PULATOV_KH Telegram 3359
Ещё год назад в коде Telegram нашли упоминание функции Fact Check — и вот теперь она вылезла наружу. Пока точечно, осторожно, но уже вполне наглядно.

Telegram начал добавлять плашки с проверкой фактов к постам.

Причём плашки разные:
— На одном скрине видно, что разъяснение предоставлено правительственным фактчекером из России.
— На другом — пометка идёт от самого Telegram.

Сейчас эта система работает только у пользователей с российскими номерами. То есть Telegram тестирует функцию локально.

Во многих крупных соцсетях борьба с фейками уже давно идёт по собственным отлаженным моделям.

Например, в Meta (Facebook и Instagram) система построена на сотрудничестве с независимыми фактчекерами, аккредитованными Международной сетью по проверке фактов (IFCN при Poynter Institute).

Когда такой партнёр определяет, что пост содержит ложную информацию, он не удаляется, но получает специальную плашку и теряет охваты — его просто меньше видят в ленте. Более того, такой контент невозможно продвигать, а автору может снизиться “оценка доверия”, что повлияет на будущие публикации. Бан при этом не выносится — подход скорее воспитательный, чем карательный.

В X (бывшем Twitter), напротив, ставка сделана на самих пользователей. Через систему Community Notes (ранее Birdwatch) любой пользователь может предложить пояснение к спорному посту. Однако оно появится публично только в том случае, если его одобрят другие участники программы с разными политическими взглядами. Это попытка создать систему «коллективного разумного фактчекинга», где никакая одна сторона не имеет монополии на правду. На практике этот механизм нередко критикуют за непоследовательность, субъективность и возможность для координированных манипуляций.

TikTok делает ставку на алгоритмы. Первичный фильтр — искусственный интеллект, который выявляет потенциально фейковый или вводящий в заблуждение контент. Далее в работу включаются внешние фактчекерские агентства. Пока материал находится на проверке, он может быть временно скрыт из выдачи. Если же информация признаётся ложной, видео получают специальную отметку, теряют в охвате и лишаются возможности быть продвигаемыми в рекомендации. Такой подход сочетает автоматизацию и внешнюю экспертизу.

Именно Telegram — пожалуй, самая хаотичная и одновременно влиятельная медиаплатформа современности.

Здесь нет новостной ленты с алгоритмами, как в Instagram, нет персональных умных рекомендаций, как в TikTok, и нет редакционной лояльности, как в крупных СМИ.

Зато есть другое: молниеносная скорость распространения информации. Один пост в крупном канале — и через 5 минут его уже перепостили сотни мелких, иногда даже не проверяя содержание.

В такой среде важно не только находить фейки, но и отслеживать их повторное появление в других каналах, копипастах и пересылаемых сообщениях.

Именно поэтому Telegram остро нуждается в умной системе, которая бы автоматически распознавала такие посты, сравнивала тексты, изображения и ссылки — и ставила метки не только на оригинал, но и на все его зеркала.

В эпоху, где правда тонет в количестве, любая платформа, способная выделить проверенное — делает шаг к взрослости. И Telegram, похоже, наконец к этому подошёл.

@pulatov_kh
👍75🔥32💯2



tgoop.com/pulatov_kh/3359
Create:
Last Update:

Ещё год назад в коде Telegram нашли упоминание функции Fact Check — и вот теперь она вылезла наружу. Пока точечно, осторожно, но уже вполне наглядно.

Telegram начал добавлять плашки с проверкой фактов к постам.

Причём плашки разные:
— На одном скрине видно, что разъяснение предоставлено правительственным фактчекером из России.
— На другом — пометка идёт от самого Telegram.

Сейчас эта система работает только у пользователей с российскими номерами. То есть Telegram тестирует функцию локально.

Во многих крупных соцсетях борьба с фейками уже давно идёт по собственным отлаженным моделям.

Например, в Meta (Facebook и Instagram) система построена на сотрудничестве с независимыми фактчекерами, аккредитованными Международной сетью по проверке фактов (IFCN при Poynter Institute).

Когда такой партнёр определяет, что пост содержит ложную информацию, он не удаляется, но получает специальную плашку и теряет охваты — его просто меньше видят в ленте. Более того, такой контент невозможно продвигать, а автору может снизиться “оценка доверия”, что повлияет на будущие публикации. Бан при этом не выносится — подход скорее воспитательный, чем карательный.

В X (бывшем Twitter), напротив, ставка сделана на самих пользователей. Через систему Community Notes (ранее Birdwatch) любой пользователь может предложить пояснение к спорному посту. Однако оно появится публично только в том случае, если его одобрят другие участники программы с разными политическими взглядами. Это попытка создать систему «коллективного разумного фактчекинга», где никакая одна сторона не имеет монополии на правду. На практике этот механизм нередко критикуют за непоследовательность, субъективность и возможность для координированных манипуляций.

TikTok делает ставку на алгоритмы. Первичный фильтр — искусственный интеллект, который выявляет потенциально фейковый или вводящий в заблуждение контент. Далее в работу включаются внешние фактчекерские агентства. Пока материал находится на проверке, он может быть временно скрыт из выдачи. Если же информация признаётся ложной, видео получают специальную отметку, теряют в охвате и лишаются возможности быть продвигаемыми в рекомендации. Такой подход сочетает автоматизацию и внешнюю экспертизу.

Именно Telegram — пожалуй, самая хаотичная и одновременно влиятельная медиаплатформа современности.

Здесь нет новостной ленты с алгоритмами, как в Instagram, нет персональных умных рекомендаций, как в TikTok, и нет редакционной лояльности, как в крупных СМИ.

Зато есть другое: молниеносная скорость распространения информации. Один пост в крупном канале — и через 5 минут его уже перепостили сотни мелких, иногда даже не проверяя содержание.

В такой среде важно не только находить фейки, но и отслеживать их повторное появление в других каналах, копипастах и пересылаемых сообщениях.

Именно поэтому Telegram остро нуждается в умной системе, которая бы автоматически распознавала такие посты, сравнивала тексты, изображения и ссылки — и ставила метки не только на оригинал, но и на все его зеркала.

В эпоху, где правда тонет в количестве, любая платформа, способная выделить проверенное — делает шаг к взрослости. И Telegram, похоже, наконец к этому подошёл.

@pulatov_kh

BY АйPulatov





Share with your friend now:
tgoop.com/pulatov_kh/3359

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Ng, who had pleaded not guilty to all charges, had been detained for more than 20 months. His channel was said to have contained around 120 messages and photos that incited others to vandalise pro-government shops and commit criminal damage targeting police stations. Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! Click “Save” ; Healing through screaming therapy End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance.
from us


Telegram АйPulatov
FROM American