💢 برنامه نویسی یکی از محبوب‌ترین شغل‌های حال حاضر دنیاست و آینده بسیار روشنی دارد.
✳️ شما می توانید بدون در نظر گرفتن سن، جنسیت و تحصیلات قسمتی از این آینده باشید 👇
✳️ شما می توانید بدون در نظر گرفتن سن، جنسیت و تحصیلات قسمتی از این آینده باشید 👇
وام مشاغل خانگی برای برنامه نویسان
✅وام مشاغل خانگی چقدر است؟
مبلغی که برای مشاغل خانگی به عنوان تسهیلات در نظر گرفته شده است بین 50 تا 200 میلیون تومان است.
✅سود وام مشاغل خانگی چند درصد است؟
سود وام‌های مشاغل خانگی بین ۴ تا ۱۰ درصد متغیر است و در سال ۱۴۰۱ حدود ۶ درصد در نظر گرفته شده است.
✅ثبت نام وام مشاغل مشاغل خانگی ۱۴۰۱ چگونه است؟
برای ثبت نام در سامانه مشاغل خانگی باید به سایت mkh.mcls.gov.ir مراجعه و طبق راهنمای متن اقدام کنید.
✅ آیا برنامه نویس می تواند شغل خود را به عنوان مشاغل خانگی ثبت کند و مجوز دریافت کند؟
بله
https://www.tgoop.com/machine_learning2022
✅وام مشاغل خانگی چقدر است؟
مبلغی که برای مشاغل خانگی به عنوان تسهیلات در نظر گرفته شده است بین 50 تا 200 میلیون تومان است.
✅سود وام مشاغل خانگی چند درصد است؟
سود وام‌های مشاغل خانگی بین ۴ تا ۱۰ درصد متغیر است و در سال ۱۴۰۱ حدود ۶ درصد در نظر گرفته شده است.
✅ثبت نام وام مشاغل مشاغل خانگی ۱۴۰۱ چگونه است؟
برای ثبت نام در سامانه مشاغل خانگی باید به سایت mkh.mcls.gov.ir مراجعه و طبق راهنمای متن اقدام کنید.
✅ آیا برنامه نویس می تواند شغل خود را به عنوان مشاغل خانگی ثبت کند و مجوز دریافت کند؟
بله
https://www.tgoop.com/machine_learning2022
📝 هوش مصنوعی ۱۰۰ هزار معادله کوانتومی را به ۴ معادله خلاصه کرد
در حالی که هوش مصنوعی به تازگی توانسته است ۱۰۰ هزار معادله کوانتومی را تنها به چهار معادله خلاصه کند، این سوال پیش می‌آید که آیا ما بی‌دلیل دنیا را پیچیده می‌کنیم؟
یک گروه بین‌المللی از فیزیکدانان، هوش مصنوعی را برای فشرده‌سازی یک مسئله کوانتومی بسیار پیچیده که شامل بیش از ۱۰۰ هزار معادله است، به معادله‌ای که تنها به حل ۴ معادله نیاز دارد، به کار بردند. جالب اینکه این فشرده سازی، دقت نتیجه را تغییر نداد و می‌تواند به انقلابی در سیستم‌های پژوهشی در زمینه فیزیک کوانتوم کمک کند.
این کار پژوهشی توسط دومینیکو دی سانته، استادیار دانشگاه بولونیا در ایتالیا انجام شد و بر “مدل هابارد” تمرکز داشت که تلاش می‌کند انتقال بین سیستم‌های رسانا و عایق را توضیح دهد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
در حالی که هوش مصنوعی به تازگی توانسته است ۱۰۰ هزار معادله کوانتومی را تنها به چهار معادله خلاصه کند، این سوال پیش می‌آید که آیا ما بی‌دلیل دنیا را پیچیده می‌کنیم؟
یک گروه بین‌المللی از فیزیکدانان، هوش مصنوعی را برای فشرده‌سازی یک مسئله کوانتومی بسیار پیچیده که شامل بیش از ۱۰۰ هزار معادله است، به معادله‌ای که تنها به حل ۴ معادله نیاز دارد، به کار بردند. جالب اینکه این فشرده سازی، دقت نتیجه را تغییر نداد و می‌تواند به انقلابی در سیستم‌های پژوهشی در زمینه فیزیک کوانتوم کمک کند.
این کار پژوهشی توسط دومینیکو دی سانته، استادیار دانشگاه بولونیا در ایتالیا انجام شد و بر “مدل هابارد” تمرکز داشت که تلاش می‌کند انتقال بین سیستم‌های رسانا و عایق را توضیح دهد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
Forwarded from IAAA.AI
🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)
♦️ثبت‌نام رویداد رقابتی iAAA (جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران)، در حوزه سلامت و پزشکی، با ۴/۵ میلیارد ریال جایزه برای تیم های برتر در چارچوب طرح شهید بابایی بنیاد ملی نخبگان آغاز شد.
