💥چند تا نکته بابت اپلای :

💠این مدت درگیر انتخاب دانشجو برای پوزیشن دکترای دانشکده بودم، نزدیک ۲۰۰ نفر برای یک پوزیشن اپلای کردن که در واقع کلی هم رزومه های خوب بین شون وجود داره،

🌐 اول بگم که اینجا دانشگاه top 100 دنیا هست و مطالبی که میگم برای این لول هست،

◻️راستش وقتی سیستم اینقدر رقابتی میشه، دیگه متقاضی با نمره زیر ۷ آیلتس ( یا ۱۰۰ تافل ) اتوماتیک حذف میشن،

▫️بدون داشتن مقاله معتبر توی رزومه، اصولا شانسی کمی دارین،
🔸درباره مقاله لطفا دقت کنید، اگه میخواین به بیزینس اسکول های خوب انگلیس یا اروپا اپلای کنید، ژورنالهای computer science اینا اینجا ارزش بالایی ندارن،
اصولا از abs لیست یا abdc لیست ژورنال خوب رو انتخاب کنید و سابمیت کنید،

💻اصلاح رایتینگ پروپوزال با کمک ai اوکیه، اما هیچ وقت ازش نخواهید کل پروپوزال رو براتون بنویسه ، عمرا نوآوری داشته باشه،

🌐🔸نکته ی بعدی شناخت از فرد هست، اگه قبلا با استاد صحبت کردین، پروپوزال رو باهاش اکستند کردین عالیه، اینجوری شما میشین فرد منتخب اون استاد، و بعدش شانس بیشتری دارین تا همینجوری اقدام کنید ( یه روز قبل از ددلاین به استاد ایمیل زدن فایده نداره)

⚙️سعی نکنید هر چیزی رو یجوری بفشارید در دل ریسرچ استاد، مقاله های جدید طرف رو بخونید و اگه واقعا توی فیلد شما نیست بهش ایمیل نزید، کلی استاد توی دپارتمان هست، بعدش سعی کنید head ریسرچ دپارتمان رو پیدا کنید، چون اون خیلی دخیل هست توی انتخاب دانشجوی دکترا،

🎙️کیفیت مصاحبه مهمه، توی مصاحبه سوال رو بشنوید و جواب اونو بدین، نه اینکه بی ربط جواب بدین

🔎اصولا اگه ۷-۸ سال از فارغ التحصیلی فرد گذشته باشه، شانس اسکولارشیپ واقعا سخت میشه، مگه اینکه کلی مقاله داشته باشین.

💳همه اینا برای زمانی هست که میخواین اسکولارشیپ بگیرین، والا پولی، هیچ کدوم از این مشکلات نیست ☺️

🟫داشتن رفرنس از دانشگاهای خارجی خوبه، چون کیفیت طرف رو یکی در حد استاندارد اینجا تایید کرده.

✈️متاسفانه احتمال اینکه در این زمان ویزای امریکا بیاد خیلی کمه، و دانشگاه‌های امریکایی دیگه خیلی ایرانی هارو بخاطر کارهای احمقانه ترامپ نمیتونن بگیرن، واقعا حیف اما بنظرم با این وجود برای بیزینس اسکول، و فاینانس واقعا اروپا و انگلیس گاها سرتر از امریکا هست.

💠و نکته اخر : واقعا بچه های ایران چقدر خوبن، امیدوارم عقلانیتی باشه که بتونیم ایران خودمون رو بسازیم، وطن همه چیز آدمی هست، وقتی می‌آید بیرون متوجه میشید که چقدر قلبتون براش میتپه ♥️

ساسان براک


Channel: @machinelearningnet2
Group: @machinelearningnet

سلام دوستان،
ما یک ریسرچ در زمینه ی تحلیل خروجی مدلهای agentic ai و مقایسه اش با خروجی شرکت ها انجام میدیم،
در قالب ۴ تا پرسشنامه میخوایم ببینم برای محصولات مختلف کدوم گروه خروجی بهتری داشتن،

این پروژه برای یک مقاله ی ریسرچی اهمیت زیادی داره و از شما بینهایت ممنون میشم لطف کنید مقداری از وقت خودتون رو بزارید و چند تا از این پرسشنامه هارو پر کنید، 🙏
هر پرسشنامه ۲۰-۳۰ تا سوال داره و بیشتر از ۱۰ دقیقه وقت شمارو نمیگیره، ☘

ما نزدیک ۳۰۰ تا شرکت کننده میخوایم و امیدوارم لطف کنید هر چند تا از این پرسشنامه هارو تونستین پر کنید،

پرسشنامه شماره یک


پرسشنامه شماره دو


پرسشنامه شماره سه


پرسشنامه شماره چهار

سوالات بصورت گزینه ای هست و میتونید یک یا چند تارو انتخاب کنید، خیلی هاشون عکس هست که خیلی سریع هست.

