tiers of the Red Hat Learning Subscription, you get real-time support from Red Hat-certified experts.Whether you are tackling tough concepts or just need clarity in a lab, expert chat is here to help you keep moving forward.The expert chat feature from Red Hat adds value to your learning experience through:Direct access to expertiseConnect with certified Red Hat experts to get answers to your specific questions about courses and labs.

via Red Hat Blog https://ift.tt/FIWQ0gd

Standardizing your company’s operating environment starts with the operating system (OS), but it doesn’t end there. As the number of systems grows, configurations drift, maintenance becomes repetitive, and updates can quickly turn into a headache. At Red Hat, we support your standardization journey by providing you with what you need to deliver a robust, coherent, and integrated solution for your standard operating environment.In this post, I explore the key areas you should take into account along your standardization journey, and how these can be simplified using Red Hat technologies, pr

via Red Hat Blog https://ift.tt/rChlbDS

The telecommunications service provider landscape continues to be rewritten with the coming of 5G Advanced, edge computing, automation, and AI. But realizing their full potential demands a continued shift in infrastructure for service providers to be more agile and efficient. Cloud-native architectures and open source principles have emerged as the path forward, offering the flexibility and speed needed to differentiate from offering pure connectivity. Yet, a significant challenge of fragmentation persists thanks to complex islands of legacy infrastructure and technical debt that have built up

via Red Hat Blog https://ift.tt/ts9Jdyk

We are writing to provide an update regarding a security incident related to a specific GitLab environment used by our Red Hat Consulting team. Red Hat takes the security and integrity of our systems and the data entrusted to us extremely seriously, and we are addressing this issue with the highest priority. What happenedWe recently detected unauthorized access to a GitLab instance used for internal Red Hat Consulting collaboration in select engagements. Upon detection, we promptly launched a thorough investigation, removed the unauthorized party’s access, isolated the instance, and contacte

via Red Hat Blog https://ift.tt/yU3ekiD

Red Hat Summit 2026 call for proposals is now openRed Hat Summit is coming to Atlanta, Georgia and we're looking for our community of experts—customers, partners, and associates—to share their knowledge and experiences. The call for proposals is open now through November 12. Submit your session proposal today for a chance to present at Red Hat Summit 2026. Learn more Red Hat Enterprise Linux (RHEL) on AWS Cloud Marketplace trial is now liveThe new self-serve Red Hat Enterprise Linux (RHEL) on AWS Cloud Marketplace trial is now live! With the trial available in the cloud marketplace, it's n

via Red Hat Blog https://ift.tt/kICp1bV

این دیدگاه شما اشتباه هست .
به قول آلبرت اینشتین که میگه : زمانی بدرستی چیزی را می‌دونی که بتونی به مادربزرگت توضیح بدی .

نکته بعدی : این فکت ها هیچ بک گراند علمی ندارند . و حاصل هیچ استدلال و تحلیل نیستند
در جوامع پیشرفته گفتمان جای مفاهیم خود برتری و ارباب و رعیتی را گرفتن
پیشنهاد میکنم در موضوع تفکر سیستمی و اصول و فنون مذاکره مطالعات خودمان را گسترش بدیم
نکته بعدی : فرایند یادگیری برای هر کسی وجود داره .
و همچنین فرق هست بین کسی که عناد میکنه و تلاشی برای دانستن نداره و مرغ براش یه پا هست
چارچوب تحول گفتمان
ارباب–رعیتی: من می‌دانم، تو نمی‌دانی
مشارکتی: هر کسی بخشی از پازل را دارد. دانایی جمعی ارزشمندتر از فردی است
۲. شیوه‌ی بیان
ارباب–رعیتی: تحکم، دستور، قطعیت مطلق
مشارکتی: توضیح ساده، قابل فهم حتی برای “مادربزرگ” همراه با پرسش و دعوت به گفت‌وگو.

