Подход стартапа vs подход корпорации

Недавно заметил интересный способ вернуть пользователей, которые хотят удалить приложение — показать им скидку прямо в меню быстрых действий (в том самом меню, где удаляют приложение).

Рассмотрим два условно крайних варианта реализации такой фичи.

Корпоративный вариант:
1. Создаём новую подписку со скидкой (не забываем согласовать с финансовым отделом).
2. Настраиваем цены под разные рынки.
3. В приложении получаем информацию о локальной цене и о том, доступна ли скидка конкретному пользователю.
4. Локализуем тексты на 30 языков (и обязательно согласуем со всеми заинтересованными отделами). 😢
5. Добавляем пункт меню.
6. Описываем все шаги в отдельном документе для проджект-менеджера.
7. Отправляем в QA, проходим круговорот багфиксов и объяснений «так и должно работать».
8. Запускаем A/B-тест на 10% пользователей.

Стартап-вариант:
1. Добавляем подписку со скидкой.
2. Показываем пункт меню в долларах, с одной ценой и без каких-либо условий.

Почему так?
Потому что на ранних этапах ваша задача — понять, получится ли вернуть хотя бы небольшой процент уходящих пользователей.

Если нет — вы сэкономили кучу времени.
Если да — с новым зарядом мотивации улучшите фичу и вернёте ещё больше.

Разумеется, между этими крайностями много промежуточных вариантов, но общий смысл, думаю, понятен.

Каждый overnight success чаще всего в реальности занимает годы 📝

Заходя в X я часто вижу посты в духе: "we made 25k MRR in 25 days" 🤑

И конечно же проблема не в том, что кто-то сделал 25k MRR, а в том, какие детали опускаются.
Это projected или уже заработали? А сколько потратили на маркетинг? А какая это попытка и тд.

В реальности же у огромного количества компаний были моменты в стиле "если сейчас не получится - закрываемся" 😅

Вот пара примеров:
- в 2015 Notion распустили старую команду, уехали в Киото и год переписывали продукт с нуля, будучи на грани закрытия
- Slack родился как побочный чатик внутри провалившейся игры
- у Stripe в первые два года было 50 клиентов, и фаундеры реально не понимали, туда ли они идут

И таких историй в индустрии очень много 😬

Если посмотреть на статистику, а не на отдельные посты в твиттере или анонсы раундов на техкранч, то видно что:
- 21% компаний закрываются в первый год, почти 50% - к пятому
- 70–90% стартапов никогда не доходят даже до ранних сигналов pmf
- мы слышим только про тех, кто выжил


Стартапы - это messy, порой странно, нелогично, иногда смешно, иногда очень больно 😐
И здесь не помогут никакие книги, курсы, единственное, что можно делать - пробовать самому и читать про реальный опыт других фаундеров, смотреть, какие шишки они набивают и какие выводы делают.

Мы, люди, не любим писать о неудачах - и это ок, для этого нужна смелость и ресурс 🫠
Поэтому я особенно люблю и читаю каналы, где процесс показывают как есть

Например, канал @dimabeseda. Дима - серийный фаундер, который ведет честный дневник того, что происходит с его проектом Spiry:
что взлетает, что ломается, какие решения проходят, а какие нет в реальном времени 📝

Если вам хочется реального бэкстейджа, а не рафинированный историй успеха - советую подписаться ⌨️

вчера OpenAI дропнули ChatGPT Shopping Research😎

А это ведь еще один шаг на пути к shopping 3.0 который мы недавно обсуждали! 😎

Это режим deep research, но в контексте шопинга: агент читает описания, фильтрует шлак, смотрит цены, проверяет отзывы, задает уточняющие вопросы и собирает аргументированный shortlist ⌨️

Не так давно мне попался на глаза State of Fashion 2026 и сделали в OpenAI хорошо туда вписывается:

📌 23% потребителей уже используют AI для discovery новых продуктов Search Engine Journal, а 41% доверяют результатам AI-поиска больше, чем традиционной рекламе Search Engine Journal 📝

📌 Discovery переходит от Google в сторону LLM-агентов - брендам пора думать про AI-SEO, потому что присутствие в ответах AI-чатботов становится новой поисковой оптимизацией Bloomberg 🏃‍♀️

📌 Agentic commerce будет ускоряться во второй половине десятилетия Bloomberg, и мы уже видим первые подвижки в эту сторону 🤯

Кроме того если посмотреть на других игроков на рынке: Perplexity подключает платежи на своей стороне, Shopify пушит Universal Cart, Meta тестирует conversational marketplace-агентов, и вот теперь openai делают шопинг рисерч 👍

Конечно, мы пока далеки от персонализированной покупки в один клик, но мы все ближе к тому моменту, когда e-commerce превратится в agent-commerce 😧