بعدا در مورد این ریسرچ توضیحات بیشتری خدمتتون ارایه میکنم، یه ریسرچ مشابه توی حوزه مدیریت ریسک مالی با agent ها هم در حال انجام هستیم که احتمالا براتون جالب باشه 🔸

پیشاپیش از لطفتون ممنون

ساسان براک

@machinelearningnet
@machinelearningnet2

یکی از مباحثی که در استفاده از agentic ai 💻درباره اش هنوز مطمین نیستیم ، میزان co_creation این مدلها در ارتباط با نیروی انسانی هست، یعنی اولا تا چه حد انتظار داریم که اجنت ها به ما در اتوماسیون کارها کمک کنن، و آیا اصلا میتونن خروجی داشته باشن که نواوری در نتایج انسانی ایجاد کنه؟ 🔻🔻

مساله ی خیلی مهمتر اینکه آیا میتونن نقش انسان رو ایفا کنن و با ترین شدن روی دیتاهای انسانی،  شخصیت انسانی بگیرن؟!🫥

در وااقع این👇 پرسشنامه که درخواست پر کردنش رو دارم
https://www.tgoop.com/machinelearningnet2/569

همین مساله رو داره انالیز میکنه که در تولید محتوا، تولید عکس و mimick کردن شخصیت انسان چقدر اینا میتونن موفق باشن ؟😁

جواب درست به این سوال میتونه کلی از همین پرسشنامه هارو بی‌معنی کنه. چون میشه از agent به عنوان انسان با شخصیت های مختلف استفاده کرد، اما نیاز هست اصلا ببینیم رفتار اینا با انسان چقدر شباهت معنایی داره؟! ⭐️

مقاله در واقع برای وریفای بیشتر نیاز به ادم های بیشتر با تیپ های مختلف داره، و حتما بعد از نهایی شدن این فاز، اینجا نتایج رو اشتراک میزارم 😉⭐️

گاها یه رجعت به اصل مهندس صنایع خودمون کرده و از این مقالاتم چاپ میکنیم☺️

برای من این مقاله بیشتر از چاپ و مجله اش، داستان داوری هاش جذاب بود،
یه داوری میگفت کیس عملی از چاه نفت بیارین 😱 تا یه بار دیگه وسط راه ادیتور مجله فوت کرد و این بی‌دلیل ریجکت شد🤷‍♀️! قشنگ تمرین ممارست در مقابل داورهای مختلف و مجلات متفاوت بود و این سرنوشت عجیب بلاخره به سرانجام رسید 🥹

اصولا این کارهای بهینه سازی و تصمیم گیری چند متغیره شاید راحترم از کارهای کوانت چاپ بشه، اما حس حل مساله ی کوانت خیلی بهتره 😉

سلام دوستان.

اگه کسی علاقمند به ترکیب مدلهای Reinforcement learning و بحث های الگوریتم تریدینگ هست، ریسرچ جدید ما یه فرموله متفاوتی ارایه داده که چطور مسیولیت سیگنال جنریتوری رو RL برعهده بگیره ولی ترین هم انجام بشه، 💠
مشکل RL توی فاینانس اینکه واقعا چیزی یاد نمیگیره اما این مدل داره فرموله مساله رو تبدیل به مساله رنکینگ میکنه و اینجوری یه سیستم چندمرحله برای استراتژی ارايه میده🔸

لینک مقاله و بحث انگلیسی:
Link 🔹
پ.ن.۱. تعدادی کار متفاوت این مدت در زمینه کوانت انجام دادیم که شاید بتونیم درباره شون یه جلسه بزاریم و حرف بزنیم ⬜️

پ.ن.۲. شاید چند تا پست فارسی توی لینکدین بزارم و بخاطر تعداد زیاد مخاطب های که اونجا هست، بتونیم روی کارهای کوانت اونجا بحث کنیم🟢

دکتر ساسان براک 🙏

🚀 به‌تازگی مقاله‌ای رو منتشر کردیم که یکی از بحث‌های مهم در حوزه مالی رو بررسی می‌کنه:

🔸 آیا ناکارایی بازار رمزارزها ثابت و همیشگیه یا اینکه در طول زمان تغییر می‌کنه و خودش رو تطبیق می‌ده؟

برای پاسخ به این سؤال، ما یک چارچوب معاملاتی تطبیقی ساختیم که ترکیبیه از:

🔻داده‌های بنیادی زنجیره (On-chain)،

🔻سیگنال‌های رفتاری مبتنی بر الگوهای روند،

🔻متااطلاعات استراتژی،

🔻و آمارهای کلاسیک بازار.


به‌جای اینکه ناکارایی رو ثابت در نظر بگیریم، این مدل یاد می‌گیره که بازار در شرایط مختلف چطور تغییر می‌کنه.

نتایج جالب:
✅ عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های ایستا داشت — نسبت شارپ بیش از دو برابر شد (1.34 در مقابل 0.59).
✅ حداکثر افت سرمایه تقریباً نصف شد.
✅ و مهم‌تر اینکه مدل قوانین اقتصادی قابل‌فهم یاد گرفت: در دوره‌های پرنوسان به سیگنال‌های رفتاری تکیه می‌کنه و در بازارهای آرام به داده‌های بنیادی.

