#viral
А ну ка, подай-ка, мне ключ на 32

Источник

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

#odd_facts
Наемная рабочая сила из стран третьего мира (люди, которые получают за свой труд 1,5 - 2$ в час), как выясняется — неотъемлемая часть проектов «новой экономики», IT и интернет-индустрии. На прошлой неделе было опубликовано расследование журнала Time, из которого следует, что разметкой данных для суперпопулярного AI-сервиса ChatGPT занималась компания, которая нанимала десятки тысяч модераторов-ассесоров в Кении, Уганде и Индии. В их обязанности входило выделение токсичных и оскорбительных пассажей в интернет-текстах, чтобы те не попали в корпус данных, на котором обучалась языковая модель ChatGPT. В эти выходные журнал Motherboard опубликовал статью о сокращении штата совершенно другого интернет-сервиса, приложения Citizen, которое отслеживает криминальную активность в городах Америки и отражает это на картах практически в режиме реального времени. Для этого необходимо непрерывно анализировать поток криминальной хроники, а также - расшифровывать радиопереговоры полиции. Работу эту трудно автоматизировать и Citizen нанимал модераторов через фирму посредника в той же Кении и Непале. То есть информация о правонарушениях в Соединенных Штатах, которая должна была давать пользователю понимание, насколько безопасным является в данный момент тот или иной микрорайон, обрабатывалась буквально на противоположной стороне Земли. Людьми, которые живут за десять тысяч километров от границ Америки, за много часовых поясов (разница с Кенией - 10 часов), и которые имеют довольно условное представление о реалиях тех городов, которые они обслуживали. Зато платить им можно чуть больше доллара в час. Ну и раз уж пресса вцепилась в эту тему, скоро, видимо, станет известно и о других IT-компаниях и hitech-проектах, которые использовали дешевую африканскую рабсилу.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

#odd_facts #OpenAI
Новость дня: подтверждение новых инвестиций в OpenAI от Microsoft. По слухам, речь идет о 10 миллиардах долларов. Помимо любви к большим числам, интерес прессы подогревается лежащими на поверхности выводами. Например, раз Microsoft готов так щедро платить, то уж наверное там понимают, как эти деньги отбивать. Опять же по слухам, ChatGPT (языковая модель в интерфейсе чат-бота) уже в марте будет встроена в поисковик Bing, а потом — в Word, Excel и почту Outlook. Опять же, 10 миллиардов такая сумма, что все практически уверены: OpenAI больше не является независимой компанией и теперь принадлежит Microsoft ( впрочем, это подозревали и ранее). Еще один вывод: следующая нейросеть будет совсем уж гигантской. Дороже всего при создании больших языковых моделей обходятся вычислительные ресурсы, т.е. суперкомпьютеры на которых все обучается. В 2019 Microsoft вложил в OpenAI миллиард и через год появилась GPT-3 (рисующая картиночки Dall-E, умеющая программировать Codex или ChatGPT — это ее производные), причем миллиарда еще и не хватило, пришлось доинвестировать. Благо, Microsoft вкладывается в основном не деньгами, а машинным временем — нейросетки обучаются на его оборудовании. Теперь дают в 10 раз больше, а значит на горизонте что-то совсем монструозное. Это при том, что уже и нынешние системы демонстрируют удивительные вещи. К примеру, количество знаний, которыми они оперируют позволило ChatGPT сдать выпускные экзамены по курсу менеджмента (пусть и на 4-ку), пройти часть обязательных тестов мединститута и часть экзаменов для для получения лицензии адвоката (юриспруденция пока дается нейросетям труднее всего). Говорят, в Google уже сейчас напуганы возможностями нынешнего поколения моделей OpenAI. Впрочем, главный научник Meta Ян Лекун (стоявший у истоков нынешней революции нейросетей) говорит, что продукты OpenAI сделаны хорошо, но ничего уникального в них нет и у всех больших корпораций и в крупных университетах есть модели не хуже.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

#odd_facts #generative #AI
В нарастающей шумихе вокруг языковых моделей в принципе и ChatGPT в частности начали встречаться и публикации о том, что их применение на практике не всегда удачно или сопряжено с неожиданными рисками.

Технологическое издание Cnet признало, что с ноября использовало генеративную нейросеть (не ChatGPT) для написания заметок. Однако коллеги начали замечать в материалах, созданных роботом ошибки и после проведения ревизии выяснилось, что более половины текстов (41 из 77) пришлось править. Среди проблем — ошибки, неточности и плагиат, «списывание» из других источников. От робописателя отказываться не собираются, но теперь такие материалы будут явно помечаться, как написанные нейросетью и проходить внимательную редактуру.