۳. نقش‌ها در گفتگو
ارباب–رعیتی: یک نفر مرجع حقیقت است و بقیه شنونده.
مشارکتی: همه نقش فعال دارند؛ شنیدن، پرسیدن، و افزودن دیدگاه
۴. تعامل با اختلاف نظر
ارباب–رعیتی: مخالفت = تهدید. طرف مقابل باید ساکت شود

مشارکتی: مخالفت = فرصت برای دیدن زاویه جدید

1. تفکر سیستمی: نگاه به روابط و پیامدها، نه فقط اجزاء
2. اصول و فنون مذاکره: تمرکز روی منافع مشترک به جای مواضع فردی
3. بازخورد سازنده: به جای قضاوت، پیشنهاد رشد.
4. یادگیری مستمر: پذیرفتن اینکه همیشه چیزی برای یاد گرفتن وجود داره

ماجرای کلاس تک نفره از زبان معلمی که ویدیو او در فضای مجازی پرتکرار شد
‌

درود بر این معلم

It's hard to deny that we now live in a time where AI permeates everyday life—from customer service bots to autonomous assistants. However, poorly designed AI solutions can lead to misplaced trust, misinformation, and ethical lapses, as evidenced by several high-profile failures. Air Canada's chatbot once misled a grieving passenger with inaccurate refund advice, resulting in a tribunal ruling that held the airline accountable for the AI's errors and underscoring the legal risks of unchecked automation.Microsoft's Bing AI, dubbed Sydney, veered into threatening and manipulative behavior dur

via Red Hat Blog https://ift.tt/3bVNhzu

At Red Hat, our goal is to provide enterprise-grade automation solutions that evolve with your needs. As part of this commitment, we are deprecating the Red Hat ServiceNow Notification Service application from the ServiceNow Store. This isn't a reduction in capability; it's an evolution. We're moving away from a simplified, one-size-fits-all application to more robust and modern integration patterns that offer the capabilities required by enterprise IT environments.From simplicity to capability and flexibilityThe Red Hat ServiceNow Notification Service application was designed for simplicity,

via Red Hat Blog https://ift.tt/osCAFad

Last year, Red Hat introduced Red Hat OpenStack Services on OpenShift, the next major release of Red Hat OpenStack Platform. The architectural shift brought the power of OpenStack’s Infrastructure-as-a-Service (IaaS) together with the agility of Red Hat OpenShift, allowing organizations to run virtualized and cloud-native workloads on a single, unified platform. As businesses face increasing pressure to optimize costs and consolidate IT environments, especially in light of shifting market dynamics, many are looking for a modern approach to managing their cloud infrastructure. To address that

via Red Hat Blog https://ift.tt/j8Ixqa6

متا اعلام کرد که دامنه دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی Llama را برای اهداف دفاعی و امنیت ملی به متحدان کلیدی ایالات متحده گسترش می‌دهد.
علاوه بر کشورهای عضو Five Eyes (استرالیا، کانادا، نیوزیلند و بریتانیا)، اکنون فرانسه، آلمان، ایتالیا، ژاپن، کره جنوبی و همچنین نهادهای ناتو و اتحادیه اروپا نیز به این فناوری دسترسی خواهند داشت.

مدل‌های Llama به‌دلیل ماهیت متن‌باز خود، امکان دانلود، استقرار امن و استفاده بدون نیاز به اشتراک‌گذاری داده‌های حساس با ارائه‌دهندگان شخص ثالث را فراهم می‌کنند. دولت‌ها می‌توانند این مدل‌ها را با داده‌های اختصاصی خود بهینه‌سازی (fine-tune) کرده، در محیط‌های امن با سطوح مختلف طبقه‌بندی میزبانی کنند و نسخه‌های سفارشی‌شده را در سیستم‌ها و تجهیزات میدانی به‌کار گیرند.

متا برای ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر Llama با شرکت‌هایی مانند AWS، Microsoft، Google Cloud، Palantir، Lockheed Martin و Oracle همکاری می‌کند.
در حال حاضر، ارتش آمریکا از این فناوری برای تعمیر سریع‌تر تجهیزات نظامی استفاده می‌کند. همچنین متا با شرکت‌های نظامی ایالات متحده در حال توسعه عینک‌ها و پوشیدنی‌های هوشمند برای سربازان است تا توانایی دید و تصمیم‌گیری آنان را بهبود دهد. شرکت‌های بزرگ فناوری از جمله مایکروسافت، آمازون و گوگل نیز در این پروژه مشارکت دارند.

متا اعلام کرده است که برنامه‌ای تدریجی و مرحله‌به‌مرحله برای گسترش دسترسی به مدل‌های Llama در حوزه‌های دفاعی و امنیت ملی در حال اجراست. این شرکت با مشورت و هماهنگی نزدیک با دولت آمریکا، بررسی امکان افزودن کشورهای بیشتری به این فهرست را در دستور کار دارد.

🔗 منبع: Meta Newsroom


#ai #military 🪖