♦️جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)، باهدف افزایش مهارت‌های فنی، نرم و کسب کاری، حمایت‌های از تیم های متخصص، ایجاد زمینه استخدام افراد و گرد هم آوردن متخصصین حوزه در کل کشور برگزار می‌شود.
🌐ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر
🔗اینستاگرام
🔗تلگرام
✍🏻تشخیص بیماری‌های ریوی با دقت ۹۸ درصدی توسط هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند(UWS) بر این باورند که هوش مصنوعی پیشگامانه آنها می‌تواند به کاهش استرس‌ها و تقاضاهای زمستانی در بیمارستان‌ها کمک کند. این رویکرد نوآورانه با استفاده از هوش مصنوعی، به طور خودکار بیماری‌های ریوی مانند ذات‌الریه و سل را تشخیص می‌دهد.
نرم افزار خلاقانه هوش مصنوعی پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند با تجهیزاتی که در ابتدا برای تشخیص سریع کووید-۱۹ از تصاویر پرتو ایکس ساخته شده بود، توسعه یافته است.
این نرم‌افزار هوش مصنوعی برخلاف آزمایش‌های تشخیصی که ممکن است زمان زیادی طول بکشد تا به نتیجه برسند، می‌تواند بسیاری از بیماری‌های ریوی را تنها ظرف چند دقیقه تشخیص دهد و میزان دقت آن در حدود ۹۸ درصد است.
به دلیل شیوع بیماری کووید، بیمارستان‌ها با کمبود نیروی کار مواجه شده‌اند و این گروه پژوهشی با توسعه این هوش مصنوعی جدید در پی کاهش استرس هستند.
پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند(UWS) بر این باورند که هوش مصنوعی پیشگامانه آنها می‌تواند به کاهش استرس‌ها و تقاضاهای زمستانی در بیمارستان‌ها کمک کند. این رویکرد نوآورانه با استفاده از هوش مصنوعی، به طور خودکار بیماری‌های ریوی مانند ذات‌الریه و سل را تشخیص می‌دهد.
نرم افزار خلاقانه هوش مصنوعی پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند با تجهیزاتی که در ابتدا برای تشخیص سریع کووید-۱۹ از تصاویر پرتو ایکس ساخته شده بود، توسعه یافته است.
این نرم‌افزار هوش مصنوعی برخلاف آزمایش‌های تشخیصی که ممکن است زمان زیادی طول بکشد تا به نتیجه برسند، می‌تواند بسیاری از بیماری‌های ریوی را تنها ظرف چند دقیقه تشخیص دهد و میزان دقت آن در حدود ۹۸ درصد است.
به دلیل شیوع بیماری کووید، بیمارستان‌ها با کمبود نیروی کار مواجه شده‌اند و این گروه پژوهشی با توسعه این هوش مصنوعی جدید در پی کاهش استرس هستند.
یه تعریف کوتاه و جالب از یادگیری ماشین!
یادگیری ماشین مثل دادن یک ابرقدرت به رایانه شماست - قدرت یادگیری، بهبود به خودی خود، بدون برنامه‌ریزی صریح. درواقع مثل دادن مغز به یک ربات است، که به آن اجازه می‌دهد اطلاعات را پردازش کند، پیش‌بینی کند، و حتی اقداماتی را انجام دهد، همه بدون دخالت انسان. به عبارت دیگر، یادگیری ماشین راهی است برای هوشمندتر شدن رایانه‌ها و برای تنبل‌تر شدن انسان‌ها!
یادگیری ماشین مثل دادن یک ابرقدرت به رایانه شماست - قدرت یادگیری، بهبود به خودی خود، بدون برنامه‌ریزی صریح. درواقع مثل دادن مغز به یک ربات است، که به آن اجازه می‌دهد اطلاعات را پردازش کند، پیش‌بینی کند، و حتی اقداماتی را انجام دهد، همه بدون دخالت انسان. به عبارت دیگر، یادگیری ماشین راهی است برای هوشمندتر شدن رایانه‌ها و برای تنبل‌تر شدن انسان‌ها!
اجرای همزمان چندین مدل یادگیری ماشینی با LazyPredict
اگر شما هم با مدلهای یادگیری ماشین کار کرده باشید، می دانید که اصلی ترین کار، انتخاب مدل مناسب برای داده هاست. در بسیاری از موارد متخصصین داده مدلهای مختلف را اجرا می کنند تا از میان آنها بهترین مدل را انتخاب کنند. خوشبختانه کتابخانه LazyPredict این فرایند را بسیار ساده کرده است. این کتابخانه همه مدل های موجود را روی داده های شما اجرا می کند، دقت آن را اندازه می گیرد و در قالب یک جدول منظم، نتایج را به شما گزارش می کند.