Вторая история чуть менее очевидна. В компании Amazon обратились к сотрудникам поаккуратнее работать c ChatGPT, потому что безопасники выяснили, что нейросети зачастую достается конфиденциальная внутренняя информация компании.

Дело в том, что менеджеры и программисты Amazon уже несколько месяцев используют эту нейросеть для автоматизации своей работы: составления каких-то документов или написания кода. И не то, чтобы были опасения, что OpenAI через свою нейросеть собирает данные, которые являются коммерческой тайной. Речь не об этом, а о том, что все, поданное на вход модели, может быть использовано для ее дообучения и тогда конфиденциальная информация или выводы из нее станут в какой-то мере доступны всем пользователям ChatGPT.

Чтобы успокоить сотрудников, многие из которых недовольны таким пусть и не прямым, но запретом (якобы эффективность работы с помощью нейросети удавалось увеличить чуть не на порядок) было объявлено, что собственная амазоновская версия ChatGPT уже в разработке и, видимо, скоро станет доступна уже без рисков утечки данных.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Беспилотное такси задерживается и задерживает других.

В Сан-Франциско, самой густонаселенной городской агломерации, где разрешена (пусть и с оговорками), коммерческая эксплуатация автономного транспорта, за последние полгода жители около сотни раз жаловались на беспилотники в службу 911.

Сейчас в той или иной степени в тестовой эксплуатации участвуют машины только двух компаний - Waymo (Google) и Cruise (General Motors) и работать беспилотному такси разрешено только поздним вечером и ночью (с 22:00 до 6:00). Но даже в это время, когда трафика на улицах почти нет, робомобили умудряются создавать пробки, заторы и аварийные ситуации — собственно на них и жалуются в службу 911 в среднем около 15 раз в месяц.

Справедливости ради нужно заметить, что почти всегда речь идет о беспилотниках Cruise, которые периодически останавливаются посреди дороги или на светофорах и застревают там на срок от нескольких циклов работы светофора до нескольких часов. Иногда на пульт 911 приходят звонки и от самих беспилотных компаний - если пассажир уснул в машине крепким сном. Дело в том, что и робот, и оператор могут попытаться разбудить клиента только с помощью динамиков. Если это не удалось, нужна помощь оперативных служб.

Впрочем, у этих служб есть претензии и к самим беспилотникам: пожарная охрана Сан-Франциско жалуется, что летом роботакси Cruise переехало пожарный шланг с которым работали пожарные, а несколько дней назад беспилотник этой же компании пытался въехать уже прямо на место тушения пожара и его удалось остановить только выбив лобовое стекло.

Так или иначе, днем в Сан-Франциско (а это не самый большой и не самый густонаселенный город) автономному такси в ближайшее время работать не разрешат.

Кстати, личные впечатления пассажира роботакси в Америке можно найти на канале "Полный беспилот", начиная с этого сообщения.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

#odd_facts
Подарок для возрастных ностальгирующих гиков: в минувшие выходные Интернет архив archive.org (тот самый, который известен интернет-машиной времени) открыл уголок инженерных калькуляторов. Эти машинки в 70-80-х годах XX века стали мостиком между логарифмическими линейками и персональными компьютерами и были крайне популярны у гаджетоманов того времени. Лучшие из них (импортные) умели рисовать графики, а некоторые были программируемыми (в том числе и советские).

В разделе, открывшемся на archive.org — не только описания и фотографии 14 калькуляторов, но и их точные эмуляторы.

К сожалению, советских там нет, также как и японских Sharp и Casio, с которых была скопирована большая часть моделей Электроника МК. Тем более, нет там легендарных советских программируемых калькуляторов, составление программ для которых (в том числе игровых) было весьма популярным хобби в СССР. Существовало даже понятие егоггология (так на дисплее отображалось сообщение об ошибке «error» на кириллице). Для тоскующих по тем временам — вот эмуляторы советских программируемых калькуляторов Электроника, хабра-рассказ о них, а также cборник программ.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

#hints_yandex #generative #AI
Инструбоба - так называется собственный аналог нейросети ChatGPT, которую разрабатывает Яндекс.

В будущем эта модель будет применяться во многих сервисах компании, включая поиск, Алису или к примеру — в электронной почте, где Инструбоба может выступать в качестве робота-секретаря, умеющего создавать письма в нужной тональности, опираясь на краткие инструкции пользователя а-ля «ответь на это письмо вежливым отказом».

