tgoop.com/testing_and_life/1652
Last Update:
AI Fluency
Нашла отличный базовый курс про LLM от Anthropic: понятный английский, короткие видео, задания на попробовать и порефлексировать.
Нравится, что это именно системный подход на основе 4D — delegation, description, discernment и diligence. Большинство курсов про введение в LLM и то, как его применять для личных целей фокусируются только на description — как писать промпты. А тут и зачем использовать, и как оценивать результаты, и вопросы этики и безопасности. А еще ровно та глубина погружения в технические штуки, чтобы понять ограничения технологии.
Много думаю над темой делегирования. С точки зрения авторов курса она делится на три большие части:
Заметила, что когда говорят об использовании LLM для личных и рабочих целей, первая мысль — автоматизация. Напишем правильный промпт, получим результат, скопируем и вуаля задача сделана.
Но для большинства реальных сложных задач, это так не работает. Те же тест-кейсы чаще всего показывают на простой форме авторизации, но для более сложный требований с неопределенностью, нетривиальной бизнес-логикой и техническими решениями это работает гораздо хуже.
Augmentation и agency при этом сильно недооцениваются. LLM не дает готового ответа, но ее можно использовать как источник идей, как критика, как способ подумать и посмотреть с разных точек зрения и из разных ролей.
Автоматизировать же можно не всю задачу, а какой-то ее шаг. Например привести тест-кейсы под общий формат, упростить их согласно идеям доступности в документации.
А еще, чтобы с LLM работать эффективно надо очень хорошо понимать, что ты хочешь получить, максимально подробно рассказать контекст. Может быть эффект уточки — пока объясняла, сама поняла :)
#АI
