آکادمی یادگیری ماشین

به‌طور‌کلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل می‌شود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی می‌توانند لایه‌هایی به جز این‌ها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر می‌گیریم.

Bigpro1

انجام آنلاین یادگیری عمیق در بیگ پرو1

در این مقاله یادگیری عمیق و همچنین بهترین روش ها و ابزارها برای انجام پروژه یادگیری عمیق توضیح داده شده است. Bigpro1 یک ابزار عالی برای پردازش یادگیری عمیق است.

www.tgoop.com/machine_learning2022/268

3.9K viewsAug 9, 2023 at 08:13

به‌طور‌کلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل می‌شود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی می‌توانند لایه‌هایی به جز این‌ها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر می‌گیریم.

BY آکادمی یادگیری ماشین