MERCURY_OCTAVE Telegram 37
Оценка научных результатов: маятник между экспертизой и наукометрией - часть 3
(часть 1, часть 2, часть 3)

Неплохим рабочим решением для этого является гибрид наукометрии и экспертизы. Подчеркиваю, речь идет о решении, которое можно относительно просто реализовать в реальном мире и оно будет приемлемо работать. А не об идеалистических рассуждениях, «как надо бы».

Как может выглядеть этот гибрид:
1) На первом этапе делается предварительное наукометрическое ранжирование претендентов.
2) Бывает еще этап массовой экспертизы с оценками нескольких экспертов, например, как это устроено в РНФ. Но, по своей сути, это все равно промежуточный этап, который на выходе дает баллы оценки, то есть наукометрию. Еще раз вспоминаем, что классическая наукометрия — это тоже где-то до этого проведенная оценка экспертами. Ключевое здесь то, что решение принимается не на этом этапе.
3) На последнем этапе экспертный совет обсуждает ранжированный список и утверждает финальное решение. И, что важно, имеет полномочия своим решением изменить результаты ранжирования.
Да, это похоже на механизм экспертизы РНФ, но в общем-то велосипед изобретать и не надо, у фонда очень разумная система. Я сам использовал этот подход при оценке и НЕгрантовых заявок в ряде других конкурсов. Его преимуществом является то, что наличие предварительного ранжированного списка - проекта решения - страхует экспертный совет от многих перекосов.

Почему это работает.
Во-первых, самые яркие особенности оцениваемых заявок хоть как-то уже подсвечены: или чистой наукометрией, или экспертами первого уровня. Это резко снижает вероятность того, что никто не заметит объективные параметры. Например, очень высокий хирш претендента, которого никто в экспертном совете не знает.
Во-вторых, и главное - проект решения создает барьеры для искажений в оценке. Из личного опыта, без такого проекта процесс оценивания выглядит примерно так: кто-то первый должен предложить решение, обычно оно какое-то такое — «ну вот претендент Х молодец» или «ну претендент Х сейчас сплоховал, но человек-то в целом хороший, а мы звери что ли». И фактически проектом финального решения становится предложение первых высказавшихся. В этом сценарии искажения естественным образом просачиваются в решения. А чтобы их исправить, другим членам совета надо пойти на некоторый конфликт и сказать (по сути, форма при этом может быть сколько угодно вежливая): «вы необъективны и ваше решение неверно, на самом деле надо вот так…», что дискомфортно для многих людей. В результате, если предлагаемое решение совсем уж не противоречит здравому смыслу и совести, есть огромный соблазн промолчать.

Когда же ранжированный список есть — он и становится проектом финального решения. И теперь, чтобы внести в него изменения, надо привести веские основания, то есть по сути встать и сказать: «коллеги, я считаю, что по такой и такой причине ранжирование выполнено некорректно; чтобы исправить это, предлагаю исключить из числа победителей претендента 10 и передать это место претенденту 15». Это, во-первых, заставляет хорошо аргументировать свою позицию, что исключает совсем уж неосознанные искажения. Во-вторых, заставляет эксперта не «быть хорошим» и предложить в победители человека А, а быть объективным и «отобрать место у человека Б в пользу человека А», причем сделать это публично на весь совет, где, может быть, сидят друзья человека Б.
По моему опыту, такая структура дискуссии и принятия экспертных решений ОЧЕНЬ способствует принятию более взвешенных и объективных решений.

В завершение хотелось бы высказать мысль. Чтобы привести систему научной экспертизы в более оптимальное состояние, научному сообществу нужно не только бодаться с бюрократами, продолжая качать маятник между бюрократическим маразмом и произволом «уважаемых ученых». А научиться по мере возможности качественно, объективно и быстро проводить научную экспертизу, выработав надежные и рабочие механизмы. И может статься, что когда это произойдет, бюрократическая машина без сильного сопротивления сдаст лишнюю и непонятную для себя работу по оценке такой сложной и непонятной науки.



tgoop.com/mercury_octave/37
Create:
Last Update:

Оценка научных результатов: маятник между экспертизой и наукометрией - часть 3
(часть 1, часть 2, часть 3)

Неплохим рабочим решением для этого является гибрид наукометрии и экспертизы. Подчеркиваю, речь идет о решении, которое можно относительно просто реализовать в реальном мире и оно будет приемлемо работать. А не об идеалистических рассуждениях, «как надо бы».

