Notice: file_put_contents(): Write of 739 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 17123 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
@machinelearningnet@machinelearningnet2 P.188
MACHINELEARNINGNET2 Telegram 188
یکی از بهترین مقالات این چند وقت اخیر در زمینه استفاده از پیشبینی در فاینانس، همین مقاله جدید انیستیتو Oxford-Man هست. اگه یادتون باشه در فصل دوم در مورد انواع دیتاهای فاندامنتال حرف زدیم، اینجا از limit order book استفاده شده برای پیشبینی بازار به کمک یک الگوریتم sequence to sequence/ attention

پیشبینی انجام شده روند ریترن رو پیشبینی میکنه ، اما توی افق های (horizon) مختلف پیشبینی

آخر همین لینک 👇 کدها و خود مقاله هم آورده شده هست.

همچنان میشه گفت فیچرهایی که اطلاعات اینده بازار رو دارن، بیشترین اهمیت رو در پیشبینی متغیرهای فاینانس دارن‌ ( از خود مدل هم شاید مهم‌ترن)

https://www.graphcore.ai/posts/graphcore-turbocharges-multi-horizon-financial-forecasting-for-oxford-man-institute
👍5



tgoop.com/machinelearningnet2/188
Create:
Last Update:

یکی از بهترین مقالات این چند وقت اخیر در زمینه استفاده از پیشبینی در فاینانس، همین مقاله جدید انیستیتو Oxford-Man هست. اگه یادتون باشه در فصل دوم در مورد انواع دیتاهای فاندامنتال حرف زدیم، اینجا از limit order book استفاده شده برای پیشبینی بازار به کمک یک الگوریتم sequence to sequence/ attention

پیشبینی انجام شده روند ریترن رو پیشبینی میکنه ، اما توی افق های (horizon) مختلف پیشبینی

آخر همین لینک 👇 کدها و خود مقاله هم آورده شده هست.

همچنان میشه گفت فیچرهایی که اطلاعات اینده بازار رو دارن، بیشترین اهمیت رو در پیشبینی متغیرهای فاینانس دارن‌ ( از خود مدل هم شاید مهم‌ترن)

https://www.graphcore.ai/posts/graphcore-turbocharges-multi-horizon-financial-forecasting-for-oxford-man-institute

BY @machinelearningnet




Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearningnet2/188

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. Informative Done! Now you’re the proud owner of a Telegram channel. The next step is to set up and customize your channel. Telegram channels fall into two types: fire bomb molotov November 18 Dylan Hollingsworth yau ma tei
from us


Telegram @machinelearningnet
FROM American