tgoop.com/machinelearningnet2/517
Last Update:
چندی پیش کنفرانسی دعوت شده بودم که در جلسه plenary talk کنفرانس ، ادیتورهای مجلات تاپ فاینانس و مدیریت دنیا رو دعوت کرده بودن،
نفر اول از راست ادیتور اصلی سکشن فاینانس مجله Management Science هستن و اونیکی ادیتور Journal of Finance هست
نکات زیادی بحث شد. اما چند نکته برام جالب بود
۱. مهمترین قسمت مقاله چکیده و اینترو مقاله هست. اصولا ۷۰-۸۰ درصد ادیتور ها فقط همین رو میخونن، اگه باقی مقاله اتم کشف کنید اما این اول رو خوب بیان نکنید دسک ریجکت میشین
۲. برای مجلاتی مثل management science بو بکر (ادیتور) میگفت اصولا بگی فلانی اینو کار کرده ، فلانی اینو و... ما یه گپ پیدا کردیم اصولا ریجکته
کار باید یک گپ اساسی رو کاور کنه نه گپ دیگران رو و pioneer باشه نه دنباله رو
۳. کارهای بزرگ نیاز به بیگ دیتاهای واقعی داره. وقت بزارین برای گرداوری دیتاهای خوب. مخصوصا اگه دیتاهای شما خودش novel باشه ، آنالیز های مستخرج از اونا جالب خواهد شد
۴. سعی کنید روی اینکه مجله چه حوزه های چاپ میکنه مطالعه داشته باشین ، والا اصولا ادیتورها دسک ریجکت میکنن و به داوران نمیفرستن، منظورم دلیل دسک ریجکت ها همیشه کیفیت مقاله نیست، اشتباهی آناليز نکنید
۵. اصولا بیزینس اسکولهای دنیا رو آوردن به بررسی کیفیت مقاله بر اساس abs لیست ( قبلا گروه فرستادم). واسه همین این ژورنال‌های abs4 و abs4* دیگه مقاله چاپ کردن اهمیت بیشتری پیدا کرده
۶. دنبال مشکل واقعی بگردین و براش سولوشن بدین، نه برای یه سولوشن دنبال مساله بگردین، بنظرم این اصلی ترین دلیل ضعیف بودن مقالات هست، بجای اینکه با مساله شروع کنید، اصولا روی تکنیک تمرکز دارین
@machinelearningnet
