MACHINELEARNINGNET2 Telegram 493
Forwarded from فینپای | FinPy
#فراخوان_مقاله

▫️از ۳۰ مقاله که برای این فراخوان صد هزار دلاری ارسال شده بود، ۵ مقاله برای ارائه و تصمیم گیری نهایی انتخاب شده. با افتخار یه تیم نویسندگان ایرانی هم در این لیست حاضره که ارائه شون امروز ساعت ۱۸:۳۰ به وقت ایران خواهد بود. شرکت برای عموم با ثبت نام امکان پذیر هست. لیست مقالات و تاریخ ارائه شون در تصویر اومده. دانلود مقالات هم از طریق لینک های زیر مُیَسّره:

- Modeling Systemic Risk: A Time-Varying Nonparametric Causal Inference Framework by Jalal Etesami, Ali Habibnia, Negar Kiyavash

- Building Probabilistic Causal Models using Collective Intelligence by Olav Laudy, Alexander Denev, Allen Ginsberg

- Causal Discovery in Financial Markets: A Framework for Nonstationary Time-Series Data by Agathe Sadegh, Achintya Gopal, Mohammad Fesanghary

- Discovering Causal Models with Optimization: Confounders, Cycles, and Instrument Validity by Frederick Eberhardt, Nur Kaynar, Auyon Siddiq

- Getting More for Less - Better A/B Testing via Causal Regularization by Kevin Webster, Nicholas Westray

@FinPy
3👍1🤩1



tgoop.com/machinelearningnet2/493
Create:
Last Update:

#فراخوان_مقاله

▫️از ۳۰ مقاله که برای این فراخوان صد هزار دلاری ارسال شده بود، ۵ مقاله برای ارائه و تصمیم گیری نهایی انتخاب شده. با افتخار یه تیم نویسندگان ایرانی هم در این لیست حاضره که ارائه شون امروز ساعت ۱۸:۳۰ به وقت ایران خواهد بود. شرکت برای عموم با ثبت نام امکان پذیر هست. لیست مقالات و تاریخ ارائه شون در تصویر اومده. دانلود مقالات هم از طریق لینک های زیر مُیَسّره:

- Modeling Systemic Risk: A Time-Varying Nonparametric Causal Inference Framework by Jalal Etesami, Ali Habibnia, Negar Kiyavash

- Building Probabilistic Causal Models using Collective Intelligence by Olav Laudy, Alexander Denev, Allen Ginsberg

- Causal Discovery in Financial Markets: A Framework for Nonstationary Time-Series Data by Agathe Sadegh, Achintya Gopal, Mohammad Fesanghary

- Discovering Causal Models with Optimization: Confounders, Cycles, and Instrument Validity by Frederick Eberhardt, Nur Kaynar, Auyon Siddiq

- Getting More for Less - Better A/B Testing via Causal Regularization by Kevin Webster, Nicholas Westray

@FinPy

BY @machinelearningnet




Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearningnet2/493

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

‘Ban’ on Telegram The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” Add up to 50 administrators Ng Man-ho, a 27-year-old computer technician, was convicted last month of seven counts of incitement charges after he made use of the 100,000-member Chinese-language channel that he runs and manages to post "seditious messages," which had been shut down since August 2020. Activate up to 20 bots
from us


Telegram @machinelearningnet
FROM American