Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🧹 Очистка данных
Очистка данных — это один из самых трудоемких этапов любого аналитического проекта. Работа с пропущенными значениями, дубликатами и несоответствиями типов вручную может быть утомительной и повторяющейся.
✨ Мы делимся ключевыми техниками Python, которые помогут автоматизировать задачи по очистке данных.
Оригинал статьи
Очистка данных — это один из самых трудоемких этапов любого аналитического проекта. Работа с пропущенными значениями, дубликатами и несоответствиями типов вручную может быть утомительной и повторяющейся.
✨ Мы делимся ключевыми техниками Python, которые помогут автоматизировать задачи по очистке данных.
Оригинал статьи
👍3
tgoop.com/proglib_academy/2415
Create:
Last Update:
Last Update:
🧹 Очистка данных
Очистка данных — это один из самых трудоемких этапов любого аналитического проекта. Работа с пропущенными значениями, дубликатами и несоответствиями типов вручную может быть утомительной и повторяющейся.
✨ Мы делимся ключевыми техниками Python, которые помогут автоматизировать задачи по очистке данных.
Оригинал статьи
Очистка данных — это один из самых трудоемких этапов любого аналитического проекта. Работа с пропущенными значениями, дубликатами и несоответствиями типов вручную может быть утомительной и повторяющейся.
✨ Мы делимся ключевыми техниками Python, которые помогут автоматизировать задачи по очистке данных.
Оригинал статьи
BY Proglib.academy | IT-курсы
Share with your friend now:
tgoop.com/proglib_academy/2415