INSIDE_AI_TECH Telegram 6
Что такое агенты?
На мой взгляд, одно из наиболее понятных объяснений сделал Anthropic. Кратко расскажу и дополню основные мысли статьи.

Из чего состоит агент?
- Ядро (LLM call) — планирует и принимает решения. Ядро анализирует входные данные, сопоставляет их с контекстом, решает, какой следующий шаг будет оптимальным, и вызывает его.
- Память (context) — здесь агент хранит контекст последнего взаимодействия и, опционально, долговременные данные, например: историю действий, результаты предыдущих операций и т.д.
- Действие (Action). Действия можно разделить на модули восприятия и исполнения. Модули восприятия обогащают контекст взаимодействия с окружающей средой. Так, например, они: получают данные из API, выполняют поиск по интернету и прочее. Модули исполнения — это руки агента; с помощью этих модулей агент может создавать задачи в трекере, отправлять письма, вызывать API и выполнять любые другие действия.

Ключевым отличием агента от LLM с “руками” является многоэтапность и цикл обратной связи. Агент не пытается решить поставленную задачу за одно действие, он автоматически разбивает ее на подзадачи. Выполняя подзадачи, он получает новые знания из окружающей среды и на основе этих новых знаний корректирует план выполнения, и таким образом точнее решает поставленную задачу.



tgoop.com/inside_ai_tech/6
Create:
Last Update:

Что такое агенты?
На мой взгляд, одно из наиболее понятных объяснений сделал Anthropic. Кратко расскажу и дополню основные мысли статьи.

Из чего состоит агент?
- Ядро (LLM call) — планирует и принимает решения. Ядро анализирует входные данные, сопоставляет их с контекстом, решает, какой следующий шаг будет оптимальным, и вызывает его.
- Память (context) — здесь агент хранит контекст последнего взаимодействия и, опционально, долговременные данные, например: историю действий, результаты предыдущих операций и т.д.
- Действие (Action). Действия можно разделить на модули восприятия и исполнения. Модули восприятия обогащают контекст взаимодействия с окружающей средой. Так, например, они: получают данные из API, выполняют поиск по интернету и прочее. Модули исполнения — это руки агента; с помощью этих модулей агент может создавать задачи в трекере, отправлять письма, вызывать API и выполнять любые другие действия.

Ключевым отличием агента от LLM с “руками” является многоэтапность и цикл обратной связи. Агент не пытается решить поставленную задачу за одно действие, он автоматически разбивает ее на подзадачи. Выполняя подзадачи, он получает новые знания из окружающей среды и на основе этих новых знаний корректирует план выполнения, и таким образом точнее решает поставленную задачу.

BY Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе




Share with your friend now:
tgoop.com/inside_ai_tech/6

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. Public channels are public to the internet, regardless of whether or not they are subscribed. A public channel is displayed in search results and has a short address (link). Select “New Channel” Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP.
from us


Telegram Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе
FROM American