برای من، نکته کلیدی فقط «عملکرد بهتر» نبود، بلکه تأیید فرضیه بازار تطبیقی (AMH) در حوزه رمزارز بود. آلفا ثابت نیست — یک هدف متغیره که باید یاد بگیریم چه زمانی و کجا از ناکارایی‌های گذرا استفاده کنیم.
.

📄 لینک مقاله ****

👆 خوشحال می‌شم نظر شما رو بدونم: به نظرتون چارچوب‌های تطبیقی چطور می‌تونن آینده پژوهش‌های کوانت و استراتژی‌های معاملاتی رو شکل بدن؟

#مالی_کوانت #رمزارز #بازار_تطبیقی #یادگیری_ماشین #استراتژی_معاملاتی #فینتک

@machinelearningnet2

سلام دوستان. چندین پست باید توی گروه بزارم😉،

🔹فعلا اولیش اینکه کتاب جدیدی دکتر Zhoren چاپ کردن که قسمت application اش خیلی عالی بود،
چون کدهای کتاب هم موجوده بنظرم باید همت کنیم یه دوره برای پرزنت کتاب داشته باشیم،💻

کتاب رو اتچ کردم و تا ۱۷ اکتبر هم از این لینک انلاین مجانی قابل دسترسی هست.

کدهای کتاب هم اینجاست،

کتاب پر از ایده های خوب در زمینه کوانت فاینانس هست، بحث ولاتلیتی اسکیلینگ ، استفاده از transformer ها برای سیگنال جنریشن ( tsmom) , مدلهای کراس سکشنال ( مثل landamart ) و چندین الگوریتم ترکیبی دیپ لرنینگ با اتنشن که ایده های جالبی ارایه دادن،

🔸چه برای ریسرچ اکادمیک و چه کار عملی بهتون پیشنهاد اکید میشه💥

🔻دوستانی که بهم پیام میدن و ایده ی تز میخوان ( و من متاسفانه نتونستم جواب بدم)، بنظرم این کتاب رو اول بخونن و بعدش ایده های خیلی خوبی میگیرن

ارادت
ساسان براک
@machinelearningnet2

🔻🔻پست اخر درباره درخواست به یک همکاری میباشد..🔻


چندماه پیش یکی از استراتژی های مارو یه گروه بسیار حرفه ای کمک فراوانی انجام دادن و لایو کردن🙏،

🚨متاسفانه برای استراتژی جدیدمون، دوستان ما شدیدا مشغول هستن و دسترسی بهشون نداریم.

🔺🔹در واقع تقریبا اکثر چیزای که نیاز هست برای لایو، کد شده هست، شامل دیتا پروایدر، اردر منیجمنت، اکانت منیجر و... اما برای روی سرور بردن و پشتیبانی و داکرایز کردن نیاز به مهندس دواپس داریم که قبلا استراتژی ترید کریپتو لایو کرده باشه ( کد فعلی با جنگو و پایتون هست).

💠خوشبختانه استراتژی که دولوپ کردیم بسیار الگوریتم قوی هست و حتی توی ریزش اخیر بازار کریپتو مثبت بود، اما نیاز شدیدی به مهندس دواپس داریم که بتونیم سریعتر لایو کنیم.🔻

میدونم این گروه بیشتر دوستان کوانت هستن تا دواپس، اما لطفا اگه کسی که رو میشناسید به من معرفی کنید 👇
🔻@sasanbarak

💠ما بخاطر اینکه سریعتر میخوایم لایو بشیم، فقط باید با کسی که قبلا این سیستم هارو کار کرده و استرتژی روی باینانس بالا اورده کار کنیم، برای همین ممنون میشم اگه دوستانی رو میشناسید به من اطلاع بدین 🙏🙏

@machinelearningnet2

⚠️در ادامه پست قبلی و بحث insider trader ها، به لطف هایپرلیکویید و فناوری بلاکچینج، میشه متوجه شد که اون تریدر قبلی دوباره یه شورت سل جدید قبل از سخنرانی ترامپ باز کرده و بازم یه روند نزولی خوب توی بازار اتفاق افتاد و ایشون سود کردن. 📉🔽

جالبه که این سو استفاده های سیاسی در این سطح انگار رگولیشن خاصی نداره والا نانسی پلوسی هم آنقدر درآمد در استاک از اطلاعات پنهانی در نمی اورد 😳💸

🔥ماه پیش یه مقاله بسیار جالب از پرفسور alvaro cartea در این زمینه دیدم که توی فقط ۳-۴ ماه بالای ۲۰ تا سایتیشن داشته،

لینک مقاله

⭐️این مقاله کاربردی هست و توی بازار ایران هم احتمالا قابلیت پیاده سازی داشته باشه، برای رگولیشن های ایرانی توصیه اش کنید

ساسان براک

@machinelearningnet2