Бэггинг (Bootstrap Aggregating) — мощная техника ансамблевого обучения, которая помогает снизить разброс модели и повысить ее точность. Это метод, который объединяет несколько базовых моделей для создания одной, более надежной.
🌻Как работает бэггинг?
▪️Случайные выборки: Сначала создаются несколько случайных подвыборок из исходных данных с возвращением (то есть одни и те же данные могут попасть в несколько выборок). ▪️Обучение моделей: Каждая подвыборка используется для обучения отдельной модели (например, решающего дерева). ▪️ Агрегация: Все обученные модели голосуют (в случае классификации) или усредняют свои предсказания (в случае регрессии), чтобы сделать финальный вывод.
🌻Зачем использовать бэггинг?
Бэггинг особенно полезен, когда модели склонны к переобучению (например, решающие деревья). Один из известных примеров использования бэггинга — это Random Forest, который объединяет множество решающих деревьев для достижения точных результатов.
Бэггинг (Bootstrap Aggregating) — мощная техника ансамблевого обучения, которая помогает снизить разброс модели и повысить ее точность. Это метод, который объединяет несколько базовых моделей для создания одной, более надежной.
🌻Как работает бэггинг?
▪️Случайные выборки: Сначала создаются несколько случайных подвыборок из исходных данных с возвращением (то есть одни и те же данные могут попасть в несколько выборок). ▪️Обучение моделей: Каждая подвыборка используется для обучения отдельной модели (например, решающего дерева). ▪️ Агрегация: Все обученные модели голосуют (в случае классификации) или усредняют свои предсказания (в случае регрессии), чтобы сделать финальный вывод.
🌻Зачем использовать бэггинг?
Бэггинг особенно полезен, когда модели склонны к переобучению (например, решающие деревья). Один из известных примеров использования бэггинга — это Random Forest, который объединяет множество решающих деревьев для достижения точных результатов.
Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN. Commenting about the court's concerns about the spread of false information related to the elections, Minister Fachin noted Brazil is "facing circumstances that could put Brazil's democracy at risk." During the meeting, the information technology secretary at the TSE, Julio Valente, put forward a list of requests the court believes will disinformation. Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. Concise Image: Telegram.
from us
