Proglib.academy | IT-курсы

Forwarded from Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Как сделать модель более устойчивой к выбросам?

Здесь можно подойти с двух сторон: преобразовать данные или особым образом построить модель.

Выбросы обычно определяются по отношению к распределению данных. Их можно удалить на этапе предварительной обработки, используя статистические методы. Самый простой подход — считать аномальными значения, которые находятся слишком далеко от среднего выборки. Иногда может помочь преобразование данных (например, логарифмическое преобразование).

Ещё один способ уменьшения влияния выбросов — использование средней абсолютной ошибки вместо среднеквадратичной ошибки. Что касается моделей, то устойчивыми к выбросам можно считать деревья решений.

#машинное_обучение
#статистика

👍1

www.tgoop.com/proglib_academy/2312

439 viewsJan 2 at 11:39

Как сделать модель более устойчивой к выбросам?

Здесь можно подойти с двух сторон: преобразовать данные или особым образом построить модель.

Выбросы обычно определяются по отношению к распределению данных. Их можно удалить на этапе предварительной обработки, используя статистические методы. Самый простой подход — считать аномальными значения, которые находятся слишком далеко от среднего выборки. Иногда может помочь преобразование данных (например, логарифмическое преобразование).

Ещё один способ уменьшения влияния выбросов — использование средней абсолютной ошибки вместо среднеквадратичной ошибки. Что касается моделей, то устойчивыми к выбросам можно считать деревья решений.

#машинное_обучение
#статистика

BY Proglib.academy | IT-курсы