NEURAL_PROSECCO Telegram 770
Пишу этот пост с лагом (трансляция OpenAI прошла пару недель назад) 🐵

Что произошло: в середине марта разработчики из OpenAI показали новые возможности их AI агентов: web search, file search, computer use и использовали как пример AI-стилиста: модель учитывает информацию о пользователе и предлагает релевантные популярные сейчас тренды, ищет вещи в магазинах и даже автоматически покупает их

Для меня это хорошо по двум причинам. Во-первых, больше внимания к области у билдеров - больше интересных решений - рост рынка fashion tech который все еще остается нишевым. Во-вторых, конечно же, новые возможности в плане фичей 😎

👀Пара мыслей о том, что это значит для нас и fashion tech в целом?

1️⃣ Ещё больше персонализации. Например для категоризации вещей по стилям в непрерывном пространстве. Это значит что мы не относим вещь к какой-то одной стилистической категории, а можем найти что-то принципиально новое, более точно описывающее эту вещь. Как результат - более точные рекомендации покупок

2️⃣ Добавление географии. Так как агентам открыли доступ к web, теперь можно легко получить информацию о том, из какого магазина быстрее всего привезут вещь в нужном размере. Или более общий вариант - по запросу "найди мне красные кроссовки в Токио" получить релевантные опции

3️⃣ Автоматизация покупок через графический интерфейс. Сомнительно но окэй, юзкейс немного странный, но для других задач, требующих тщательного заполнения большого количества информации это может быть полезно. Само собой для каких-то не сенситив штук, хотя я была бы рада, заполни кто за меня форму для визы сша 😅

Мы тем временем готовим мощный новый апдейт, не терпится уже его зарелизить 😏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/neural_prosecco/770
Create:
Last Update:

Пишу этот пост с лагом (трансляция OpenAI прошла пару недель назад) 🐵

Что произошло: в середине марта разработчики из OpenAI показали новые возможности их AI агентов: web search, file search, computer use и использовали как пример AI-стилиста: модель учитывает информацию о пользователе и предлагает релевантные популярные сейчас тренды, ищет вещи в магазинах и даже автоматически покупает их

Для меня это хорошо по двум причинам. Во-первых, больше внимания к области у билдеров - больше интересных решений - рост рынка fashion tech который все еще остается нишевым. Во-вторых, конечно же, новые возможности в плане фичей 😎

👀Пара мыслей о том, что это значит для нас и fashion tech в целом?

1️⃣ Ещё больше персонализации. Например для категоризации вещей по стилям в непрерывном пространстве. Это значит что мы не относим вещь к какой-то одной стилистической категории, а можем найти что-то принципиально новое, более точно описывающее эту вещь. Как результат - более точные рекомендации покупок

2️⃣ Добавление географии. Так как агентам открыли доступ к web, теперь можно легко получить информацию о том, из какого магазина быстрее всего привезут вещь в нужном размере. Или более общий вариант - по запросу "найди мне красные кроссовки в Токио" получить релевантные опции

3️⃣ Автоматизация покупок через графический интерфейс. Сомнительно но окэй, юзкейс немного странный, но для других задач, требующих тщательного заполнения большого количества информации это может быть полезно. Само собой для каких-то не сенситив штук, хотя я была бы рада, заполни кто за меня форму для визы сша 😅

Мы тем временем готовим мощный новый апдейт, не терпится уже его зарелизить 😏

BY Пресидский залив (ex Надя пробует)




Share with your friend now:
tgoop.com/neural_prosecco/770

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Healing through screaming therapy According to media reports, the privacy watchdog was considering “blacklisting” some online platforms that have repeatedly posted doxxing information, with sources saying most messages were shared on Telegram. Just at this time, Bitcoin and the broader crypto market have dropped to new 2022 lows. The Bitcoin price has tanked 10 percent dropping to $20,000. On the other hand, the altcoin space is witnessing even more brutal correction. Bitcoin has dropped nearly 60 percent year-to-date and more than 70 percent since its all-time high in November 2021. Hashtags A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP.
from us


Telegram Пресидский залив (ex Надя пробует)
FROM American