tgoop.com/stats_for_science/43
Last Update:
Всем привет!
Кто хочет подтянуть знания по статистике и научиться круче анализировать данные в R, рекомендую 9-дневный курс-интенсив "Статистика R и анализ данных" от бластима, начнется 31 октября. Участвовать можно очно (в Москве) или онлайн, оба формата оказались достаточно эффективными.
Но сразу скажу, что если вы будете участвовать онлайн, то готовьтесь, что курсу нужно будет посвящать целый рабочий день, параллельно работать скорее всего не получится. Однако если что-то не успеете посмотреть сразу, организаторы предоставляют неограниченный доступ к видеозаписям курса, так что можно будет пройти в удобное время. Хотя конечно одним из преимуществ таких курсов является возможность задать вопросы лектору, поэтому рекомендую все-таки найти время на полноценное прохождение курса.
⚡️По промокоду ELENASTATR15 можно получить 15% скидку!
Я сама участвовала как технический ассистент в прошлый раз и могу гарантировать, что каждому участнику уделяется достаточно много внимания и помощи в решении конкретно ваших задач. Лектор Иван Поздняков очень крутой, объясняет все максимально понятными словами, с кучей примеров + используя реальные датасеты.
В программе R разбирается с нуля, что подойдет для совсем новичков в программировании, но лектор также рассказывает тонкости и фишки языка R, примерно на уровне Advanced R, что будет интересно и тем, кто более-менее разбирается в R (знаю по своему опыту).
Мне еще нравится в курсе, что почти сразу происходит погружение в tidyverse, как я уже упоминала, это набор пакетов для анализа данных, объединенных общей философией и подходом. Ну и в целом, считается, что в R без тайдиверса сейчас особо делать нечего.
В части по статистике делается акцент на понимании основ статистического вывода и связи методов друг с другом, а также различных тонких моментах применения различных методов. Кто уже пробовал применять статистические тесты в R, наверняка знает, что запускаются они обычно в одну строчку, но сложность заключается в правильной подготовке данных и интерпретации результатов.
Разбор статистики начинается с основ статистического вывода и самых простых тестов (тест Стьюдента например), а заканчивается линейными моделями, методами понижения размерности и другими достаточно серьезными методами. Так что если вы уже не совсем новичок в статистике, но хотите продвинуться в освоении более сложных методов, добро пожаловать на курс!
В этот раз я тоже буду участвовать как технический ассистент онлайн, буду помогать с установкой пакетов, запуском функций и вообще)
Если есть вопросы, пишите в личку
P.S. Основываясь на результатах опроса, я уже готовлю пост по базовой статистике, выйдет в ближайшие несколько дней.
P.P.S. Если не хватает времени на курс, то можно записаться ко мне на индивидуальные занятия, подробности тут.
BY Статистика и R в науке и аналитике
Share with your friend now:
tgoop.com/stats_for_science/43