Notice: file_put_contents(): Write of 21069 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Digital Learning (канал)@ielearning P.5428
IELEARNING Telegram 5428
История технологий в HR

По итогам конференции Digital Learning, когда мы всерьез обсуждали кейсы "робот покончил жизнь самоубийством" и "человек влюбился в ИИ", я задалась вопросом - сколько же времени происходило сближение технологий и человека, и сейчас оно все же произошло или пока еще нет?

В древних цивилизациях управление трудом однозначно уже было. Нужно было управлять рабочими, которые занимались тяжелым трудом, их нужно было контролировать и вести учет в сложнейших строительных проектах. Но данных о HR-технологиях тех времен немного.

Само понятие HR появилось с приходом промышленной революции, так как появилась необходимость выстраивания систем мотивации для рабочих. Конечно, в то время отдельной профессии - HR еще не было, но функционал уже был.
Событием, которое привело к развитию HR-аналитики стал выход в 1978 году статьи под названием «Императив измерения» (‘The measurement imperative’), где была предложена идея измерения влияния HR-деятельности и как они влияют на итоговые показатели бизнеса. Да-да, оказывается это не мы сейчас Америку открываем, вспомнив про бизнес-метрики😅

Первым рекрутером в России называют Петра I, да и в целом слово "рекрут" - это доброволец, который идет служить в армию. Первая биржа занятости появилась в 1848г. в Бостоне, штат Массачусетс. В этот период кадровый поиск основывался на личных рекомендациях, газетных объявлениях и очных встречах.

С 1990 г. в России появляются интернет-ресурсы, например, HH, которые приводят к становлению принципиально новых подходов к рекрутменту. В Московском государственном университете экономики появляется первый проект системы дистанционного образования. Появляются коммерческие курсы и программы подготовки специалистов, предлагающих обучение через Интернет.
Параллельно появляется автоматизация рутинных процессов в HR (конец XX века): первые ERP, которые помогали снизить нагрузку на специалистов, связанных с кадровой документацией, расчетом заработной платы и отчетностью.

С середины 2000х возрастает количество данных и необходимость их анализа. Инструменты Business Intelligence (BI) и системы аналитики становятся частью HR-практик в крупных российских компаниях. Понемногу заходит речь про искусственный интеллект и машинное обучение для выявления потенциала сотрудников.

В настоящее время мы уже говорим о возможностях делегирования машинам оценки людей при подборе (в том числе интеллектуальный скрининг при первичном отборе), разработке рекомендаций по обучению и развитию талантов, аналитической работы с моделированием поведения сотрудников и даже проведения профилактических бесед, коучинговой работы, работы наставника. То есть, мы берем машины в команду и доверяем все больше и больше.

И тут, как раз возвращаюсь к выступлению Марка Кукушкина о том, что скоро можно будет не только поговорить, но и потрогать ИИ, о планах Китая 3 млрд роботов на 9 млрд. человек к 2060 году. Вопрос в трансформации нашей специальности и роли человека в следующем витке реальности.

А вы как думаете?

Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning
👍2🔥21



tgoop.com/ielearning/5428
Create:
Last Update:

История технологий в HR

По итогам конференции Digital Learning, когда мы всерьез обсуждали кейсы "робот покончил жизнь самоубийством" и "человек влюбился в ИИ", я задалась вопросом - сколько же времени происходило сближение технологий и человека, и сейчас оно все же произошло или пока еще нет?

В древних цивилизациях управление трудом однозначно уже было. Нужно было управлять рабочими, которые занимались тяжелым трудом, их нужно было контролировать и вести учет в сложнейших строительных проектах. Но данных о HR-технологиях тех времен немного.

Само понятие HR появилось с приходом промышленной революции, так как появилась необходимость выстраивания систем мотивации для рабочих. Конечно, в то время отдельной профессии - HR еще не было, но функционал уже был.
Событием, которое привело к развитию HR-аналитики стал выход в 1978 году статьи под названием «Императив измерения» (‘The measurement imperative’), где была предложена идея измерения влияния HR-деятельности и как они влияют на итоговые показатели бизнеса. Да-да, оказывается это не мы сейчас Америку открываем, вспомнив про бизнес-метрики😅

Первым рекрутером в России называют Петра I, да и в целом слово "рекрут" - это доброволец, который идет служить в армию. Первая биржа занятости появилась в 1848г. в Бостоне, штат Массачусетс. В этот период кадровый поиск основывался на личных рекомендациях, газетных объявлениях и очных встречах.

С 1990 г. в России появляются интернет-ресурсы, например, HH, которые приводят к становлению принципиально новых подходов к рекрутменту. В Московском государственном университете экономики появляется первый проект системы дистанционного образования. Появляются коммерческие курсы и программы подготовки специалистов, предлагающих обучение через Интернет.
Параллельно появляется автоматизация рутинных процессов в HR (конец XX века): первые ERP, которые помогали снизить нагрузку на специалистов, связанных с кадровой документацией, расчетом заработной платы и отчетностью.

С середины 2000х возрастает количество данных и необходимость их анализа. Инструменты Business Intelligence (BI) и системы аналитики становятся частью HR-практик в крупных российских компаниях. Понемногу заходит речь про искусственный интеллект и машинное обучение для выявления потенциала сотрудников.

В настоящее время мы уже говорим о возможностях делегирования машинам оценки людей при подборе (в том числе интеллектуальный скрининг при первичном отборе), разработке рекомендаций по обучению и развитию талантов, аналитической работы с моделированием поведения сотрудников и даже проведения профилактических бесед, коучинговой работы, работы наставника. То есть, мы берем машины в команду и доверяем все больше и больше.

И тут, как раз возвращаюсь к выступлению Марка Кукушкина о том, что скоро можно будет не только поговорить, но и потрогать ИИ, о планах Китая 3 млрд роботов на 9 млрд. человек к 2060 году. Вопрос в трансформации нашей специальности и роли человека в следующем витке реальности.

А вы как думаете?

Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning

BY Digital Learning (канал)


Share with your friend now:
tgoop.com/ielearning/5428

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. Content is editable within two days of publishing Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. Telegram Android app: Open the chats list, click the menu icon and select “New Channel.” How to build a private or public channel on Telegram?
from us


Telegram Digital Learning (канал)
FROM American