Proglib.academy | IT-курсы

🕒 Как замерить время выполнения алгоритма в Python

Хочешь понять, насколько быстро работает твой код. Тогда без точных замеров тут не обойтись. Показываем 3 способа, как правильно мерить время выполнения в Python — от простого к более точному:

1️⃣ time.time() — простой и быстрый

import time

start = time.time()
# твой код
end = time.time()

print(f"Время выполнения: {end - start:.4f} сек.")

2️⃣ time.perf_counter() — для высокой точности

import time

start = time.perf_counter()
# твой код
end = time.perf_counter()

print(f"Время выполнения: {end - start:.6f} сек.")

3️⃣ timeit — встроенный модуль для честных замеров

import timeit

print(timeit.timeit("x = [i for i in range(1000)]", number=1000))

🔵 Чтобы знать об алгоритмах все, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»

Proglib Academy #буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥3

www.tgoop.com/proglib_academy/2637

431 viewsMar 27 at 07:01

🕒 Как замерить время выполнения алгоритма в Python

Хочешь понять, насколько быстро работает твой код. Тогда без точных замеров тут не обойтись. Показываем 3 способа, как правильно мерить время выполнения в Python — от простого к более точному:

1️⃣ time.time() — простой и быстрый

import time

start = time.time()
# твой код
end = time.time()

print(f"Время выполнения: {end - start:.4f} сек.")

import time

start = time.perf_counter()
# твой код
end = time.perf_counter()

print(f"Время выполнения: {end - start:.6f} сек.")

import timeit

print(timeit.timeit("x = [i for i in range(1000)]", number=1000))