@neural_prosecco

рынок продолжает прогреваться 👍 😎

Самый часто задаваемый вопрос мне после недавних релизов OpenAI и Perplexity - "вам это не плохо? Почему вы вообще радуетесь?” 😅

Парадоксально, но все наоборот 😧

General-purpose модели - это огромная волна, которая учит миллионы пользователей новым привычкам: искать одежду через AI, сравнивать вещи, присылать фото, принимать решения в чате

А вот глубоко вертикальные продукты (fashion, home, beauty, etc) дают тот самый quality jump - например Aesty это понимание силуэтов, тканей, посадки, предпочтений, гардероба, то есть то, что универсальные модели не умеют 🧠

Так что для нас это скорее tailwind, чем риск, потому что рынок прогревается, UX стандартизируется, и пользовательские ожидания растут.

Лучшее время строить вертикальный AI-fashion продукт 💅🏼✨

у меня появилась новая (почти) ежедневная рутина - отвечать на письма саппорта и общаться с пользователями 🎧

В начале мы получали в лучшем случае одно-два письма на сапорт в месяц, а последнее время как мы начали нормально маркетинг пользователи пишут по самым разным вопросам. Иногда это найденный баг, иногда запрос на фичу или просто мысли, а недавно пришло сообщение, что человек хочет заплатить нам больше, потому что он уперся в лимит 20 генераций в неделю.

Более того, этот пользователь зашел в опции подписки в апсторе, нашел более дорогую подписку на 70 баксов, купил ее в дополнение к стандартной и только потом написал 😳
нереально радуюсь и меня это очень мотивирует 🥹

От "nice project" до реального фаундера: criticism survival guide 👿

😡 "Your startup will fail" - слышу это регулярно под разными соусами от разных людей: рынок перегрет, б2с очень сложно скейлить, а вот "плейсхолдер для конкурента" сделали "плейсхолдер для фичи", гугл выкатил примерку, и еще миллион вариантов

Но до тех пор пока это не говорят кастомеры - все норм! 😎

Ирония в том, что люди технически правы: вероятность провала у стартапа ~99%, но вот что меня реально удивило за это время - чем лучше у нас получается, тем больше критики я слышу 👍


Первый год все были милыми 😇

От первой версии Aesty осталось разве что название, мы поменяли примерно все ⌨️
Но в то время люди вокруг были такие поддерживающие: "вы молодцы", "какой красивый интерфейс", "очень перспективно!" - вот вся эта осторожная корпоративная поддержка, чтобы никого не ранить.

Потом мы запустились и случилось... ничего 🧠 Пользователи почти не покупали, инвесторы не реагировали, а критики все равно не было (кроме одной единички в сторе 😅), и тут до меня доходит, что нас не критикуют, потому что нас не воспринимают всерьез, продукт был настолько ранний, что его даже ругать было не за что - как ругать младенца за то, что он не говорит по-английски, too early to fail 🙂


Первый реальный feedback - и я понимаю что я живу в своих фантазиях 😐

Потом я случайно знакомлюсь с человеком, который делает мне теплое интро на топа из imaginary VC (инвестировали в Farfetch и Stripe), и это был мой самый первый и самый провальный питч - встреча превращается в лекцию по CAC/LTV/ARPPU/etc с пассив-агрессив вайбами (хотя человек явно старался быть вежливым), инвестор критикует все: прилу, стратегию, бизнес модель и дальше по списку💀

И это был переломный момент, когда я вдруг почувствовала: "ого, мы наконец вошли в зону, где люди позволяют себе честность", и с тех пор я получила так много отказов, что могу делать бинго 🕺

Первые 10 были болезненными, но после сотого я поняла - если мой продукт кого-то БЕСИТ (главное не кастомеров!!), это лучше чем безразличная вежливость, и убрав эмоции, часто можно найти много интересного в фидбеке 📝


😎 Инвесторы ошибаются ~в 90% случаев, и это не потому что они плохие, просто статистика их работы, они смотрят на тысячи компаний в год, но все равно не знают твоих пользователей лучше тебя. На то и венчур, а не займ 😎

Фандрайзинг это дейтинг, ты ищешь своего человека, а остальные не подходят по вкусу, фазе или моменту, и критика это не сигнал провала, а сигнал что ты наконец стал заметен, что продукт стал достаточно реальным чтобы его обсуждать 🤨 Лучшее что можно делать в моменте - растить метрики и слушать кастомеров 💸

И если тебя уже критикуют жестко - kudos, ты перестал быть просто "nice project" guy и стал настоящим фаундером 😁

@neural_prosecco

А зачем инвесторы вообще дают деньги стартапам? 🤯

75% venture backed стартапов не возвращают даже половину инвестиций. Казалось бы, зачем тогда вообще этим заниматься? 😅

