Пресидский залив (ex Надя пробует)

AI в e-commerce: красиво звучит, но где value? 😎

Zalando и BoF выпустили white paper про AI и как он меняет онлайн-ритейл. По сути, весь документ крутится вокруг одного: слишком много товаров, слишком мало времени и терпения у покупателей. И решение конечно AI 🧠

Только не тот AI, который "нарисует новый баннер" или "добавит пару описаний" (это уже база 😁). А модели, которые органично встроены в UX:
— виртуальные примерки (в стиле Lenskart про которых я писала пару недель назад, но более продвинутые)
— гиперперсонализация поиска и рекомендаций
— автоматическая адаптация кампейнов под сезон и регион (одна фотка -> сразу контент на 5 стран) 🫡

📊 В цифрах: McKinsey прогнозирует +$275 млрд профита для fashion & luxury в ближайшие 3–5 лет, но есть нюанс: 74% покупателей уходят, потому что им тупо лень выбирать из миллиона опций 😑 И вот здесь интересно — 50% fashion-exec'ов говорят, что главная точка применения AI до сих пор — это именно discovery. Не описание товара. Не фотки. А чтобы человек за пару минут нашел свое.

Это супер ложится на то, что мы сами видим в aesty.ai и то что я питчу каждый раз: люди не хотят бесконечный каталог. Они хотят понять, что подходит именно им, и быстро.

Круто, что white paper обсуждает не еще-один-фенси-способ-как-прикрутить-AI, а реальные сценарии и этику / юридическую часть (спойлер: регуляции не всегда поспевают, но если не думать заранее — могут быть последствия)

🧐 tl;dr:
AI в e-com уже не просто nice-to-have. Но value 0 to 1 будет только тогда, когда мы встроим его в сам путь пользователя и реально сэкономим им время и нервы. Иначе это просто новая обертка для старых проблем и попытки прикрыть KPI

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤22👍13🔥7💯1

www.tgoop.com/neural_prosecco/816

3.96K viewsedited  May 6 at 12:00

AI в e-commerce: красиво звучит, но где value? 😎

Zalando и BoF выпустили white paper про AI и как он меняет онлайн-ритейл. По сути, весь документ крутится вокруг одного: слишком много товаров, слишком мало времени и терпения у покупателей. И решение конечно AI 🧠

Только не тот AI, который "нарисует новый баннер" или "добавит пару описаний" (это уже база 😁). А модели, которые органично встроены в UX:
— виртуальные примерки (в стиле Lenskart про которых я писала пару недель назад, но более продвинутые)
— гиперперсонализация поиска и рекомендаций
— автоматическая адаптация кампейнов под сезон и регион (одна фотка -> сразу контент на 5 стран) 🫡

📊 В цифрах: McKinsey прогнозирует +$275 млрд профита для fashion & luxury в ближайшие 3–5 лет, но есть нюанс: 74% покупателей уходят, потому что им тупо лень выбирать из миллиона опций 😑 И вот здесь интересно — 50% fashion-exec'ов говорят, что главная точка применения AI до сих пор — это именно discovery. Не описание товара. Не фотки. А чтобы человек за пару минут нашел свое.

Это супер ложится на то, что мы сами видим в aesty.ai и то что я питчу каждый раз: люди не хотят бесконечный каталог. Они хотят понять, что подходит именно им, и быстро.

Круто, что white paper обсуждает не еще-один-фенси-способ-как-прикрутить-AI, а реальные сценарии и этику / юридическую часть (спойлер: регуляции не всегда поспевают, но если не думать заранее — могут быть последствия)

🧐 tl;dr:
AI в e-com уже не просто nice-to-have. Но value 0 to 1 будет только тогда, когда мы встроим его в сам путь пользователя и реально сэкономим им время и нервы. Иначе это просто новая обертка для старых проблем и попытки прикрыть KPI