آکادمی یادگیری ماشین

برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:

✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینه‌سازی و مواردی مشابه می‌شه. بدون درک خوب این مفاهیم، ​​درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تونه سخت باشه.

✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیش‌برازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل و موارد دیگه‌ای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکه‌های عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب می‌شن و نحوه کار اون‌ها آشنا بشین.
✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانه‌های محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده
از اون‌ها رو برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدونین.

✅در نهایت وقتی می‌خواین از دانش ماشین‌لرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزه‌ی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزه‌ی تخصصی هم لازمه

www.tgoop.com/machine_learning2022/264

4.7K viewsMay 4, 2023 at 12:16

برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:

✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینه‌سازی و مواردی مشابه می‌شه. بدون درک خوب این مفاهیم، ​​درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تونه سخت باشه.

✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیش‌برازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل و موارد دیگه‌ای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکه‌های عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب می‌شن و نحوه کار اون‌ها آشنا بشین.
✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانه‌های محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده
از اون‌ها رو برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدونین.

✅در نهایت وقتی می‌خواین از دانش ماشین‌لرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزه‌ی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزه‌ی تخصصی هم لازمه

BY آکادمی یادگیری ماشین