Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
2719 - Telegram Web
Telegram Web
Чек-лист: подготовка к собеседованию по Data Science

Чтобы уверенно пройти интервью — проверьте, что Вы точно прокачали:

🎯 Статистика и ML
✓ Закон больших чисел, ЦПТ, доверительные интервалы
✓ Логистическая регрессия, деревья решений, бустинг, кластеризация
✓ Переобучение, регуляризация, кросс-валидация
✓ Метрики качества: Accuracy, ROC-AUC, F1

🎯 Python и библиотеки
✓ Pandas: groupby, merge, apply
✓ NumPy: массивы, broadcasting
✓ Scikit-learn: pipeline, GridSearchCV
✓ Matplotlib / Seaborn: визуализация данных

🎯 SQL
✓ JOIN-ы, GROUP BY, оконные функции
✓ Вложенные подзапросы, CTE
✓ Оптимизация SQL-запросов

🎯 Бизнес-мышление
✓ Как модель помогает бизнесу
✓ Метрики успеха продукта
✓ Интерпретируемость решений

🎯 Поведенческая часть
✓ Ответы по STAR-структуре
✓ Кейсы из проектов, которыми Вы гордитесь
✓ Опыт командной работы
✓ Ошибки и Ваши выводы

👉 И не забудьте:

Возьмите с собой pet-проект или Kaggle-ноутбук. Это покажет, как Вы мыслите — и может стать Вашим главным козырем на собеседовании.

🔵 Чтобы знать математику для Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy
#оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💵💻🌍 Как не налететь на грабли: оформление и выплаты при валютной удалёнке из России

Если вы следили за нашим мини-сериалом о валютной удаленке, то уже знаете:

🔜 Как найти зарубежную удалёнку и зарабатывать больше

🔜 Как пройти путь от резюме до оффера

И вот финальная часть — потому что оффер это только начало.

Что в статье:

📍 Все легальные способы получения валютных выплат, от ИП в Грузии до пейролл-сервисов.

📍 Реальные риски: блокировки, штрафы, политическая турбулентность.

📍 Юридические тонкости и что писать в контракте, чтобы не остаться без денег.

📍 Как не влететь на налоги и почему «авось» — плохой бизнес-план.

Читать гайд по выживанию айтишника в валютных джунглях 🔗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 6 слов, которые знакомы каждому Python-разработчику

Хватит дебажить — пора размять мозги! Мини-кроссворд для знатоков Python.

По горизонтали:

1️⃣ Функция, позволяющая создавать итераторы с сохранением состояния между вызовами
2️⃣ Инструмент для создания виртуального окружения в Python
3️⃣ Создание пользовательских типов и ООП в Python

По вертикали:

4️⃣ Механизм задержки вычислений до момента, когда значение действительно потребуется
5️⃣ Специальный метод, вызываемый при создании экземпляра класса
6️⃣ Контейнер типа ключ-значение

Делитесь своими ответами в комментариях 👇

Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Абстрагирование: фундамент расширяемой архитектуры

Абстрагирование — это процесс выделения существенных характеристик объекта и скрытие деталей реализации. Вместо того чтобы думать о том, как это работает — вы сосредотачиваетесь на том, что оно делает.

Пример из кода:
class Storage:
def save(self, data): ...

Вы используете Storage, не зная, это база, файл или облако. Главное, что у него есть метод save(). Всё остальное — детали, скрытые за абстракцией.

➡️ Зачем это нужно

Повторное использование
Лёгкое тестирование
Замена реализации без переписывания кода
Упрощение мышления на уровне архитектуры

Где применяют

— Интерфейсы и абстрактные классы
— Слои архитектуры (например, DAO, Repository, Use Case)
— Dependency Injection
— Шаблоны проектирования (Adapter, Strategy, Template Method)

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤨 ТОП-7 стран для айтишников в 2025 году

Как найти страну, где работа в IT приносит не только достойный доход, но и удовольствие от жизни? В этой статье Ксения Кравченко собрала семь лучших направлений для релокации айтишников в 2025 году — от стабильных хабов до быстрорастущих техноцентров.

