mBedLab Learning

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

یادگیری تقویتی
مدل های یادگیری تقویتی با دریافت پاداش یا جریمه بر اساس اقدامات انجام شده در یک محیط، پیش بینی می کنند.

یک سیستم یادگیری تقویتی سیاستی را ایجاد می کند که بهترین استراتژی را برای دریافت بیشترین پاداش تعریف می کند.

یادگیری تقویتی برای آموزش روبات‌ها برای انجام وظایفی مانند راه رفتن در اتاق و برنامه‌های نرم‌افزاری مانند AlphaGo برای انجام بازی Go استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد کلاسی از مدل‌ها است که محتوا را از ورودی کاربر ایجاد می‌کند. برای مثال، هوش مصنوعی مولد می‌تواند تصاویر، ترکیب‌های موسیقی و جوک‌های منحصربه‌فردی ایجاد کند. می تواند مقالات را خلاصه کند، نحوه انجام یک کار را توضیح دهد، یا یک عکس را ویرایش کند.

هوش مصنوعی مولد می‌تواند ورودی‌های مختلفی را دریافت کند و خروجی‌های مختلفی مانند متن، تصویر، صدا و ویدئو ایجاد کند. همچنین می تواند ترکیبی از اینها را بگیرد و ایجاد کند. به عنوان مثال، یک مدل می تواند یک تصویر را به عنوان ورودی بگیرد و یک تصویر و متن را به عنوان خروجی ایجاد کند، یا یک تصویر و متن را به عنوان ورودی بگیرد و یک ویدیو را به عنوان خروجی ایجاد کند.

ما می‌توانیم مدل‌های مولد را با ورودی‌ها و خروجی‌هایشان، که معمولاً به صورت «نوع ورودی» تا «نوع خروجی» نوشته می‌شوند، مورد بحث قرار دهیم. به عنوان مثال، در زیر فهرستی جزئی از برخی ورودی ها و خروجی ها برای مدل های تولیدی آمده است:
○ متن به متن
○ متن به تصویر
○ متن به ویدئو
○ متن به کد
○ تبدیل متن به گفتار
○ تصویر و متن به تصویر

هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند؟
در سطح بالا، مدل‌های مولد الگوهایی را در داده‌ها با هدف تولید داده‌های جدید اما مشابه یاد می‌گیرند. مدل های مولد مانند زیر هستند:
○ کمدین هایی که با مشاهده رفتارها و سبک حرف زدن افراد یاد می گیرند که از دیگران تقلید کنند
○ هنرمندانی که با مطالعه تعداد زیادی نقاشی در آن سبک، نقاشی را در سبک خاصی یاد می گیرند

برای تولید خروجی‌های منحصربه‌فرد و خلاقانه، مدل‌های مولد در ابتدا با استفاده از رویکردی بدون نظارت آموزش داده می‌شوند، جایی که مدل یاد می‌گیرد داده‌هایی را که روی آن آموزش داده شده است تقلید کند. این مدل گاهی اوقات با استفاده از یادگیری تحت نظارت یا تقویتی بر روی داده‌های خاص مرتبط با وظایفی که ممکن است از مدل خواسته شود، آموزش داده می‌شود، برای مثال، خلاصه کردن یک مقاله یا ویرایش یک عکس.

#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

📍امبدلب به فارسی:
@mBedLabLearning

📍mBedLab in English:
@mBedLabLearningEN

📍mBedLab Türkçe'de
@mBedLabLearningTR

www.tgoop.com/mBedLabLearning/53

1.2K viewsMajid Derhambakhsh, Jan 21 at 18:15

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

یادگیری تقویتی
مدل های یادگیری تقویتی با دریافت پاداش یا جریمه بر اساس اقدامات انجام شده در یک محیط، پیش بینی می کنند.

یک سیستم یادگیری تقویتی سیاستی را ایجاد می کند که بهترین استراتژی را برای دریافت بیشترین پاداش تعریف می کند.

یادگیری تقویتی برای آموزش روبات‌ها برای انجام وظایفی مانند راه رفتن در اتاق و برنامه‌های نرم‌افزاری مانند AlphaGo برای انجام بازی Go استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد کلاسی از مدل‌ها است که محتوا را از ورودی کاربر ایجاد می‌کند. برای مثال، هوش مصنوعی مولد می‌تواند تصاویر، ترکیب‌های موسیقی و جوک‌های منحصربه‌فردی ایجاد کند. می تواند مقالات را خلاصه کند، نحوه انجام یک کار را توضیح دهد، یا یک عکس را ویرایش کند.

هوش مصنوعی مولد می‌تواند ورودی‌های مختلفی را دریافت کند و خروجی‌های مختلفی مانند متن، تصویر، صدا و ویدئو ایجاد کند. همچنین می تواند ترکیبی از اینها را بگیرد و ایجاد کند. به عنوان مثال، یک مدل می تواند یک تصویر را به عنوان ورودی بگیرد و یک تصویر و متن را به عنوان خروجی ایجاد کند، یا یک تصویر و متن را به عنوان ورودی بگیرد و یک ویدیو را به عنوان خروجی ایجاد کند.

ما می‌توانیم مدل‌های مولد را با ورودی‌ها و خروجی‌هایشان، که معمولاً به صورت «نوع ورودی» تا «نوع خروجی» نوشته می‌شوند، مورد بحث قرار دهیم. به عنوان مثال، در زیر فهرستی جزئی از برخی ورودی ها و خروجی ها برای مدل های تولیدی آمده است:
○ متن به متن
○ متن به تصویر
○ متن به ویدئو
○ متن به کد
○ تبدیل متن به گفتار
○ تصویر و متن به تصویر

هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند؟
در سطح بالا، مدل‌های مولد الگوهایی را در داده‌ها با هدف تولید داده‌های جدید اما مشابه یاد می‌گیرند. مدل های مولد مانند زیر هستند:
○ کمدین هایی که با مشاهده رفتارها و سبک حرف زدن افراد یاد می گیرند که از دیگران تقلید کنند
○ هنرمندانی که با مطالعه تعداد زیادی نقاشی در آن سبک، نقاشی را در سبک خاصی یاد می گیرند

برای تولید خروجی‌های منحصربه‌فرد و خلاقانه، مدل‌های مولد در ابتدا با استفاده از رویکردی بدون نظارت آموزش داده می‌شوند، جایی که مدل یاد می‌گیرد داده‌هایی را که روی آن آموزش داده شده است تقلید کند. این مدل گاهی اوقات با استفاده از یادگیری تحت نظارت یا تقویتی بر روی داده‌های خاص مرتبط با وظایفی که ممکن است از مدل خواسته شود، آموزش داده می‌شود، برای مثال، خلاصه کردن یک مقاله یا ویرایش یک عکس.

#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

📍امبدلب به فارسی:
@mBedLabLearning

📍mBedLab in English:
@mBedLabLearningEN

📍mBedLab Türkçe'de
@mBedLabLearningTR

BY mBedLab Learning