В поиске и Алисе Яндекс уже сейчас использует генеративные нейросети, но скорее во вспомогательный роли, они не формируют связные ответы. Внедрение аналога ChatGPT позволит сервисам поиска и цифрового ассистента генерировать полноценные ответы на запросы пользователя.

Инструбоба - производное от "Зелибобы", это внутреннее название нынешней генеративной модели Яндекса. Дело в том, что одно время новые генеративные модели по всему миру называли именами персонажей «Улицы Сезам».
Об этом и не только — в новом выпуске Yet another podcast на Youtube и Яндекс Музыке

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Технология, продемонстрированная миру в виде нейросети ChatGPT будет в каком-то виде встроена в майкрософтовский поисковик Bing в ближайшие недели (раньше ходили слухи о мартовском запуске).

Сообщил об этом ресурс Semafor, относительно новое медиа, запущенное людьми из Buzzfeed и Bloomberg, которое очень гоняется за эксклюзивами. Так вот, по сведениям Semafor, речь даже не о ChatGPT, а о модели следующего поколения, GPT4, а это самый ожидаемый релиз в области машинного обучения.

Речь о нейросетке, которая одновременно и мощнее, и быстрее ChatGPT. Вероятно - еще и эффективнее, потому что до сих пор с коммерческой точки зрения один ответ ChatGPT обходился в разы, если не на порядок дороже одного запроса в классическом поисковике. Непонятно, включаются ли в цену затраты на обучение самой модели, которая сейчас тренируется на суперкомпьютере Microsoft, у которого 285 тысяч обычных процессоров и 10 тысяч видеокарт. В общем — запретительная стоимость, такие затраты могут позволить себе только огромные корпорации.

Такие вычислительные мощности точно есть у Google и сообщают, что у компании уже есть внутренний продукт Apprentice Bard, похожий на ChatGPT, который к тому же ближе по функциональности к поиску, потому что имеет доступ к информации, появившейся после обучения модели (ChatGPT так не умеет).

В этом году какой-то аналог ChatGPT обещает встроить в свои сервисы и Яндекс. То есть грядет новый виток гонки поисковиков, причем в Google считают, что для пользователя это будет выглядеть, как дополнительная интерактивная строка на странице результатов поиска, которая будет давать доступ чат-боту.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Облачные гиганты постепенно монополизируют гонку в области искусственного интеллекта. Приблизительно под такими заголовками вышли материалы в Financial times и Fortune.

Отталкиваются журналисты при этом от следующего новостного повода: в конце прошлой недели стало известно, что Google вложил 300 миллионов долларов в компанию Anthropic, малоизвестного конкурента OpenAI. Anthropic работает над собственной версией ChatGPT, то есть чат-бота с генеративной нейросетью, технологии, которая сейчас находится на пике хайпа.

Это не такое большое вложение, как у Microsoft, который по слухам вложил в OpenAI около 13 миллиардов долларов. Но, в обоих случаях компания, которая занимается разработкой нейросетевого проекта, испытывает нехватку ресурсов. Для обучения огромных математических моделей нужны суперкомпьютеры и, в обоих случаях, инвестиции приходят от богатых корпораций, которые являются главными игроками на рынке облачных решений (и обладают почти бесконечными вычислительными ресурсами). То есть и Google, и Microsoft инвестируют деньги, которые быстро вернутся, потому что будут потрачены на то, чтобы нейросети сначала были обучены на их же оборудовании, а потом еще и работали на их облачных платформах (то есть оказались в какой-то степени привязанными к бизнесу инвесторов).

Если в ближайшее время какой-то крупный AI стартап прикупит еще и Amazon (игрок N1 облачного бизнеса), можно будет сказать, что самая модная и, потенциально, прибыльная область развития искусственного интеллекта практически монополизирована облачными гигантами.

Надо заметить, что в России наблюдается ровно такая же картина: лидерами AI рынка являются Яндекс и Сбер, со своими облачными платформами.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Конкуренция за новую модель поиска с умным чат-ботом а-ля ChatGPT на глазах превращается в судороги великих корпораций. Еще совершенно неочевидно, что нейросети подобные ChatGPT смогут работать хотя бы с таким же уровнем достоверности, как обычный поиск (они склонны к галлюцинациям) и уж точно они обходятся дороже поиска, но it-гиганты уже из кожи лезут, чтобы первыми выпустить их в виде какого-то продукта для пользователей.