Что в статье:

➡️ Средняя зарплата IT-специалистов в каждой стране

➡️ Уровень налогов и наличие льгот для техсектора

➡️ Иммиграционные программы и условия въезда

➡️ Развитость IT-экосистемы и перспективы в индустрии

➡️ Плюсы и минусы жизни в каждом регионе

Если вы задумываетесь о переезде или просто хотите знать, где IT-навыки особенно ценны — самое время заглянуть в подборку 🔗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

У нас под каждым постом — хештеги. Для вашей персональной навигации по контенту: от мемов до гайдов.

#буст — предоставляем обучающие материалы и помогаем с организацией обучения
#междусобойчик — создаем комьюнити
#оффер_мечты — помогаем с трудоустройством и развитием карьеры
#развлекалово — мемы про IT и программирование

Какого тега явно не хватает?
Пишите в комментариях 👇

Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сомневаетесь в своем прогрессе? Мы собрали 7 четких признаков того, что вы реально растете как разраб. Спойлер: дело не только в коде!

👉 Подробнее в статье
🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп

Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.

Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.

🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.

🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.

🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.

На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.

А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.

Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽

Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.

➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/fc7d6d24
🧐 Как выглядит хорошее резюме фронтендера

Тысячи кандидатов — и у всех написано «знаю HTML, CSS, JavaScript». Хотите выделиться? Сделайте ставку на конкретику и практические примеры.

🎯 Реальные проекты

Не пишите просто «сделал ToDo». Сделали? Покажите:
🔹 Ссылка на GitHub
🔹 Живое демо
🔹 README с описанием
🔹 Чёткий список — что именно реализовано (роутинг, стейт, адаптив и т.д.)

🎯 Технологии
React — это база. Но добавьте:
🔹 TypeScript
🔹 Tailwind или styled-components
🔹 Zustand, Redux или Context
🔹 Jest или Vitest
🔹 Storybook
🔹 CI/CD (например, GitHub Actions)

🎯 GitHub — это ваше портфолио

README
Чистая история коммитов
Удалите лишние репозитории с главной
Следите за public, .env.example и .gitignore
Ветка main, никаких fix123finalv2

Меньше общих слов вроде «ответственный и целеустремлённый» — больше конкретики. Сделайте портфолио как продакт: чтобы его захотелось открыть, посмотреть и нанять вас.

🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript и не только → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Алгоритм Евклида: самый известный способ найти НОД

Ищет наибольший общий делитель (НОД) двух чисел. Основа для многих задач в численных алгоритмах.

➡️ Как работает

Берем два числа: a и b.

Пока b ≠ 0:

Присваиваем a = b,

Присваиваем b = a % b (остаток от деления).

Когда b станет 0, в a будет НОД.

Пример на Python:
def gcd(a, b):
while b != 0:
a, b = b, a % b
return a

print(gcd(48, 18)) # Выведет: 6


➡️ Почему важно знать

🔵 Часто используется в криптографии (например, RSA).

🔵 Помогает при работе с дробями, оптимизацией циклов и проверкой взаимной простоты чисел.

🔵 Чтобы знать об алгоритмах все, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🕸 Как работает протокол HTTP/2: основные принципы и преимущества в сравнении с HTTP/1.1

​HTTP/2 — это как переход с однополосной дороги HTTP/1.1 на скоростное шоссе: быстрее, эффективнее и без пробок.

Узнайте, как новые технологии ускоряют загрузку веб-страниц и улучшают работу приложений.

➡️ Читать статью

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧐 Как выглядит хорошее резюме фронтендера

Тысячи кандидатов — и у всех написано «знаю HTML, CSS, JavaScript». Хотите выделиться? Сделайте ставку на конкретику и практические примеры.

🎯 Реальные проекты

Не пишите просто «сделал ToDo». Сделали? Покажите:
🔹 Ссылка на GitHub
🔹 Живое демо
🔹 README с описанием
🔹 Чёткий список — что именно реализовано (роутинг, стейт, адаптив и т.д.)

