плодотворные дебютные идеи

Эксперимент в оценочных исследованиях

Эксперимент является ключевым методом исследования в большинстве естественных наук, чего не скажешь о социологии. В нашей науке есть области, где классический эксперимент принципиально невозможен, например, историческая социология.

Однако существуют редкие области социальных исследований, где эксперименты широко используется. Одно из них - это evaluation research (оценочные исследования), которые призваны оценить была ли какая-нибудь социальная программа успешной. Например, информационная кампания по денормализации насильственных и непрофессиональных практик в гинекологии.

В одной из статьей по методологии evaluation research описывается три подхода к построению дизайна таких исследований:

1) Не экспериментальный. Это когда сравнивают результаты замеров до начала программы и после. Такой дизайн позволяет понять произошло ли изменение нужных показателей, но не объясняет почему.

2) Квази экспериментальный дизайн. Здесь уже есть экспериментальная группа, которая участвует в программе и контрольная группа, которая не участвует в программе. Например, мы проводим кампания про гинекологию в одном из районных центров и в качестве контрольной группы используем другой районный центр, похожий по демографическим характеристикам. Соответственно мы сможем не просто увидеть улучшение показателей, если программа окажется успешной, но и утверждать, что это изменение произошло именно благодаря кампании, сравнив с данными контрольной группы.

Однако мы не можем быть в этом уверены, потому что экспериментальная и контрольная группа были изначально отобраны не случайно и между ними могут быть неизвестные нам различия. Например, в одной из районных больниц в контрольной группе как раз в это время начал работать новый, более профессиональный врач и у многих пациенток изменилось представление о визите к гинекологу.

3) Рандомизированный экспериментальный дизайн. Он отличается тем, что мы сначала измеряем нужные показатели в нашей целевой группе, а затем случайным образом приглашаем участвовать в программе только часть (экспериментальную группу). Например, проводим информационные уроки про гинекологию в школах города, но только в случайно отобранных классах. В результате случайного отбора мы уверены, что в программе поучаствовали точно такие же люди, как и в контрольной группе, а значит если произошли изменения в интересующих нас показателях, то они стали результатом именно участия в программе.

Интересно, что самый "строго научный" экспериментальный подход получил развитие не в академических исследованиях, а в крайне прикладном направлении.

❤5

www.tgoop.com/low_theory_raw/697

217 viewsedited  Feb 12 at 20:49

Эксперимент в оценочных исследованиях

Эксперимент является ключевым методом исследования в большинстве естественных наук, чего не скажешь о социологии. В нашей науке есть области, где классический эксперимент принципиально невозможен, например, историческая социология.

Однако существуют редкие области социальных исследований, где эксперименты широко используется. Одно из них - это evaluation research (оценочные исследования), которые призваны оценить была ли какая-нибудь социальная программа успешной. Например, информационная кампания по денормализации насильственных и непрофессиональных практик в гинекологии.

В одной из статьей по методологии evaluation research описывается три подхода к построению дизайна таких исследований:

1) Не экспериментальный. Это когда сравнивают результаты замеров до начала программы и после. Такой дизайн позволяет понять произошло ли изменение нужных показателей, но не объясняет почему.

2) Квази экспериментальный дизайн. Здесь уже есть экспериментальная группа, которая участвует в программе и контрольная группа, которая не участвует в программе. Например, мы проводим кампания про гинекологию в одном из районных центров и в качестве контрольной группы используем другой районный центр, похожий по демографическим характеристикам. Соответственно мы сможем не просто увидеть улучшение показателей, если программа окажется успешной, но и утверждать, что это изменение произошло именно благодаря кампании, сравнив с данными контрольной группы.

Однако мы не можем быть в этом уверены, потому что экспериментальная и контрольная группа были изначально отобраны не случайно и между ними могут быть неизвестные нам различия. Например, в одной из районных больниц в контрольной группе как раз в это время начал работать новый, более профессиональный врач и у многих пациенток изменилось представление о визите к гинекологу.

3) Рандомизированный экспериментальный дизайн. Он отличается тем, что мы сначала измеряем нужные показатели в нашей целевой группе, а затем случайным образом приглашаем участвовать в программе только часть (экспериментальную группу). Например, проводим информационные уроки про гинекологию в школах города, но только в случайно отобранных классах. В результате случайного отбора мы уверены, что в программе поучаствовали точно такие же люди, как и в контрольной группе, а значит если произошли изменения в интересующих нас показателях, то они стали результатом именно участия в программе.

Интересно, что самый "строго научный" экспериментальный подход получил развитие не в академических исследованиях, а в крайне прикладном направлении.

BY плодотворные дебютные идеи