Чтобы уверенно пройти интервью — проверьте, что Вы точно прокачали:
🎯 Статистика и ML
✓ Закон больших чисел, ЦПТ, доверительные интервалы
✓ Логистическая регрессия, деревья решений, бустинг, кластеризация
✓ Переобучение, регуляризация, кросс-валидация
✓ Метрики качества: Accuracy, ROC-AUC, F1
🎯 Python и библиотеки
✓ Pandas: groupby, merge, apply
✓ NumPy: массивы, broadcasting
✓ Scikit-learn: pipeline, GridSearchCV
✓ Matplotlib / Seaborn: визуализация данных
🎯 SQL
✓ JOIN-ы, GROUP BY, оконные функции
✓ Вложенные подзапросы, CTE
✓ Оптимизация SQL-запросов
🎯 Бизнес-мышление
✓ Как модель помогает бизнесу
✓ Метрики успеха продукта
✓ Интерпретируемость решений
🎯 Поведенческая часть
✓ Ответы по STAR-структуре
✓ Кейсы из проектов, которыми Вы гордитесь
✓ Опыт командной работы
✓ Ошибки и Ваши выводы
👉 И не забудьте:
Возьмите с собой pet-проект или Kaggle-ноутбук. Это покажет, как Вы мыслите — и может стать Вашим главным козырем на собеседовании.
Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from IT Job Hub | Работа и вакансии в IT
Если вы следили за нашим мини-сериалом о валютной удаленке, то уже знаете:
И вот финальная часть — потому что оффер это только начало.
Что в статье:
Читать гайд по выживанию айтишника в валютных джунглях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 6 слов, которые знакомы каждому Python-разработчику
Хватит дебажить — пора размять мозги! Мини-кроссворд для знатоков Python.
По горизонтали:
1️⃣ Функция, позволяющая создавать итераторы с сохранением состояния между вызовами
2️⃣ Инструмент для создания виртуального окружения в Python
3️⃣ Создание пользовательских типов и ООП в Python
По вертикали:
4️⃣ Механизм задержки вычислений до момента, когда значение действительно потребуется
5️⃣ Специальный метод, вызываемый при создании экземпляра класса
6️⃣ Контейнер типа ключ-значение
Делитесь своими ответами в комментариях 👇
Proglib Academy #междусобойчик
Хватит дебажить — пора размять мозги! Мини-кроссворд для знатоков Python.
По горизонтали:
По вертикали:
Делитесь своими ответами в комментариях 👇
Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Абстрагирование — это процесс выделения существенных характеристик объекта и скрытие деталей реализации. Вместо того чтобы думать о том, как это работает — вы сосредотачиваетесь на том, что оно делает.
Пример из кода:
class Storage:
def save(self, data): ...
Вы используете Storage, не зная, это база, файл или облако. Главное, что у него есть метод save(). Всё остальное — детали, скрытые за абстракцией.
— Интерфейсы и абстрактные классы
— Слои архитектуры (например, DAO, Repository, Use Case)
— Dependency Injection
— Шаблоны проектирования (Adapter, Strategy, Template Method)
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from IT Job Hub | Работа и вакансии в IT
Как найти страну, где работа в IT приносит не только достойный доход, но и удовольствие от жизни? В этой статье Ксения Кравченко собрала семь лучших направлений для релокации айтишников в 2025 году — от стабильных хабов до быстрорастущих техноцентров.
Что в статье:
Если вы задумываетесь о переезде или просто хотите знать, где IT-навыки особенно ценны — самое время заглянуть в подборку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
У нас под каждым постом — хештеги. Для вашей персональной навигации по контенту: от мемов до гайдов.
#буст — предоставляем обучающие материалы и помогаем с организацией обучения
#междусобойчик — создаем комьюнити
#оффер_мечты — помогаем с трудоустройством и развитием карьеры
#развлекалово — мемы про IT и программирование
Какого тега явно не хватает?
Пишите в комментариях
Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
Сомневаетесь в своем прогрессе? Мы собрали 7 четких признаков того, что вы реально растете как разраб. Спойлер: дело не только в коде!
👉 Подробнее в статье
👉 Подробнее в статье
🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп
Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.
Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.
🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.
🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.
🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.
На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.
А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽
Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.
➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/fc7d6d24
Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.
Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.
🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.
🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.
🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.
На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.
А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽
Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.
➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/fc7d6d24
🧐 Как выглядит хорошее резюме фронтендера
Тысячи кандидатов — и у всех написано «знаю HTML, CSS, JavaScript». Хотите выделиться? Сделайте ставку на конкретику и практические примеры.
