📣 AI-контент захватывает интернет: почему это проблема для новичков в ITКазалось бы, AI должен помочь в обучении — разжевывать сложные темы, упрощать поиск информации. Но вместо этого лента заполняется однотипными статьями без глубины:
➡️ «Как использовать ChatGPT»
➡️ «Топ-5 языков программирования» (на деле — вода)
➡️ «Будущее программирования» (без примеров и конкретики)
⭐ Что в итоге Новички, которые только входят в сферу IT, получают не реальный опыт, а пересказ банальностей. И это касается не только LinkedIn и VC, но и Хабра — вместо детальных технических разборов всё чаще встречаются тексты, которые больше напоминают школьные сочинения.
🌻 Как не утонуть в этом AI-шуме1️⃣ Читать реальные кейсы и технические разборы. Ошибки, выводы, код — это полезнее, чем «10 способов использовать Python».
2️⃣ Практиковаться самому. Учиться программированию, математике, алгоритмам — не по статьям, а руками.
3️⃣ Фильтровать источники. Искать людей, которые пишут от себя, а не просто ретранслируют AI-контент.
🔵 Знания рождаются в практике, а не в пересказах очевидного. Так и в нашем курсе «
Основы программирования на Python» упор сделан на реальные знания от действующих специалистов.
