Notice: file_put_contents(): Write of 18999 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Proglib.academy | IT-курсы@proglib_academy P.2839
PROGLIB_ACADEMY Telegram 2839
🤔 Почему ИИ-агенты — технологический тренд №1 в 2025 году?

Так заявил сам
Gartner, а эксперт нашего курса по AI-агентам Никита Зелинский @datarascals объяснил, почему:
Агентские системы известны с прошлого века, и все это время применялись в производстве и логистике. Но широкое распространение LLM дало новый импульс этой технологии в двух направлениях.

Во-первых, LLM стали использовать как универсальный оркестратор агентов. Это означает, что под каждый входящий запрос система составляет последовательность действий — планирует пайплайн, который состоит из применения различных инструментов или обращения к другим агентам, с возможными циклами и обращениями к общей памяти (с возможностью не только чтения но и записи / удаления).

Во-вторых, LLM служат инструментом, который позволяет легко настраивать системы на тысячи агентов на естественном языке.


Поэтому на первом занятии курса «AI-агенты для DS-специалистов» мы рассмотрим, как выбрать конкретную LLM с учетом имеющихся ограничений и как оценить стоимость такого решения.

Остаться без денег неожиданно легко — Никита сам столкнулся с тем, что генерация всего 70 тестовых вопросов для RAG-системы через GPT-4o обошлась в 30 долларов... Будем разбираться, как этого избежать и не только!

🤓 В следующем посте расскажем, как правильно выбрать LLM для использования в агентских системах.

👉 А пока — приходите на наш курс по AI-агентам. Приятная цена действует до 14 июня!
👍1



tgoop.com/proglib_academy/2839
Create:
Last Update:

🤔 Почему ИИ-агенты — технологический тренд №1 в 2025 году?

Так заявил сам
Gartner, а эксперт нашего курса по AI-агентам Никита Зелинский @datarascals объяснил, почему:

Агентские системы известны с прошлого века, и все это время применялись в производстве и логистике. Но широкое распространение LLM дало новый импульс этой технологии в двух направлениях.

Во-первых, LLM стали использовать как универсальный оркестратор агентов. Это означает, что под каждый входящий запрос система составляет последовательность действий — планирует пайплайн, который состоит из применения различных инструментов или обращения к другим агентам, с возможными циклами и обращениями к общей памяти (с возможностью не только чтения но и записи / удаления).

Во-вторых, LLM служат инструментом, который позволяет легко настраивать системы на тысячи агентов на естественном языке.


Поэтому на первом занятии курса «AI-агенты для DS-специалистов» мы рассмотрим, как выбрать конкретную LLM с учетом имеющихся ограничений и как оценить стоимость такого решения.

Остаться без денег неожиданно легко — Никита сам столкнулся с тем, что генерация всего 70 тестовых вопросов для RAG-системы через GPT-4o обошлась в 30 долларов... Будем разбираться, как этого избежать и не только!

🤓 В следующем посте расскажем, как правильно выбрать LLM для использования в агентских системах.

👉 А пока — приходите на наш курс по AI-агентам. Приятная цена действует до 14 июня!

BY Proglib.academy | IT-курсы




Share with your friend now:
tgoop.com/proglib_academy/2839

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

3How to create a Telegram channel? Telegram Channels requirements & features Step-by-step tutorial on desktop: Telegram desktop app: In the upper left corner, click the Menu icon (the one with three lines). Select “New Channel” from the drop-down menu. SUCK Channel Telegram
from us


Telegram Proglib.academy | IT-курсы
FROM American