Notice: file_put_contents(): Write of 16730 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50 Proglib.academy | IT-курсы@proglib_academy P.2429
⚖️ Какова цель масштабирования признаков (feature scaling) в машинном обучении?
Цель масштабирования признаков — привести значения всех признаков к единому масштабу.
Это особенно важно для алгоритмов, чувствительных к величине признаков, таких как модели, основанные на градиентном спуске (например, логистическая регрессия) или на расстояниях (k-ближайших соседей, SVM).
Масштабирование улучшает производительность модели и ускоряет её обучение, предотвращая ситуацию, когда признаки с большими значениями доминируют над другими.
⚖️ Какова цель масштабирования признаков (feature scaling) в машинном обучении?
Цель масштабирования признаков — привести значения всех признаков к единому масштабу.
Это особенно важно для алгоритмов, чувствительных к величине признаков, таких как модели, основанные на градиентном спуске (например, логистическая регрессия) или на расстояниях (k-ближайших соседей, SVM).
Масштабирование улучшает производительность модели и ускоряет её обучение, предотвращая ситуацию, когда признаки с большими значениями доминируют над другими.
Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. Members can post their voice notes of themselves screaming. Interestingly, the group doesn’t allow to post anything else which might lead to an instant ban. As of now, there are more than 330 members in the group. In the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram, members are only allowed to post voice notes of themselves screaming. Anything else will result in an instant ban from the group, which currently has about 75 members. Write your hashtags in the language of your target audience. fire bomb molotov November 18 Dylan Hollingsworth yau ma tei
from us