mBedLab Learning

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

یادگیری بدون نظارت
مدل‌های یادگیری بدون نظارت با داده‌هایی که حاوی هیچ پاسخ صحیحی نیستند، پیش‌بینی می‌کنند. هدف یک مدل یادگیری بدون نظارت، شناسایی الگوهای معنادار در میان داده ها است. به عبارت دیگر، مدل هیچ راهنمایی در مورد نحوه طبقه بندی هر قطعه از داده ها ندارد، اما در عوض باید قوانین خود را استنباط کند.

یک مدل یادگیری بدون نظارت متداول از تکنیکی به نام خوشه بندی استفاده می کند. مدل نقاط داده ای را پیدا می کند که گروه بندی های طبیعی را مشخص می کند (تصویر پیوست).

ادامه در پست بعد...

#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

📍امبدلب به فارسی:
@mBedLabLearning

📍mBedLab in English:
@mBedLabLearningEN

📍mBedLab Türkçe'de
@mBedLabLearningTR

www.tgoop.com/mBedLabLearning/50

1.5K viewsMajid Derhambakhsh, edited  Jan 19 at 15:30

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

یادگیری بدون نظارت
مدل‌های یادگیری بدون نظارت با داده‌هایی که حاوی هیچ پاسخ صحیحی نیستند، پیش‌بینی می‌کنند. هدف یک مدل یادگیری بدون نظارت، شناسایی الگوهای معنادار در میان داده ها است. به عبارت دیگر، مدل هیچ راهنمایی در مورد نحوه طبقه بندی هر قطعه از داده ها ندارد، اما در عوض باید قوانین خود را استنباط کند.

یک مدل یادگیری بدون نظارت متداول از تکنیکی به نام خوشه بندی استفاده می کند. مدل نقاط داده ای را پیدا می کند که گروه بندی های طبیعی را مشخص می کند (تصویر پیوست).

ادامه در پست بعد...

#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

📍امبدلب به فارسی:
@mBedLabLearning

📍mBedLab in English:
@mBedLabLearningEN

📍mBedLab Türkçe'de
@mBedLabLearningTR

BY mBedLab Learning