Как может выглядеть этот гибрид:
1) На первом этапе делается предварительное наукометрическое ранжирование претендентов.
2) Бывает еще этап массовой экспертизы с оценками нескольких экспертов, например, как это устроено в РНФ. Но, по своей сути, это все равно промежуточный этап, который на выходе дает баллы оценки, то есть наукометрию. Еще раз вспоминаем, что классическая наукометрия — это тоже где-то до этого проведенная оценка экспертами. Ключевое здесь то, что решение принимается не на этом этапе.
3) На последнем этапе экспертный совет обсуждает ранжированный список и утверждает финальное решение. И, что важно, имеет полномочия своим решением изменить результаты ранжирования.
Да, это похоже на механизм экспертизы РНФ, но в общем-то велосипед изобретать и не надо, у фонда очень разумная система. Я сам использовал этот подход при оценке и НЕгрантовых заявок в ряде других конкурсов. Его преимуществом является то, что наличие предварительного ранжированного списка - проекта решения - страхует экспертный совет от многих перекосов.

Почему это работает.
Во-первых, самые яркие особенности оцениваемых заявок хоть как-то уже подсвечены: или чистой наукометрией, или экспертами первого уровня. Это резко снижает вероятность того, что никто не заметит объективные параметры. Например, очень высокий хирш претендента, которого никто в экспертном совете не знает.
Во-вторых, и главное - проект решения создает барьеры для искажений в оценке. Из личного опыта, без такого проекта процесс оценивания выглядит примерно так: кто-то первый должен предложить решение, обычно оно какое-то такое — «ну вот претендент Х молодец» или «ну претендент Х сейчас сплоховал, но человек-то в целом хороший, а мы звери что ли». И фактически проектом финального решения становится предложение первых высказавшихся. В этом сценарии искажения естественным образом просачиваются в решения. А чтобы их исправить, другим членам совета надо пойти на некоторый конфликт и сказать (по сути, форма при этом может быть сколько угодно вежливая): «вы необъективны и ваше решение неверно, на самом деле надо вот так…», что дискомфортно для многих людей. В результате, если предлагаемое решение совсем уж не противоречит здравому смыслу и совести, есть огромный соблазн промолчать.

Когда же ранжированный список есть — он и становится проектом финального решения. И теперь, чтобы внести в него изменения, надо привести веские основания, то есть по сути встать и сказать: «коллеги, я считаю, что по такой и такой причине ранжирование выполнено некорректно; чтобы исправить это, предлагаю исключить из числа победителей претендента 10 и передать это место претенденту 15». Это, во-первых, заставляет хорошо аргументировать свою позицию, что исключает совсем уж неосознанные искажения. Во-вторых, заставляет эксперта не «быть хорошим» и предложить в победители человека А, а быть объективным и «отобрать место у человека Б в пользу человека А», причем сделать это публично на весь совет, где, может быть, сидят друзья человека Б.
По моему опыту, такая структура дискуссии и принятия экспертных решений ОЧЕНЬ способствует принятию более взвешенных и объективных решений.

В завершение хотелось бы высказать мысль. Чтобы привести систему научной экспертизы в более оптимальное состояние, научному сообществу нужно не только бодаться с бюрократами, продолжая качать маятник между бюрократическим маразмом и произволом «уважаемых ученых». А научиться по мере возможности качественно, объективно и быстро проводить научную экспертизу, выработав надежные и рабочие механизмы. И может статься, что когда это произойдет, бюрократическая машина без сильного сопротивления сдаст лишнюю и непонятную для себя работу по оценке такой сложной и непонятной науки.

BY Капли ртути


Share with your friend now:
tgoop.com/mercury_octave/37

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram offers a powerful toolset that allows businesses to create and manage channels, groups, and bots to broadcast messages, engage in conversations, and offer reliable customer support via bots. Members can post their voice notes of themselves screaming. Interestingly, the group doesn’t allow to post anything else which might lead to an instant ban. As of now, there are more than 330 members in the group. For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram. Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place.
from us


Telegram Капли ртути
FROM American