В понедельник глава Google Сундар Пичай опубликовал блог пост о том, что компания открывает свой умный чат-бот под названием Bard узкому кругу бета-тестеров (в заголовке поста — демо этого сервиса). До сих пор этот инструмент был доступен только сотрудникам корпорации. Очевидно, это объявление главы корпорации о сервисе, который никто не видел — попытка хоть как-то насолить Microsoft, у которого завтра должно состояться некая полузакрытая пресс-конференция, тема которой не называется, но известно, что в городе Редмонд, где расположена штаб-квартира Microsoft, сейчас находится Сэм Альтман, глава OpenAI (создателя ChatGPT). Велика вероятность, что именно новости с этой пресс-конференции и желает перебить Google. Высока вероятность того, что будет объявлено о том, что ChatGPT уже встроили в майкрософтовский поиск Bing (скриншоты того, как это выглядит, утекли или специально были слиты в сеть в конце прошлой недели).

Гугл хочет быть первым хотя бы по новостям, хотя, как сообщает CNBC, одновременно с выходом публичного поста Сундара Пичая о чат-боте Bard, в компании было разослано другое письмо Пичая, для служебного пользования, о том, что все сотрудники должны немедленно начать тестировать этот самый Bard. Рассматривать это тестирование следует, как хакатон - потому что сервис уже через несколько недель нужно выкатывать, а уверенности в его надежности и точности нет.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Масштабное применение технологий а-ля Chat GPT еще не началось, но есть уже и проигравшие.

Акции Google накануне потеряли 8% стоимости из-за того, что Microsoft объявил о начале бета-тестирования умного чат-бота в поиске Bing (на тестирование пускают в порядке очереди, нужно оставить заявку), а Google мало того что особо ничего не показал в своей презентации, так даже в рекламном скринкасте своего чатбота допустил фактическую ошибку (приписал открытие экзопланет в заслуги космического телескопа Джеймса Вебба, хотя это было сделано 18 лет назад в обсерватории, расположенной на Земле).

Впрочем, Google по-прежнему является практически монополистом поиска и наверное найдет, как поправить биржевые котировки. А вот некоторых экспертов стремительное внедрение нового поколения нейросетей пугает — и они в свою очередь пугают публику через СМИ.

Одни пишут, что внедрение не слишком точных инструментов (а нейросети вплоть до chatGPT были склонны к выдумыванию ответов, «галлюцинациям») в коммерческие сервисы поиска приведет к тому, что пользователи станут предъявлять компаниям претензии, в том числе и судебные.

Другие — собирают прогнозы о том, кто лишится работы из-за новой волны автоматизации. Судя по всему, наиболее уязвимым слоем будут офисные работники, скорее — низшего звена. Корректоры, переводчики, операторы колл-центров, отчасти — продажники. Почти наверняка коснется это копирайтеров, дизайнеров и SMM. Полностью эти профессии не исчезнут, но применение инструментов искусственного интеллекта на таких рабочих местах станет обязательным, производительность (а возможно и зарплата) вырастет, но с объемом работ можно справляться меньшим штатом. Людям физического труда, от разнорабочих до сантехников, к примеру, пока бояться нечего — автоматизировать их обязанности очень трудно и дорого. Но, в общем, никто будущего не знает и всем страшновато.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Американские актеры озвучки обеспокоены тем, что генеративные нейросети лишат их работы.

Как пишет издание Motherboard, при подписании контракта актеры (вне зависимости от того, что он озвучивает — сериалы, мультфильмы или компьютерные игры) все чаще встречаются с тем, что в договор включен пункт об использовании голоса для компьютерного синтеза. Качественный образец для обучения нейросети — это несколько часов записанной речи. С учетом дублей, этот объем может быть набран на озвучке одного фильма. А после этого получается, что актер практически не контролирует, что будет озвучено его синтезированным голосом.

Motherboard приводит пример, как с помощью бесплатной бета-версии сервиса ElevenLabs пользователи 4chan ради смеха наплодили оскорбительных аудиофейков, будто бы наговоренных знаменитостями. В частности голосом Эмма Уотсон (известна по роли Гермионы в фильмах о Гарри Поттере) начитали отрывки из книги Гитлера «Майн Кампф».

Впрочем, даже если отбросить такие выходки (а это, кажется, раздолье для мошенников), актеры озвучки беспокоятся, что их труд будет попросту обесценен. И не то, чтобы Америка ушла сильно дальше по сравнению с остальным миром. В России Союз дикторов ровно из тех же опасений еще две недели назад отправил в Госдуму письмо с просьбой начать регулировать область синтеза речи. Можно только представить, какое регулирование измыслят в парламенте, но проблема очевидно существует — и больнее всего автоматизация ударит по рабочим лошадкам, актерам, которые еще не заработали себе звездный статус.

