PULATOV_KH Telegram 3358
Ещё год назад в коде Telegram нашли упоминание функции Fact Check — и вот теперь она вылезла наружу. Пока точечно, осторожно, но уже вполне наглядно.

Telegram начал добавлять плашки с проверкой фактов к постам.

Причём плашки разные:
— На одном скрине видно, что разъяснение предоставлено правительственным фактчекером из России.
— На другом — пометка идёт от самого Telegram.

Сейчас эта система работает только у пользователей с российскими номерами. То есть Telegram тестирует функцию локально.

Во многих крупных соцсетях борьба с фейками уже давно идёт по собственным отлаженным моделям.

Например, в Meta (Facebook и Instagram) система построена на сотрудничестве с независимыми фактчекерами, аккредитованными Международной сетью по проверке фактов (IFCN при Poynter Institute).

Когда такой партнёр определяет, что пост содержит ложную информацию, он не удаляется, но получает специальную плашку и теряет охваты — его просто меньше видят в ленте. Более того, такой контент невозможно продвигать, а автору может снизиться “оценка доверия”, что повлияет на будущие публикации. Бан при этом не выносится — подход скорее воспитательный, чем карательный.

В X (бывшем Twitter), напротив, ставка сделана на самих пользователей. Через систему Community Notes (ранее Birdwatch) любой пользователь может предложить пояснение к спорному посту. Однако оно появится публично только в том случае, если его одобрят другие участники программы с разными политическими взглядами. Это попытка создать систему «коллективного разумного фактчекинга», где никакая одна сторона не имеет монополии на правду. На практике этот механизм нередко критикуют за непоследовательность, субъективность и возможность для координированных манипуляций.

TikTok делает ставку на алгоритмы. Первичный фильтр — искусственный интеллект, который выявляет потенциально фейковый или вводящий в заблуждение контент. Далее в работу включаются внешние фактчекерские агентства. Пока материал находится на проверке, он может быть временно скрыт из выдачи. Если же информация признаётся ложной, видео получают специальную отметку, теряют в охвате и лишаются возможности быть продвигаемыми в рекомендации. Такой подход сочетает автоматизацию и внешнюю экспертизу.

Именно Telegram — пожалуй, самая хаотичная и одновременно влиятельная медиаплатформа современности.

Здесь нет новостной ленты с алгоритмами, как в Instagram, нет персональных умных рекомендаций, как в TikTok, и нет редакционной лояльности, как в крупных СМИ.

Зато есть другое: молниеносная скорость распространения информации. Один пост в крупном канале — и через 5 минут его уже перепостили сотни мелких, иногда даже не проверяя содержание.

В такой среде важно не только находить фейки, но и отслеживать их повторное появление в других каналах, копипастах и пересылаемых сообщениях.

Именно поэтому Telegram остро нуждается в умной системе, которая бы автоматически распознавала такие посты, сравнивала тексты, изображения и ссылки — и ставила метки не только на оригинал, но и на все его зеркала.

В эпоху, где правда тонет в количестве, любая платформа, способная выделить проверенное — делает шаг к взрослости. И Telegram, похоже, наконец к этому подошёл.

@pulatov_kh



tgoop.com/pulatov_kh/3358
Create:
Last Update:

Ещё год назад в коде Telegram нашли упоминание функции Fact Check — и вот теперь она вылезла наружу. Пока точечно, осторожно, но уже вполне наглядно.

Telegram начал добавлять плашки с проверкой фактов к постам.

Причём плашки разные:
— На одном скрине видно, что разъяснение предоставлено правительственным фактчекером из России.
— На другом — пометка идёт от самого Telegram.

Сейчас эта система работает только у пользователей с российскими номерами. То есть Telegram тестирует функцию локально.

Во многих крупных соцсетях борьба с фейками уже давно идёт по собственным отлаженным моделям.

Например, в Meta (Facebook и Instagram) система построена на сотрудничестве с независимыми фактчекерами, аккредитованными Международной сетью по проверке фактов (IFCN при Poynter Institute).

Когда такой партнёр определяет, что пост содержит ложную информацию, он не удаляется, но получает специальную плашку и теряет охваты — его просто меньше видят в ленте. Более того, такой контент невозможно продвигать, а автору может снизиться “оценка доверия”, что повлияет на будущие публикации. Бан при этом не выносится — подход скорее воспитательный, чем карательный.

В X (бывшем Twitter), напротив, ставка сделана на самих пользователей. Через систему Community Notes (ранее Birdwatch) любой пользователь может предложить пояснение к спорному посту. Однако оно появится публично только в том случае, если его одобрят другие участники программы с разными политическими взглядами. Это попытка создать систему «коллективного разумного фактчекинга», где никакая одна сторона не имеет монополии на правду. На практике этот механизм нередко критикуют за непоследовательность, субъективность и возможность для координированных манипуляций.

TikTok делает ставку на алгоритмы. Первичный фильтр — искусственный интеллект, который выявляет потенциально фейковый или вводящий в заблуждение контент. Далее в работу включаются внешние фактчекерские агентства. Пока материал находится на проверке, он может быть временно скрыт из выдачи. Если же информация признаётся ложной, видео получают специальную отметку, теряют в охвате и лишаются возможности быть продвигаемыми в рекомендации. Такой подход сочетает автоматизацию и внешнюю экспертизу.

Именно Telegram — пожалуй, самая хаотичная и одновременно влиятельная медиаплатформа современности.

Здесь нет новостной ленты с алгоритмами, как в Instagram, нет персональных умных рекомендаций, как в TikTok, и нет редакционной лояльности, как в крупных СМИ.

Зато есть другое: молниеносная скорость распространения информации. Один пост в крупном канале — и через 5 минут его уже перепостили сотни мелких, иногда даже не проверяя содержание.

В такой среде важно не только находить фейки, но и отслеживать их повторное появление в других каналах, копипастах и пересылаемых сообщениях.

Именно поэтому Telegram остро нуждается в умной системе, которая бы автоматически распознавала такие посты, сравнивала тексты, изображения и ссылки — и ставила метки не только на оригинал, но и на все его зеркала.

В эпоху, где правда тонет в количестве, любая платформа, способная выделить проверенное — делает шаг к взрослости. И Telegram, похоже, наконец к этому подошёл.

@pulatov_kh

BY АйPulatov





Share with your friend now:
tgoop.com/pulatov_kh/3358

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. Write your hashtags in the language of your target audience. With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? Commenting about the court's concerns about the spread of false information related to the elections, Minister Fachin noted Brazil is "facing circumstances that could put Brazil's democracy at risk." During the meeting, the information technology secretary at the TSE, Julio Valente, put forward a list of requests the court believes will disinformation.
from us


Telegram АйPulatov
FROM American