tgoop.com/proglib_academy/2698
Last Update:
Чтобы уверенно пройти интервью — проверьте, что Вы точно прокачали:
🎯 Статистика и ML
✓ Закон больших чисел, ЦПТ, доверительные интервалы
✓ Логистическая регрессия, деревья решений, бустинг, кластеризация
✓ Переобучение, регуляризация, кросс-валидация
✓ Метрики качества: Accuracy, ROC-AUC, F1
🎯 Python и библиотеки
✓ Pandas: groupby, merge, apply
✓ NumPy: массивы, broadcasting
✓ Scikit-learn: pipeline, GridSearchCV
✓ Matplotlib / Seaborn: визуализация данных
🎯 SQL
✓ JOIN-ы, GROUP BY, оконные функции
✓ Вложенные подзапросы, CTE
✓ Оптимизация SQL-запросов
🎯 Бизнес-мышление
✓ Как модель помогает бизнесу
✓ Метрики успеха продукта
✓ Интерпретируемость решений
🎯 Поведенческая часть
✓ Ответы по STAR-структуре
✓ Кейсы из проектов, которыми Вы гордитесь
✓ Опыт командной работы
✓ Ошибки и Ваши выводы
👉 И не забудьте:
Возьмите с собой pet-проект или Kaggle-ноутбук. Это покажет, как Вы мыслите — и может стать Вашим главным козырем на собеседовании.
Proglib Academy #оффер_мечты