🎯 Реальные проекты
Не пишите просто «сделал ToDo». Сделали? Покажите:
🔹 Ссылка на GitHub
🔹 Живое демо
🔹 README с описанием
🔹 Чёткий список — что именно реализовано (роутинг, стейт, адаптив и т.д.)
🎯 Технологии
React — это база. Но добавьте:
🔹 TypeScript
🔹 Tailwind или styled-components
🔹 Zustand, Redux или Context
🔹 Jest или Vitest
🔹 Storybook
🔹 CI/CD (например, GitHub Actions)
🎯 GitHub — это ваше портфолио
✅ README
✅ Чистая история коммитов
✅ Удалите лишние репозитории с главной
✅ Следите за public, .env.example и .gitignore
✅ Ветка main, никаких fix123finalv2
Меньше общих слов вроде «ответственный и целеустремлённый» — больше конкретики. Сделайте портфолио как продакт: чтобы его захотелось открыть, посмотреть и нанять вас.
🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript и не только → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»
Proglib Academy #оффер_мечты
Тысячи кандидатов — и у всех написано «знаю HTML, CSS, JavaScript». Хотите выделиться? Сделайте ставку на конкретику и практические примеры.
🎯 Реальные проекты
Не пишите просто «сделал ToDo». Сделали? Покажите:
🔹 Ссылка на GitHub
🔹 Живое демо
🔹 README с описанием
🔹 Чёткий список — что именно реализовано (роутинг, стейт, адаптив и т.д.)
🎯 Технологии
React — это база. Но добавьте:
🔹 TypeScript
🔹 Tailwind или styled-components
🔹 Zustand, Redux или Context
🔹 Jest или Vitest
🔹 Storybook
🔹 CI/CD (например, GitHub Actions)
🎯 GitHub — это ваше портфолио
Меньше общих слов вроде «ответственный и целеустремлённый» — больше конкретики. Сделайте портфолио как продакт: чтобы его захотелось открыть, посмотреть и нанять вас.
Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ищет наибольший общий делитель (НОД) двух чисел. Основа для многих задач в численных алгоритмах.
Берем два числа: a и b.
Пока b ≠ 0:
Присваиваем a = b,
Присваиваем b = a % b (остаток от деления).
Когда b станет 0, в a будет НОД.
Пример на Python:
def gcd(a, b):
while b != 0:
a, b = b, a % b
return a
print(gcd(48, 18)) # Выведет: 6
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
🕸 Как работает протокол HTTP/2: основные принципы и преимущества в сравнении с HTTP/1.1
HTTP/2 — это как переход с однополосной дороги HTTP/1.1 на скоростное шоссе: быстрее, эффективнее и без пробок.
Узнайте, как новые технологии ускоряют загрузку веб-страниц и улучшают работу приложений.
➡️ Читать статью
🐸 Библиотека шарписта
HTTP/2 — это как переход с однополосной дороги HTTP/1.1 на скоростное шоссе: быстрее, эффективнее и без пробок.
Узнайте, как новые технологии ускоряют загрузку веб-страниц и улучшают работу приложений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧐 Как выглядит хорошее резюме фронтендера
Тысячи кандидатов — и у всех написано «знаю HTML, CSS, JavaScript». Хотите выделиться? Сделайте ставку на конкретику и практические примеры.
🎯 Реальные проекты
Не пишите просто «сделал ToDo». Сделали? Покажите:
🔹 Ссылка на GitHub
🔹 Живое демо
🔹 README с описанием
🔹 Чёткий список — что именно реализовано (роутинг, стейт, адаптив и т.д.)
🎯 Технологии
React — это база. Но добавьте:
🔹 TypeScript
🔹 Tailwind или styled-components
🔹 Zustand, Redux или Context
🔹 Jest или Vitest
🔹 Storybook
🔹 CI/CD (например, GitHub Actions)
🎯 GitHub — это ваше портфолио
✅ README
✅ Чистая история коммитов
✅ Удалите лишние репозитории с главной
✅ Следите за public, .env.example и .gitignore
✅ Ветка main, никаких fix123finalv2
Меньше общих слов вроде «ответственный и целеустремлённый» — больше конкретики. Сделайте портфолио как продакт: чтобы его захотелось открыть, посмотреть и нанять вас.
🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript и не только → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»
Proglib Academy #оффер_мечты
Тысячи кандидатов — и у всех написано «знаю HTML, CSS, JavaScript». Хотите выделиться? Сделайте ставку на конкретику и практические примеры.