🎯 Технологии
React — это база. Но добавьте:
🔹 TypeScript
🔹 Tailwind или styled-components
🔹 Zustand, Redux или Context
🔹 Jest или Vitest
🔹 Storybook
🔹 CI/CD (например, GitHub Actions)

🎯 GitHub — это ваше портфолио

README
Чистая история коммитов
Удалите лишние репозитории с главной
Следите за public, .env.example и .gitignore
Ветка main, никаких fix123finalv2

Меньше общих слов вроде «ответственный и целеустремлённый» — больше конкретики. Сделайте портфолио как продакт: чтобы его захотелось открыть, посмотреть и нанять вас.

🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript и не только → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Поделитесь своим самым неловким моментом на собеседовании

Работа мечты, крутая вакансия... И вдруг — фейл на интервью, который запомнился надолго. У каждого такие истории есть. 😅

💬 Расскажите в комментариях:


— Что произошло?
— Как выкрутились (или нет)?
— Какие выводы сделали после этого?

Самые честные и забавные истории попадут в наш следующий пост — а их авторы заработают уважение и +100 к карме в IT-сообществе.

Proglib Academy #междусобойчик
OpenAI: Мы серьезная компания.
Тоже OpenAI:


Proglib Academy #развлекалово
🟡🍰 Использование круговых диаграмм — это не конец света

Круговые диаграммы любят за простоту и визуальную красоту. Но в сообществе аналитиков и дизайнеров они считаются чуть ли не табу. Почему так — и стоит ли их совсем избегать?

➡️ В этой статье разбираемся — когда круговые диаграммы реально работают, а когда лучше заменить их на гистограмму или что-то поумнее.
Что выведет код?

👾 — [1, 2, 3, 0]
🔥 — [3, 4, 5, 0]
👍 — [1, 2, 0, 3]
🌚 — [-1, 1, 2, 3]

Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥺 Я работаю на скучной работе и мне норм

Пока одни бегут за карьерными ачивками и выгорают на хайпе, другие спокойно делают своё дело в страховых, банках и госпредприятиях — и, кажется, даже кайфуют. Без переработок, с хобби, семьёй и внутренним покоем.

Что в статье:

➡️ Почему «скучная» работа может быть секретом счастливой жизни

➡️ Мнения айтишников с Reddit: от FAANG до автопрома

➡️ Плюсы и минусы неспешной карьеры вне техгигантов

➡️ И напоминание: не всем нужно быть «звёздами», чтобы жить хорошо

🔗 Читаем и обсуждаем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Напоминаем, что встречаемся с Марией Горденко уже завтра!

Если еще не успели присоединиться к воркшопу, то сейчас самое время https://proglib.io/w/bd4700f7

Кратко напомним что ждет на воркшопе:
📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения
📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного
📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии
📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность
📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах
📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста
📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом

Стоимость участия: 3990₽

👉 Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/739c0d74
ℹ️ Как пройти на позицию Junior Data Scientist (A/B-testing)

Федеральный ритейлер ищет младшего исследователя данных в департамент Big Data. Разбираем, что вам нужно для этой вакансии.

1️⃣ Знание A/B-тестов

▫️ Вам нужно уметь правильно ставить гипотезы, выбирать метрики и анализировать результаты.
▫️ Важно: глубокое понимание тервера и матстата.

2️⃣ Python + работа с данными

▫️ Опыт написания чистого, понятного кода.
▫️ Владение библиотеками для аналитики и ML: pandas, scikit-learn и др.

3️⃣ Навыки работы с инструментами

▫️ Spark для обработки больших данных.
▫️ Airflow для оркестрации пайплайнов.
▫️ MLFlow для управления экспериментами и моделями.
▫️ Docker для упаковки решений.
▫️ Git и DVC для контроля версий данных и кода.

4️⃣ Дополнительно ценится

Опыт работы в Scrum-командах.
Знание баз данных (Postgres).
Понимание принципов ModelOPS (модели должны работать в реальных продуктах).

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/05/28 19:59:43
Back to Top
HTML Embed Code: