🤖 Нейросети для дата-сайентиста: свежий гид по инструментам
Мир нейросетей меняется каждый день — выбрать подходящий инструмент для задач Data Science непросто.
Мы собрали в статье то, что действительно работает: какие модели помогают автоматизировать рутину, ускоряют кодинг и дают ощутимый буст продуктивности.
📊 Что выбрать под вашу задачу — читайте в обзоре!
📌 Подробнее: https://proglib.io/sh/yq0MaQtHrn
Proglib Academy #буст
Мир нейросетей меняется каждый день — выбрать подходящий инструмент для задач Data Science непросто.
Мы собрали в статье то, что действительно работает: какие модели помогают автоматизировать рутину, ускоряют кодинг и дают ощутимый буст продуктивности.
📊 Что выбрать под вашу задачу — читайте в обзоре!
📌 Подробнее: https://proglib.io/sh/yq0MaQtHrn
Proglib Academy #буст
lazygit — это удобный и понятный интерфейс для работы с Git прямо в терминале. Настоящая находка для тех, кто ценит скорость и наглядность.
Решение конфликтов, переключение веток, работа с stash, выполнение rebase или amend — всё это становится проще, потому что действия визуализированы.
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻🛠🚀 Оптимизируй фронтенд: 24 проверенных способа
Производительность фронтенда напрямую влияет на впечатление от вашего проекта: даже самый крутой дизайн и интересный контент не удержат пользователя, если страница тормозит или беспощадно грузит браузер. В этом материале мы разберем проверенные подходы, которые помогут приложению летать на любых устройствах.
➡️ Вы узнаете о технических деталях работы браузера, научитесь избегать ошибок, замедляющих отрисовку интерфейса, и поймете, когда стоит применять те или иные подходы для достижения плавной и быстрой работы веб-приложения.
Proglib Academy #буст
Производительность фронтенда напрямую влияет на впечатление от вашего проекта: даже самый крутой дизайн и интересный контент не удержат пользователя, если страница тормозит или беспощадно грузит браузер. В этом материале мы разберем проверенные подходы, которые помогут приложению летать на любых устройствах.
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я подсел на статьи для HR-ов. Не потому что хочу стать рекрутером. А потому что там по факту рассказывают, как именно ищут таких, как мы — по каким ключам, где гуглят, что хотят увидеть в резюме и GitHub. По постам это стало заметно, поэтому хочу спросить:
Как вам идея смотреть статьи для HR, чтобы понять, как самим попасть в поле зрения?
Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
📝 Шпаргалка по путешествиям данных
Подготовили для вас компактный гид по передаче данных по API.
💾 Сохраняйте к себе, чтобы не потерять
Proglib Academy #буст
Подготовили для вас компактный гид по передаче данных по API.
💾 Сохраняйте к себе, чтобы не потерять
Proglib Academy #буст
В первой части мы обсудили, как ускорить загрузку: сократить запросы, оптимизировать файлы и стили. Теперь время улучшить отзывчивость и плавность.
В карточках рассказываем:
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Все декораторы в Python — за 9 минут
Краткий, но ёмкий видео-гид, в котором вы узнаете, как работают декораторы, зачем они нужны и как применять их для написания более чистого и эффективного кода.
💡 Что вы узнаете:
— Что такое декораторы в Python
— Как использовать
— Как создавать собственные декораторы, чтобы упростить архитектуру кода
📌 Основные моменты:
0:00 — Введение и понятие декораторов
3:11 — Все встроенные декораторы Python
🔗 Ссылка на видео
🔵 А еще больше базы в нашем курсе по пайтон: «Основы программирования на Python» 💃
Proglib Academy #буст
Краткий, но ёмкий видео-гид, в котором вы узнаете, как работают декораторы, зачем они нужны и как применять их для написания более чистого и эффективного кода.
💡 Что вы узнаете:
— Что такое декораторы в Python
— Как использовать
@staticmethod, @classmethod и @property — Как создавать собственные декораторы, чтобы упростить архитектуру кода
📌 Основные моменты:
0:00 — Введение и понятие декораторов
3:11 — Все встроенные декораторы Python
🔗 Ссылка на видео
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 «Поиграйся с LLM, почитай про агентов — и сам поймёшь, как это работает»
Это один из самых бесполезных советов, который мы слышали в адрес тех, кто хочет разобраться в AI-агентах.
Поиграйся — это как?
Потыкать пару промптов в ChatGPT и решить, что теперь ты можешь строить мультиагентные системы? 🤡 Ну-ну.
AI-агенты — это не «очередная обёртка над GPT». Это архитектура. Состояния, инструменты, цепочки вызовов, память, оценка качества и адекватность поведения.
➡️ Чтобы разобраться, нужно:
— понимать, как устроен LLM под капотом
— уметь подключать внешние данные (RAG, retrievers, rerankers)
— уметь масштабировать и дебажить поведение агентов
— разбираться в фреймворках вроде AutoGen, CrewAI, LangChain
— знать, как всё это тащится в прод
Если вы реально хотите не «поиграться», а научиться собирать рабочие агентные системы — у нас стартует курс по разработке ИИ-агентов 5го июля
P.S: не упусти свой шанс, промокод:LASTCALL на 10.000₽
Это один из самых бесполезных советов, который мы слышали в адрес тех, кто хочет разобраться в AI-агентах.