Кстати, о мире озвучки и его обитателях сняли отличное кино «In a world» (За кадром). Посмотрите, если не видели.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

#odd_facts #generative #AI
Появление ChatGPT - это новый «момент IPhone». По тому, как быстро новинка начала захватывать воображение большого количества людей, ChatGPT можно сравнить только с презентацией первого телефона от Apple. Как с iPhone началась в 2007 эра смартфонов, так и умный чат-бот изменит область применения искусственного интеллекта — так нынешний хайп вокруг нейросетей охарактеризовал глава NVIDIA Джейсон Хуанг во время выступления перед студентами университета Беркли (видео).

Возможно, оптимизм Хуанга объясняется еще и тем, что NVIDIA изрядно обогатится на нынешней лихорадке. Для обучения такой машинной модели, как ChatGPT, нужны суперкомпьютеры с тысячами, если не десятками тысяч видеокарт. И бОльшая часть этих суперкомпьютеров собрана именно на железе компании (в первой десятке рейтинга суперкомпьютеров половина работает на картах NVIDIA). Сейчас повторить идею ChatGPT пытаются все большие игроки по всему миру (об этом уже заявили Amazon, Яндекс, китайские Baidu и Alibaba) спрос на мощные карты для нейросетей резко увеличится, а котировки самой NVIDIA уже растут, как на дрожжах.

Поразительно, но компания Хуанга умудряется обогащаться почти на всех волнах хайпа в мире технологий. Сначала это были компьютерные игры, потом суперкомпьютеры и обучение машинных моделей. В частности —речь о хайпе вокруг беспилотного транспорта (робомашины, опять же, по большей части работают на видеокартах NVIDIA). На шуме вокруг объявленной Цукербергом эры метавселенных NVIDIA тоже нажилась. Ну и отдельной строкой проходит лихорадка криптовалют, когда видеокарты раскупались такими темпами, что цены на них выросли в разы и возник их дефицит на потребительском рынке. Сейчас снова говорят о грядущем дефиците (впрочем, непонятно, коснется ли это геймеров, все же для обсчета машинных моделей используют мощные профессиональные графические ускорители, которые видеокартами называют по привычке).

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

#odd_facts #IE
В день Святого Валентина Microsoft принял решение убить Internet Explorer в третий и похоже — последний раз. Компания в принудительном порядке переводит тех пользователей Windows 10, которые все еще работали с этим устаревшим браузером на свой более свежий продукт — Edge.

20 лет назад Internet Explorer был монополистом рынка - им пользовались 95% аудитории интернета. То время давно ушло, Explorer стал анахронизмом (сейчас его доля 0.25% против 65% Chrome,18,5% Safari и 4,5% Edge).

Формально, Internet Explorer мертв с июня прошлого года, когда на него перестали приходить апдейты безопасности. Тогда же в Южной Корее какие-то весельчаки даже обустроили браузеру могилку. Теперь же в Microsoft решили довести дело до конца - запуск Explorer будет перебрасывать пользователя в Edge. В общем, если вы тот удивительный человек, что до сих пор пользовался IE - не удивляйтесь.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Новая холодная война может (не хотелось бы) развернуться в области машинного обучения. Исследователи компании OpenAI совместно с сотрудниками Стенфорда и Джорджтаунского университета опубликовали работу, в которой предполагают, что современные генеративные языковые модели станут настоящим подарком для пропаганды (неважно чего) и потому распространение этой технологии нужно ограничить.

Речь идет и об ограничениях на поставки железа, электронных компонентов, на которых работают и обучаются нейросети, а также — ограничения доступа к новым моделям. Санкции на продажу аппаратной части уже введены в отношении Китая (и России) и авторы работы считают, что инструмент этот неизбирательный, но, вероятно, его разумно применять и дальше, чтобы затруднить Китаю (и России) создавать новые языковые модели.

Кроме того, следует ограничить доступ к уже созданным языковым нейросетям. Не совсем понятно, как в мире, где существует глобальная сеть ограничить доступ к самим моделям (ввести пользование по паспорту?).

Рассматриваются также варианты более строгих законов в отношении сбора данных, на которых модели будут обучать, вплоть до полного запрета сбора таких данных в интернете и запрета на покупку основных интернет-платформ (американских) иностранными компаниями.

Хорошо хоть доступность научных публикаций не предлагают ограничить (пока).

Из более менее понятных предложений: разработка способов надежной маркировки того, что выдают генеративные модели, чтобы можно было отличить работу робота от человеческой, ну и общие советы, как сделать хорошо, а не плохо: встроенные системы фактчека, работа над уязвимостями в нейросетях и так далее.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama