نه به عوام فریبی

چگونه برخی مراکز درمانی در آمریکا جلوی آنژیوگرافی‌های غیرضروری را گرفتند؟


در بسیاری از کشورها، یکی از چالش‌های نظام سلامت، انجام مداخلات تهاجمی (از جمله آنژیوگرافی) بدون اندیکاسیون بالینی روشن است. این اقدامات، علاوه بر تحمیل هزینه به سیستم سلامت، می‌تواند سلامت بیماران را نیز به خطر اندازد. با این حال، برخی مراکز درمانی پیشرو در ایالات متحده، با استفاده از فناوری‌های نوین و دستورالعمل‌های مبتنی بر شواهد، موفق به کاهش معنادار آنژیوگرافی‌های غیرضروری شده‌اند.

1. کاهش آنژیوگرافی‌های غیرضروری با کمک هوش مصنوعی در CCTA
مطالعه‌ای در ایالات متحده نشان داده است که استفاده از ارزیابی عملکردی مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار سی‌تی آنژیوگرافی کرونری (CCTA)، منجر به کاهش ۷ درصدی استفاده از آنژیوگرافی تهاجمی (ICA) و ۱۶ درصدی در آنژیوهایی شده که منجر به درمان خاصی (مانند استنت‌گذاری) نمی‌شدند.
این رویکرد نقش مهمی در کاهش هزینه، ارتقاء دقت تصمیم‌گیری بالینی، و جلوگیری از مداخلات نا‌به‌جا داشته است.
رفرنس:
AI-enabled CCTA evaluations reduce use of invasive imaging exams


2. شواهد ارتباط بین آنژیوگرافی بیماران بدون علامت و مداخلات نامناسب
مطالعه‌ای مهم که در JAMA Internal Medicine منتشر شده، بیان می‌کند که انجام آنژیوگرافی در بیماران فاقد علامت با افزایش احتمال انجام مداخلات کرونری نامناسب، از جمله قرار دادن استنت بدون ضرورت، مرتبط است.
این یافته‌ها تأکید می‌کنند که انتخاب صحیح بیماران پیش از ورود به آنژیوگرافی می‌تواند از درمان‌های پرهزینه و بالقوه غیرضروری جلوگیری کند.
رفرنس:
Patient Selection for Diagnostic Coronary Angiography and Hospital Variation in Diagnostic Cath Lab Use (JAMA)


درس‌هایی برای نظام سلامت ایران
در شرایطی که فشار اقتصادی و محدودیت منابع، سیاست‌گذاران نظام سلامت ایران را بر آن داشته تا به بهینه‌سازی هزینه‌ها بیاندیشند، بهره‌گیری از این الگوها می‌تواند بسیار مفید باشد:
توسعه دستورالعمل‌های مبتنی بر AUC (Appropriate Use Criteria)
آموزش گسترده‌ پزشکان درباره پرهیز از مداخلات بی‌مورد
استفاده از هوش مصنوعی در کنار تصویربرداری‌های غیرتهاجمی
طراحی سامانه‌های نظارت بالینی و تحلیل داده (Clinical Audit)
تغییر ساختارهای تشخیص و درمان، بدون حذف نقش پزشک، اما با ابزارهای دقیق‌تر، می‌تواند راهی باشد به سمت پزشکی هوشمند، اخلاقی و مبتنی بر شواهد.



کانال"نه به عوام فریبی"

@nabeavamfaribi

Cardiovascular Business

AI-enabled CCTA evaluations reduce use of invasive imaging exams

This two-year analysis of the FISH&CHIPS study found that using advanced AI from Heartflow to evaluate cardiac CT is safe, effective and limits the use of unnecessary follow-up tests.

www.tgoop.com/nabeavamfaribi/6659

1.9K viewsقلم, May 13 at 19:49

چگونه برخی مراکز درمانی در آمریکا جلوی آنژیوگرافی‌های غیرضروری را گرفتند؟


در بسیاری از کشورها، یکی از چالش‌های نظام سلامت، انجام مداخلات تهاجمی (از جمله آنژیوگرافی) بدون اندیکاسیون بالینی روشن است. این اقدامات، علاوه بر تحمیل هزینه به سیستم سلامت، می‌تواند سلامت بیماران را نیز به خطر اندازد. با این حال، برخی مراکز درمانی پیشرو در ایالات متحده، با استفاده از فناوری‌های نوین و دستورالعمل‌های مبتنی بر شواهد، موفق به کاهش معنادار آنژیوگرافی‌های غیرضروری شده‌اند.

1. کاهش آنژیوگرافی‌های غیرضروری با کمک هوش مصنوعی در CCTA
مطالعه‌ای در ایالات متحده نشان داده است که استفاده از ارزیابی عملکردی مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار سی‌تی آنژیوگرافی کرونری (CCTA)، منجر به کاهش ۷ درصدی استفاده از آنژیوگرافی تهاجمی (ICA) و ۱۶ درصدی در آنژیوهایی شده که منجر به درمان خاصی (مانند استنت‌گذاری) نمی‌شدند.
این رویکرد نقش مهمی در کاهش هزینه، ارتقاء دقت تصمیم‌گیری بالینی، و جلوگیری از مداخلات نا‌به‌جا داشته است.
رفرنس:
AI-enabled CCTA evaluations reduce use of invasive imaging exams


2. شواهد ارتباط بین آنژیوگرافی بیماران بدون علامت و مداخلات نامناسب
مطالعه‌ای مهم که در JAMA Internal Medicine منتشر شده، بیان می‌کند که انجام آنژیوگرافی در بیماران فاقد علامت با افزایش احتمال انجام مداخلات کرونری نامناسب، از جمله قرار دادن استنت بدون ضرورت، مرتبط است.
این یافته‌ها تأکید می‌کنند که انتخاب صحیح بیماران پیش از ورود به آنژیوگرافی می‌تواند از درمان‌های پرهزینه و بالقوه غیرضروری جلوگیری کند.
رفرنس:
Patient Selection for Diagnostic Coronary Angiography and Hospital Variation in Diagnostic Cath Lab Use (JAMA)


درس‌هایی برای نظام سلامت ایران
در شرایطی که فشار اقتصادی و محدودیت منابع، سیاست‌گذاران نظام سلامت ایران را بر آن داشته تا به بهینه‌سازی هزینه‌ها بیاندیشند، بهره‌گیری از این الگوها می‌تواند بسیار مفید باشد:
توسعه دستورالعمل‌های مبتنی بر AUC (Appropriate Use Criteria)
آموزش گسترده‌ پزشکان درباره پرهیز از مداخلات بی‌مورد
استفاده از هوش مصنوعی در کنار تصویربرداری‌های غیرتهاجمی
طراحی سامانه‌های نظارت بالینی و تحلیل داده (Clinical Audit)
تغییر ساختارهای تشخیص و درمان، بدون حذف نقش پزشک، اما با ابزارهای دقیق‌تر، می‌تواند راهی باشد به سمت پزشکی هوشمند، اخلاقی و مبتنی بر شواهد.



کانال"نه به عوام فریبی"

@nabeavamfaribi

BY نه به عوام فریبی