اگر شما هم با مدلهای یادگیری ماشین کار کرده باشید، می دانید که اصلی ترین کار، انتخاب مدل مناسب برای داده هاست. در بسیاری از موارد متخصصین داده مدلهای مختلف را اجرا می کنند تا از میان آنها بهترین مدل را انتخاب کنند. خوشبختانه کتابخانه LazyPredict این فرایند را بسیار ساده کرده است. این کتابخانه همه مدل های موجود را روی داده های شما اجرا می کند، دقت آن را اندازه می گیرد و در قالب یک جدول منظم، نتایج را به شما گزارش می کند.
برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:
✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینه‌سازی و مواردی مشابه می‌شه. بدون درک خوب این مفاهیم، درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تونه سخت باشه.
✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیش‌برازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل و موارد دیگه‌ای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکه‌های عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب می‌شن و نحوه کار اون‌ها آشنا بشین.
✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانه‌های محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده
از اون‌ها رو برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین بدونین.
✅در نهایت وقتی می‌خواین از دانش ماشین‌لرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزه‌ی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزه‌ی تخصصی هم لازمه
✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینه‌سازی و مواردی مشابه می‌شه. بدون درک خوب این مفاهیم، درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تونه سخت باشه.
✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیش‌برازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل و موارد دیگه‌ای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکه‌های عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب می‌شن و نحوه کار اون‌ها آشنا بشین.
✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانه‌های محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده
از اون‌ها رو برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین بدونین.
✅در نهایت وقتی می‌خواین از دانش ماشین‌لرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزه‌ی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزه‌ی تخصصی هم لازمه
شبکه عصبی، بنای علم یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری عمیق هم خود، پایه و اساس یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این مفاهیم با هم، علمِ هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. هدف کلی این است که یک سری اطلاعات را طوری به یک ماشین یا همان کامپیوتر بدهیم، که برای او قابل درک باشد و بتواند از آن در راستای اهداف بشر استفاده کند.
https://www.tgoop.com/machine_learning2022
https://www.tgoop.com/machine_learning2022
به‌طور‌کلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل می‌شود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی می‌توانند لایه‌هایی به جز این‌ها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر می‌گیریم.
Bigpro1
انجام آنلاین یادگیری عمیق در بیگ پرو1
در این مقاله یادگیری عمیق و همچنین بهترین روش ها و ابزارها برای انجام پروژه یادگیری عمیق توضیح داده شده است. Bigpro1 یک ابزار عالی برای پردازش یادگیری عمیق است.
🎲دوره جامع پایتون
(مقدماتی تا پیشرفته)
📆شروع دوره:
🔵گروه 62: شروع دوره 24 فروردین
🎁تخفیف ویژه دانشجویی
🔵مناسب برای ورود به بازار کار، اپلای(شغلی/تحصیلی)، استارت آپ
🔵مناسب افراد تازه کاری که تجربه برنامه نویسی نداشته اند و می خواهند برنامه نویس حرفه ای شوند.
🔵دوره کاملا عملی همراه با تمرین و تکرار تا دستیابی به تسلط به مباحث
⏰160 ساعت آموزش مجازی
✅ *پیاده سازی بیش از 25 پروژه و مینی پروژه در طی دوره*
🔵سرفصل
💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون
💻دوره علوم داده با پایتون
💻دوره محاسبات علمی با پایتون
💻دوره یادگیری ماشین با پایتون
💻دوره طراحی بازی با پایتون
💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻دوره هک و امنیت با پایتون
💻دوره طراحی سایت با پایتون
🎁هدایای دوره:
🎁پکیج کسب درآمد از پایتون
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال VIP پایتون
https://www.tgoop.com/vip_python_vip
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@apa_admin12
(مقدماتی تا پیشرفته)
📆شروع دوره:
🔵گروه 62: شروع دوره 24 فروردین
🎁تخفیف ویژه دانشجویی
🔵مناسب برای ورود به بازار کار، اپلای(شغلی/تحصیلی)، استارت آپ
🔵مناسب افراد تازه کاری که تجربه برنامه نویسی نداشته اند و می خواهند برنامه نویس حرفه ای شوند.
🔵دوره کاملا عملی همراه با تمرین و تکرار تا دستیابی به تسلط به مباحث
⏰160 ساعت آموزش مجازی
✅ *پیاده سازی بیش از 25 پروژه و مینی پروژه در طی دوره*
🔵سرفصل
💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون
💻دوره علوم داده با پایتون
💻دوره محاسبات علمی با پایتون
💻دوره یادگیری ماشین با پایتون
💻دوره طراحی بازی با پایتون
💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻دوره هک و امنیت با پایتون
💻دوره طراحی سایت با پایتون
🎁هدایای دوره:
🎁پکیج کسب درآمد از پایتون
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال VIP پایتون
https://www.tgoop.com/vip_python_vip
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@apa_admin12