Все просто, это единственный класс активов, где можно сделать 100х. Публичные акции, недвижка, облигации, там таких мультипликаторов практически не бывает, а в венчуре - high risk, high profit

Причем сами инвесторы бывают разных типов, и к кому лучше идти зависит от ряда условий. Давайте разбираться 📝

Венчурные фонды 😎

Чаще всего это менеджеры, управляющие чужими деньгами. 1–2 компании окупают весь фонд, поэтому ожидания соответствующие. В 2024 они вложили $184–190B по всему миру, у топов масштабы бюджетов небольших стран: Sequoia ~$56B, a16z ~$45B. Это хорошие партнеры на Seed/Series A, если у тебя уже есть traction и ты готов к grow fast or die. Кстати, распределение тут мягко говоря неравномерное - один только a16z в одиночку привлек 10% всего венчурного капитала за год 🤑


Family Offices 😍

Более терпеливый капитал. 8k+ крупных семейных офисов по миру, $3.1T под управлением. В отличие от венчурных фондов, они инвестируют свои деньги, так что могут позволить себе более долгосрочное мышление. Часто их устраивает 3–5х за 5–7 лет, а не обязательно 100х 👍

Они любят стратегический фит и часто могут выступать как door openers. Очень полезны на позднем seed и series A, когда уже есть приличный ранвей и долгосрочная стратегия 🤨


Ангелы и фаундеры с экзитами 😏

Самая недооцененная и ценная категория на ранних стадиях. Только в США есть ~70k активных бизнес-ангелов, они инвестируют $24–28B ежегодно, и самое интересное - 4 из 5 ангелов сами были фаундерами 😕

Я думаю, что такие люди не понаслышке знают, что PMF не происходит за три дня, главное, учиться на своих ошибках и как можно быстрее. Более того, согласно Berkeley фонды, управляемые экс-фаундерами, показывают +6.5% лучшую доходность, так как помимо чека портфельные компании таких инвесторов получают еще экспертизу и нетворк 👀

Из таких кейсов мне особенно нравится канал @KorolyukAlexey, где серийный предприниматель с экзитом и инвестор Алексей Королюк структурированно делится опытом и наблюдениями - от того как делать DD до операционки и реальных кейсов (вплоть до health tech стартапа в Индии в который он инвестировал)

Мне очень нравится посыл, что любой бизнес начинается с фаундера и в первую очередь во всем нужно начинать с себя. Сейчас Алексей также рассказывает о сотрудничестве с Fabergé - очень необычный взгляд изнутри бренда с 150-летней историей. Там множество материалов, с которыми я бы точно совершила меньше ошибок, так что советую сохранить материалы из этого поста и подписаться 😎

Если вам кажется, что пользователи ведут себя нелогично - скорее всего их просто мало 😮

Попросите 5 случайных человек пройти ваш онбординг и получите 5 разных мнений.
Попросите 50 - увидите намеки на паттерны 😎

Но предсказуемость появляется только тогда, когда у продукта есть тысячи weekly active пользователей и данные перестают быть шумом, начинают складываться в четкую картину. Это именно то, что произошло у нас в Aesty за последние месяцы 🎧


😐 Масштаб превращает хаос в закономерности

Когда мы включили стабильный маркетинг, недельная активность перестала измеряться десятками и сотнями - теперь это тысячи пользователей каждую неделю.
Если раньше любой аутлаер разваливал график, то теперь мы видим паттерны week over week 😘

📅 Weekly seasonality
То есть продукт живет в ритме реальных людей.
Когда база маленькая, кажется, что просто неудачный или удачный день, но если посмотреть на бОльшие числа - логика начинает работать 💡

- Пятница - стабильный спад (офлайн-жизнь, ниже intent, ниже платежи)
- Суббота–воскресенье - небольшой рост по сравнению с пятницей, но люди меньше сидят в приложениях
- Понедельник–вторник - пики роста (fresh start, новые триалы и платежи)

на Thanksgiving или Black Friday все конечно же падает, так как аукцион занимают крупные игроки

😊 Mid-term seasonality

Люди меняются, и вместе с ними - пользовательский опыт
За последние 2–3 месяца у нас изменилась типичная первая сессия:
раньше все начинали с ленты аутфитов, а теперь большинство первым делом идут в try-on (что для нас конечно же хорошо 🤑)

Изменился и паттерн конверсии:
раньше все было front-loaded, теперь растет доля late conversions и ретеншен

Мне конечно же это очень нравится, потому что мы можем более точно описать нашего таргет кастомера, который не просто платит, но и возвращается 😏

⚡️ Итерации наконец становятся настоящими

Когда у тебя достаточно пользователей для статистической значимости (обычно 250-500+ на ветку эксперимента), каждый тест начинает давать реальные ответы:

- результаты перестают прыгать от недели к неделе
- разница в 5-10% в A/B-тесте это уже не случайность
- цикл проверки гипотез становится быстрее и надежнее. Quality data = fast iterations 🎧
- и что меня еще очень радует - наши бенчмарки начали совпадать с индустрией


@neural_prosecco

В рилзах появилась возможность посмотреть свои интересы по мнению их алогритма (кнопка в правом верхнем углу). Можно даже убрать / добавить ненужные вам категории.

