tgoop.com/machinelearningnet2/403
Last Update:
سلام،
این یکی دو هفته احتمالا این گزارش رو دیدین.
یه چند تا نکته بابت این دارم،
نکته اول : نویسنده اول قسمت تایم سری گزارش، دیدگاه بسیار درستی نسبت به فضای این حوزه داره و در واقع feature extraction رو اوجب واجبات میدونه. ایده ای هم داره استفاده از Generative AI برای اینکار هست و یا از مدلهای ML بتونیم فیچرهای خوب جنریت کنیم .
مثلا شما بتونید از ایده مدلهای تولید تصویر بر اساس AI ، بتونی فیچرهای تایم سری استخراج کنی! این کارها شدنیه، البته ما چند تا از اپروچ هارو دولوپ کردیم که بزودی پرزنت خواهم کرد. اما بدور از کار اینده ی ما، بنظرم این کار جای زیادی داره و کار llm ها این فَضا تولید فیچر خواهد بود تا فورکاست و اینا.
دوم: انسامبل اصولا این فضا بهتر از سینگل مدل جواب خواهد داشت. هر کاری میکنید حتما با یک اپروچ هوشمند انسامبل کنید
سوم: مسابقات مختلف دیتای tabular رو ببینی اصولا xgboost خوب بوده، اما تجربه ی من از تایم سری این بود که همیشه RF بهتر از این بود😉
چهارم: چون من به کریپتو علاقمند هستم، نتایج این مسابقه جالب بود
G-research
🎊یه آپدیت بابت مسابقات پیشبینی بازار سهام چند روز بعد خواهم داد
BY @machinelearningnet
Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearningnet2/403