Proglib.academy | IT-курсы

🌐 Чек-лист: как искать работу Python-разработчику

Чтобы не застрять в вечном debug своей карьеры, держим в голове (и перед глазами) понятный план. Вот чек-лист на период поиска:

✅ Обновите резюме и профиль (и GitHub тоже!)

Ваш профиль — это ваша витрина. Убедитесь, что в нём отражены:
• актуальные технологии (например, Python 3.12, FastAPI, Django, Flask, SQLAlchemy, Celery и т. д.)
• понятные результаты («реализовал API для аналитической системы», а не «писал бэкенд»)
• ссылки на GitHub с чистыми, структурированными проектами — лишнее лучше скрыть или удалить

✅ Сформулируйте ключевые навыки и корректные поисковые запросы

Большинство рекрутеров используют фильтры. Добавьте в резюме чёткие названия технологий:
PostgreSQL, Redis, Docker, Celery, Pandas, NumPy, REST, FastAPI, pytest, CI/CD, AWS, Kubernetes.

✅ Следите за вакансиями регулярно, но без стресса

• Настройте уведомления на LinkedIn, Habr Career, hh.ru
• Подпишитесь на Telegram-каналы с вакансиями, например, наш канал с вакансиями для Python-разработчиков

✅ Готовьтесь к собеседованиям заранее

• Освежите базовые концепции: асинхронность (asyncio, await), ООП, типизация, SOLID, принципы работы REST API
• Подумайте, какие проекты можно привести как примеры: pet-проекты, участие в open-source, фриланс
• Отработайте формулировки, которые показывают ваш вклад — рекрутеры ценят конкретику и измеримые результаты

💬 А вы сейчас ищете работу? Сколько уходит времени — пару дней или пару месяцев? Делитесь опытом👇

🏃‍♀️ Proglib Academy

#оффер_мечты

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/proglib_academy/3272

203 viewsOct 17 at 07:04

🌐 Чек-лист: как искать работу Python-разработчику

Чтобы не застрять в вечном debug своей карьеры, держим в голове (и перед глазами) понятный план. Вот чек-лист на период поиска:

✅ Обновите резюме и профиль (и GitHub тоже!)

Ваш профиль — это ваша витрина. Убедитесь, что в нём отражены:
• актуальные технологии (например, Python 3.12, FastAPI, Django, Flask, SQLAlchemy, Celery и т. д.)
• понятные результаты («реализовал API для аналитической системы», а не «писал бэкенд»)
• ссылки на GitHub с чистыми, структурированными проектами — лишнее лучше скрыть или удалить

✅ Сформулируйте ключевые навыки и корректные поисковые запросы

Большинство рекрутеров используют фильтры. Добавьте в резюме чёткие названия технологий:
PostgreSQL, Redis, Docker, Celery, Pandas, NumPy, REST, FastAPI, pytest, CI/CD, AWS, Kubernetes.

✅ Следите за вакансиями регулярно, но без стресса

• Настройте уведомления на LinkedIn, Habr Career, hh.ru
• Подпишитесь на Telegram-каналы с вакансиями, например, наш канал с вакансиями для Python-разработчиков

✅ Готовьтесь к собеседованиям заранее

• Освежите базовые концепции: асинхронность (asyncio, await), ООП, типизация, SOLID, принципы работы REST API
• Подумайте, какие проекты можно привести как примеры: pet-проекты, участие в open-source, фриланс
• Отработайте формулировки, которые показывают ваш вклад — рекрутеры ценят конкретику и измеримые результаты

💬 А вы сейчас ищете работу? Сколько уходит времени — пару дней или пару месяцев? Делитесь опытом👇

🏃‍♀️ Proglib Academy

#оффер_мечты