Забавно, что у меня в интересах Women's fashion. 📝 Не зря лайкал все видео у Aesty

Если на вас раскатилась фича, кидайте скрины интересов в комменты 🍿

Что происходит в seed стартапах (разбор отчета Carta) 🤑

Carta (по сути RevenueCat для equity) выкатили большой отчет про early-stage команды, и там много интересного 🍿

Вот вам несколько тейков которые меня зацепили, а полный отчет + обзор от a16z будут в комментариях ⌨️


🤨 Solo-founders стало больше, но VC все еще предпочитают команды из 2-3 фаундеров

По общей базе Carta в 2024 35% новых компаний - соло фаундеры, AI-инструменты делают это возможным, но если смотреть только на стартапы которые реально получили VC деньги - доля соло не растет и держится в районе 17–20% последние 7 лет.


😍 2–3 фаундера - золотая середина, крупные команды постепенно вымирают

Команды из 2-3 фаундеров уже 10 лет занимают львиную долю профинансированных компаний (~33–38% с двумя и ~23–27% с тремя фаундерами), похоже, что это те конфигурации которые инвесторы считают наиболее устойчивыми 👍

А вот 4–5 фаундеров встречаются все реже - в 2024 доля 5-фаундерских команд упала до 4–11%. Я думаю, что чем меньше команда на старте, тем быстрее decisions, ниже burn и меньше конфликтов 😡


💸 Размеры seed стали больше, но раундов меньше

2025 может стать самым крупным годом по объему seed капитала с 2022, но деньги распределяются между меньшим числом команд - рынок не восстановился в ширину, но восстановился в глубину- больше чеков меньшему количеству стартапов 🥹


🌍 География решает

Что бы ни утверждали VC из Сауди, это так 😮 Две трети топ-10% seed раундов происходят в SF и NYC - огромный дисбаланс который никуда не делся несмотря на remote эпоху. Слышала где-то фразу, что любая локация кроме SF для стартап фаундера это компромисс и я супер с этим согласна


🥶 Команды становятся меньше и hiring freeze — это норма

Средний seed-stage стартап сейчас 6.2 человека, в 2021 было 10.3, hiring rate в первой половине 2025 - самый низкий с 2019, опять же, из-за AI tools. В условном 2017м едва ли мы бы вдвоем закрывали весь tech 😢


🏃‍♀️ Путь от seed до Series A удлинняется

Вероятность поднять series A после seed падает еще с 2020, а медианное время между раундами растет - series A случается позже, series B еще позже, но это не значит что раундов нет, просто рынок требует более зрелые метрики чем раньше 😎


💔 Команды все еще активно распадаются

Около 24% команд с двумя фаундерами теряют одного из них в первые 4 года, и даже в лучшие годы это было почти 20% - риск фаундерского расставания огромный и совершенно недооцененный.


Мы живем в нереально интересное время, когда технологии позволяют одному человеку строить продукт уровня небольшой компании, но венчурная экономика все еще оптимизирована под команды, крупные хабы и долю около 20% на seed. Безумно интересно 😎

@neural_prosecco

⚡️ Вышла GPT-5.2!

после релиза Gemini 3 я очень ждала что же ответит OpenAI 😺

У Сэма Альтмана есть забавный паттерн - они часто ждут пока кто-то из конкурентов выкатит крупный релиз, и только потом выпускают свое, а вот смотрите у нас ЛУЧШЕ 😁

И вот - OpenAI начали раскатывать GPT-5.2 (у меня уже доступно)

В релизе нет генерации изображений (которую я кстати очень жду!), это максимально прагматичный апгрейд для реальной работы, GPT-5.2 сильно прокачали именно под professional knowledge work - таблицы, презентации, документы, код, длинный контекст, многошаговые задачи end-to-end. Интересно попробовать, потому что 5.1 из моих черновиков фин модель собрать увы не смогла 😡

По бенчмаркам выглядит сильно:
GPT-5.2 Thinking показывает state-of-the-art на GDPval - бенчмарке для well-specified knowledge work (44 профессии) и впервые выходит на уровень или выше человеческих экспертов, выигрывая или сравниваясь с ними в ~71% задач. Также заметный апгрейд в коде, reasoning и работе с длинными и сложными задачами 🧠

кто уже попробовал, делитесь впечатлениями в комментах ⌨️

@neural_prosecco