Поиграйся — это как?
Потыкать пару промптов в ChatGPT и решить, что теперь ты можешь строить мультиагентные системы? 🤡 Ну-ну.
AI-агенты — это не «очередная обёртка над GPT». Это архитектура. Состояния, инструменты, цепочки вызовов, память, оценка качества и адекватность поведения.
➡️ Чтобы разобраться, нужно:
— понимать, как устроен LLM под капотом
— уметь подключать внешние данные (RAG, retrievers, rerankers)
— уметь масштабировать и дебажить поведение агентов
— разбираться в фреймворках вроде AutoGen, CrewAI, LangChain
— знать, как всё это тащится в прод
Если вы реально хотите не «поиграться», а научиться собирать рабочие агентные системы — у нас стартует курс по разработке ИИ-агентов 5го июля
P.S: не упусти свой шанс, промокод:
😤 Пока вы думаете — остальные уже учатся строить системы, которые работают за них
⚡24 часа до старта курса по AI-агентам. Самое время задуматься о прокачке скиллов, потому что места ограничены!
Если вы до сих пор думаете, что LLM — это просто «вызов через API», то вы рискуете очень скоро оказаться за бортом индустрии.
Модели больше не в центре. Решают те, кто умеет собирать интеллектуальные системы, а не просто «дообучать модельку».
➡️ Что вы потеряете, если не впишетесь:
— навык, который уже востребован на рынке
— понимание, как из GPT сделать полноценного помощника, агента или продукт
— шанс догнать тех, кто уже перешёл на следующий уровень
📌 Курс стартует уже завтра
— 5 вебинаров, живая практика, код, разборы, продовые кейсы
— без «посмотрите статью», только то, что реально нужно
Спикеры: Никита Зелинский (МТС), Диана Павликова, Макс Пташник, Дима Фомин — те, кто реально собирает агентные системы, а не просто про них пишет.
❗Старт уже завтра — забронируйте место на курсе сейчас
⚡24 часа до старта курса по AI-агентам. Самое время задуматься о прокачке скиллов, потому что места ограничены!
Если вы до сих пор думаете, что LLM — это просто «вызов через API», то вы рискуете очень скоро оказаться за бортом индустрии.
Модели больше не в центре. Решают те, кто умеет собирать интеллектуальные системы, а не просто «дообучать модельку».
➡️ Что вы потеряете, если не впишетесь:
— навык, который уже востребован на рынке
— понимание, как из GPT сделать полноценного помощника, агента или продукт
— шанс догнать тех, кто уже перешёл на следующий уровень
📌 Курс стартует уже завтра
— 5 вебинаров, живая практика, код, разборы, продовые кейсы
— без «посмотрите статью», только то, что реально нужно
Спикеры: Никита Зелинский (МТС), Диана Павликова, Макс Пташник, Дима Фомин — те, кто реально собирает агентные системы, а не просто про них пишет.
❗Старт уже завтра — забронируйте место на курсе сейчас
Мнения под этим постик разделились: вы за кого?
🌚 — на самом деле, можете смеяться, но в офисе работать легче
❤️ — дома ты можешь попотеть заранее и обеспечить себе пол дня времени, в которое займешься своими делами
Proglib Academy #развлекалово
Proglib Academy #развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️How to: тестировать с фейковым сервером в Python
Подключили внешний API, всё работает — но тесты ведут себя как капризный кот: то проходят, то «Connection error». Если это про тебя, пора узнать, как создать фейковый сервер и навести порядок.
Используем библиотеку responses — она перехватывает запросы requests и возвращает фейковые ответы.
1️⃣ Установим библиотеку
2️⃣ Подключаем в тестах
3️⃣ Пишем тест с фейковым сервером
Теперь ваш HTTP-клиент можно тестировать локально, оффлайн. Забудьте про случайные флаки-тесты и неожиданные «502».
Proglib Academy #буст
Подключили внешний API, всё работает — но тесты ведут себя как капризный кот: то проходят, то «Connection error». Если это про тебя, пора узнать, как создать фейковый сервер и навести порядок.
Используем библиотеку responses — она перехватывает запросы requests и возвращает фейковые ответы.
pip install responses
import requests
import responses
import unittest
@responses.activate
def test_get_message():
responses.add(
responses.GET,
"https://api.example.com/message",
json={"message": "hello from test"},
status=200
)
resp = requests.get("https://api.example.com/message")
assert resp.status_code == 200
assert resp.json()["message"] == "hello from test"
responses.activate — включает перехват запросовТеперь ваш HTTP-клиент можно тестировать локально, оффлайн. Забудьте про случайные флаки-тесты и неожиданные «502».
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Proglib.academy | IT-курсы
Proglib.academy — онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотека программиста».
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot