Notice: file_put_contents(): Write of 18761 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
@machinelearningnet@machinelearningnet2 P.555
MACHINELEARNINGNET2 Telegram 555
داستان اکسپرت های فارکسی😊

نمودار بالا یکی از اکسپرت چند ساله فارکسی رو نشون میده. همون طور که می‌بینید خوب عمل میکنه و یهو کل پول مشتری هاش رو بفنا داده ( چند بار هم اینجور کرده)

متاسفانه شما احساس می‌کنید که ایشون بخاطر ترید اشتباه این اتفاق براش افتاده اما این تریدرها با بروکر میبندن. کل پول مشتریها رو میسوزونه و بعدش درصد اش رو از بروکر میگیره.
این اتفاق مد هم هست و بعدش اکانت رو میبنده و یه اکانت دیگه رو بالا میاره ( ایشون اما ۲ بار اینکارو کرده اما اکانت رو نبسته) ،

توی ۹۵ درصد بروکرها، هیچ تریدی توی واقعیت اتفاق نمیافته، بلکه فقط داخل بروکر معامله ها قراردادی باز و بسته میشن. در واقع دوتا لیست A و B هست که بر اساس اون بروکر برخلاف تریدرها هج میکنه،
در نتیجه شادو گذاشتن یا این اتفاقات داخل بروکر اتفاق میوفته و کسی هم نمیتونه ادعایی بکنه، چون مشتری با اختیار خودش پول رو به اکانت طرف وصل کرده.

پ.ن.۱. مدتی بود اینجا یکی با رندم فارست داشت سیگنال میداد، که همونطوری که مشخص بود بعد از ۳-۴ روز احتمالا fail شده 😭☺️ باور کنید برای درست کردن یه استراتژی موفق، سیستم one man company جواب نمیده، شما باید چند تا تیم متفاوت رو بخونید کنار هم و بعدش استراتژی طراحی کنید.

پ.ن.۲. سعی کنید برای اینکار، یه گروه feature engineering داشته باشین، یه گروه سیگنال جنریتور، یه گروه استراتژی ، و یه گروه بکتست، و در آخر یه گروه هم نیاز داریم برای execution, حالا میتونن اینا تیم های تک نفره باشن اما استقلال شون مهمه

پ.ن.۳. روز معلم رو به اساتیدمون تبریک میگم 🙏 کاش همه ما یه بار در عمرمون لذت داشتن یه استاد خوب رو بچشیم.

ساسان براک
@machinelearningnet
31👍16👀1



tgoop.com/machinelearningnet2/555
Create:
Last Update:

داستان اکسپرت های فارکسی😊

نمودار بالا یکی از اکسپرت چند ساله فارکسی رو نشون میده. همون طور که می‌بینید خوب عمل میکنه و یهو کل پول مشتری هاش رو بفنا داده ( چند بار هم اینجور کرده)

متاسفانه شما احساس می‌کنید که ایشون بخاطر ترید اشتباه این اتفاق براش افتاده اما این تریدرها با بروکر میبندن. کل پول مشتریها رو میسوزونه و بعدش درصد اش رو از بروکر میگیره.
این اتفاق مد هم هست و بعدش اکانت رو میبنده و یه اکانت دیگه رو بالا میاره ( ایشون اما ۲ بار اینکارو کرده اما اکانت رو نبسته) ،

توی ۹۵ درصد بروکرها، هیچ تریدی توی واقعیت اتفاق نمیافته، بلکه فقط داخل بروکر معامله ها قراردادی باز و بسته میشن. در واقع دوتا لیست A و B هست که بر اساس اون بروکر برخلاف تریدرها هج میکنه،
در نتیجه شادو گذاشتن یا این اتفاقات داخل بروکر اتفاق میوفته و کسی هم نمیتونه ادعایی بکنه، چون مشتری با اختیار خودش پول رو به اکانت طرف وصل کرده.

پ.ن.۱. مدتی بود اینجا یکی با رندم فارست داشت سیگنال میداد، که همونطوری که مشخص بود بعد از ۳-۴ روز احتمالا fail شده 😭☺️ باور کنید برای درست کردن یه استراتژی موفق، سیستم one man company جواب نمیده، شما باید چند تا تیم متفاوت رو بخونید کنار هم و بعدش استراتژی طراحی کنید.

پ.ن.۲. سعی کنید برای اینکار، یه گروه feature engineering داشته باشین، یه گروه سیگنال جنریتور، یه گروه استراتژی ، و یه گروه بکتست، و در آخر یه گروه هم نیاز داریم برای execution, حالا میتونن اینا تیم های تک نفره باشن اما استقلال شون مهمه

پ.ن.۳. روز معلم رو به اساتیدمون تبریک میگم 🙏 کاش همه ما یه بار در عمرمون لذت داشتن یه استاد خوب رو بچشیم.

ساسان براک
@machinelearningnet

BY @machinelearningnet




Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearningnet2/555

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Each account can create up to 10 public channels Select “New Channel” A Telegram channel is used for various purposes, from sharing helpful content to implementing a business strategy. In addition, you can use your channel to build and improve your company image, boost your sales, make profits, enhance customer loyalty, and more. Public channels are public to the internet, regardless of whether or not they are subscribed. A public channel is displayed in search results and has a short address (link). As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces.
from us


Telegram @machinelearningnet
FROM American