🎯 Реальные проекты
Не пишите просто «сделал ToDo». Сделали? Покажите:
🔹 Ссылка на GitHub
🔹 Живое демо
🔹 README с описанием
🔹 Чёткий список — что именно реализовано (роутинг, стейт, адаптив и т.д.)
🎯 Технологии
React — это база. Но добавьте:
🔹 TypeScript
🔹 Tailwind или styled-components
🔹 Zustand, Redux или Context
🔹 Jest или Vitest
🔹 Storybook
🔹 CI/CD (например, GitHub Actions)
🎯 GitHub — это ваше портфолио
Меньше общих слов вроде «ответственный и целеустремлённый» — больше конкретики. Сделайте портфолио как продакт: чтобы его захотелось открыть, посмотреть и нанять вас.
Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❓ Поделитесь своим самым неловким моментом на собеседовании
Работа мечты, крутая вакансия... И вдруг — фейл на интервью, который запомнился надолго. У каждого такие истории есть. 😅
💬 Расскажите в комментариях:
— Что произошло?
— Как выкрутились (или нет)?
— Какие выводы сделали после этого?
Самые честные и забавные истории попадут в наш следующий пост — а их авторы заработают уважение и +100 к карме в IT-сообществе.
Proglib Academy #междусобойчик
Работа мечты, крутая вакансия... И вдруг — фейл на интервью, который запомнился надолго. У каждого такие истории есть. 😅
💬 Расскажите в комментариях:
— Что произошло?
— Как выкрутились (или нет)?
— Какие выводы сделали после этого?
Самые честные и забавные истории попадут в наш следующий пост — а их авторы заработают уважение и +100 к карме в IT-сообществе.
Proglib Academy #междусобойчик
🟡🍰 Использование круговых диаграмм — это не конец света
Круговые диаграммы любят за простоту и визуальную красоту. Но в сообществе аналитиков и дизайнеров они считаются чуть ли не табу. Почему так — и стоит ли их совсем избегать?
➡️ В этой статье разбираемся — когда круговые диаграммы реально работают, а когда лучше заменить их на гистограмму или что-то поумнее.
Круговые диаграммы любят за простоту и визуальную красоту. Но в сообществе аналитиков и дизайнеров они считаются чуть ли не табу. Почему так — и стоит ли их совсем избегать?
➡️ В этой статье разбираемся — когда круговые диаграммы реально работают, а когда лучше заменить их на гистограмму или что-то поумнее.
Что выведет код?
👾 — [1, 2, 3, 0]
🔥 — [3, 4, 5, 0]
👍 — [1, 2, 0, 3]
🌚 — [-1, 1, 2, 3]
Proglib Academy #междусобойчик
👍 — [1, 2, 0, 3]
Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from IT Job Hub | Работа и вакансии в IT
Пока одни бегут за карьерными ачивками и выгорают на хайпе, другие спокойно делают своё дело в страховых, банках и госпредприятиях — и, кажется, даже кайфуют. Без переработок, с хобби, семьёй и внутренним покоем.
Что в статье:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Горденко | Образование, ИТ и нейросети
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Напоминаем, что встречаемся с Марией Горденко уже завтра!
Если еще не успели присоединиться к воркшопу, то сейчас самое время https://proglib.io/w/bd4700f7
Кратко напомним что ждет на воркшопе:
📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения
📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного
📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии
📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность
📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах
📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста
📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом
Стоимость участия: 3990₽
👉 Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/739c0d74
Если еще не успели присоединиться к воркшопу, то сейчас самое время https://proglib.io/w/bd4700f7
Кратко напомним что ждет на воркшопе:
📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения
📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного
📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии
📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность
📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах
📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста
📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом
Стоимость участия: 3990₽
👉 Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/739c0d74
Федеральный ритейлер ищет младшего исследователя данных в департамент Big Data. Разбираем, что вам нужно для этой вакансии.
▫️ Вам нужно уметь правильно ставить гипотезы, выбирать метрики и анализировать результаты.
▫️ Важно: глубокое понимание тервера и матстата.
▫️ Опыт написания чистого, понятного кода.
▫️ Владение библиотеками для аналитики и ML: pandas, scikit-learn и др.
▫️ Spark для обработки больших данных.
▫️ Airflow для оркестрации пайплайнов.
▫️ MLFlow для управления экспериментами и моделями.
▫️ Docker для упаковки решений.
▫️ Git и DVC для контроля версий данных и кода.
Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM