Тестирование и жизнь • про работу для живых людей

Увидела у The Future Of Work ссылку на The AI Labor Index и немедленно пошла смотреть, что там с тестированием.

Первый раз, когда я вижу адекватный анализ профессии, даже без учета автоматизации.

🟢Описание специфики задач тестирования в целом: сколько из них требуют неявного знания, которое сложно формализовать, принятия решений и значительного социального взаимодействия

🟢Признание важности человеческой экспертизы для того, чтобы принять решение и человеческой же ответственности за результаты

🟢Декомпозиция профессии на конкретные задачи, с анализом сложности для человека и возможностей автоматизации в целом и с помощью LLM в частности.

Вспоминаю книгу «Будущее без работы» Дэниела Сасскинда. Бессмысленно говорить про автоматизацию профессии в целом (только если мы не хотим нагнетать панику), но разумно обсуждать конкретные задачи.

На скриншотах привела примеры нескольких из них, весь список можно найти в таблице на сайте. Бегло посмотрела и оценка выглядит адекватной, но если вы не согласны — можно отправить авторам свои идеи.

Отдельно любопытно, что этот анализ можно использовать как набор идей, где можно использовать LLM и что от этого можно ждать. Мне самой еще интересно разделять, что можно сделать на индивидуальном уровне с общедоступными LLM, а где нужны уже продуктовые решения на базе LLM.

#AI

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

⚡13❤7🔥4

www.tgoop.com/testing_and_life/1647

2.21K viewsOlga Artemyeva, Jun 12 at 15:24

Увидела у The Future Of Work ссылку на The AI Labor Index и немедленно пошла смотреть, что там с тестированием.

Первый раз, когда я вижу адекватный анализ профессии, даже без учета автоматизации.

🟢Описание специфики задач тестирования в целом: сколько из них требуют неявного знания, которое сложно формализовать, принятия решений и значительного социального взаимодействия

🟢Признание важности человеческой экспертизы для того, чтобы принять решение и человеческой же ответственности за результаты

🟢Декомпозиция профессии на конкретные задачи, с анализом сложности для человека и возможностей автоматизации в целом и с помощью LLM в частности.

Вспоминаю книгу «Будущее без работы» Дэниела Сасскинда. Бессмысленно говорить про автоматизацию профессии в целом (только если мы не хотим нагнетать панику), но разумно обсуждать конкретные задачи.

На скриншотах привела примеры нескольких из них, весь список можно найти в таблице на сайте. Бегло посмотрела и оценка выглядит адекватной, но если вы не согласны — можно отправить авторам свои идеи.

Отдельно любопытно, что этот анализ можно использовать как набор идей, где можно использовать LLM и что от этого можно ждать. Мне самой еще интересно разделять, что можно сделать на индивидуальном уровне с общедоступными LLM, а где нужны уже продуктовые решения на базе LLM.

#AI