Proglib.academy | IT-курсы

ℹ️ Как пройти на позицию Junior Data Scientist (A/B-testing)

Федеральный ритейлер ищет младшего исследователя данных в департамент Big Data. Разбираем, что вам нужно для этой вакансии.

1️⃣ Знание A/B-тестов

▫️ Вам нужно уметь правильно ставить гипотезы, выбирать метрики и анализировать результаты.
▫️ Важно: глубокое понимание тервера и матстата.

2️⃣ Python + работа с данными

▫️ Опыт написания чистого, понятного кода.
▫️ Владение библиотеками для аналитики и ML: pandas, scikit-learn и др.

3️⃣ Навыки работы с инструментами

▫️ Spark для обработки больших данных.
▫️ Airflow для оркестрации пайплайнов.
▫️ MLFlow для управления экспериментами и моделями.
▫️ Docker для упаковки решений.
▫️ Git и DVC для контроля версий данных и кода.

4️⃣ Дополнительно ценится

✅ Опыт работы в Scrum-командах.
✅ Знание баз данных (Postgres).
✅ Понимание принципов ModelOPS (модели должны работать в реальных продуктах).

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/proglib_academy/2718

394 viewsApr 21 at 07:02

ℹ️ Как пройти на позицию Junior Data Scientist (A/B-testing)

Федеральный ритейлер ищет младшего исследователя данных в департамент Big Data. Разбираем, что вам нужно для этой вакансии.

1️⃣ Знание A/B-тестов

▫️ Вам нужно уметь правильно ставить гипотезы, выбирать метрики и анализировать результаты.
▫️ Важно: глубокое понимание тервера и матстата.

2️⃣ Python + работа с данными

▫️ Опыт написания чистого, понятного кода.
▫️ Владение библиотеками для аналитики и ML: pandas, scikit-learn и др.

3️⃣ Навыки работы с инструментами

▫️ Spark для обработки больших данных.
▫️ Airflow для оркестрации пайплайнов.
▫️ MLFlow для управления экспериментами и моделями.
▫️ Docker для упаковки решений.
▫️ Git и DVC для контроля версий данных и кода.

4️⃣ Дополнительно ценится

✅ Опыт работы в Scrum-командах.
✅ Знание баз данных (Postgres).
✅ Понимание принципов ModelOPS (модели должны работать в реальных продуктах).

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты