#odd_facts #WIFI
Wi-Fi можно использовать в качестве инструмента наблюдения за людьми, инструмента которому не мешают ни стены, ни плохое освещение. Новая работа исследователей университета Карнеги-Мелон показывает, что если комната или домохозяйство накрыто Wi-Fi-сетью, то специально обученная нейросеть может обнаруживать людей и отслеживать их движение, анализируя изменения Wi-Fi-сигнала. Речь идет о достаточно детальном изображении — черты лица, судя по всему, различить таким образом нельзя, а вот габариты, позу человека, его жестикуляцию - вполне. Правда, авторы исследования использовали не одну Wi-Fi-точку, а систему из шести роутеров, но возможно нейросеть сможет работать и с более скромным сетапом. По идее, это дает возможность использовать беспроводные сети в домохозяйствах и офисах (а они сейчас есть практически всюду), как механизм мониторинга, не требующий установки камер. Тот факт, что система не может быть использована для распознавания лиц (поверим авторам на слово), тоже может быть плюсом. С одной стороны, во многих странах (и в США в частности) общественное мнение настроено решительно против систем распознавания, а Wi-Fi-мониторинг позволяет эти страхи обойти. С другой стороны, наличие в домах или офисах камер может стать уязвимостью, если к ним получат доступ злоумышленники. Это конечно касается и Wi-Fi-мониторинга, но он оперирует анонимными, безликими моделями - и не дает возможности считывать текстовую информацию с документов или мониторов (да и не текстовую - тоже).
༼つ
Wi-Fi можно использовать в качестве инструмента наблюдения за людьми, инструмента которому не мешают ни стены, ни плохое освещение. Новая работа исследователей университета Карнеги-Мелон показывает, что если комната или домохозяйство накрыто Wi-Fi-сетью, то специально обученная нейросеть может обнаруживать людей и отслеживать их движение, анализируя изменения Wi-Fi-сигнала. Речь идет о достаточно детальном изображении — черты лица, судя по всему, различить таким образом нельзя, а вот габариты, позу человека, его жестикуляцию - вполне. Правда, авторы исследования использовали не одну Wi-Fi-точку, а систему из шести роутеров, но возможно нейросеть сможет работать и с более скромным сетапом. По идее, это дает возможность использовать беспроводные сети в домохозяйствах и офисах (а они сейчас есть практически всюду), как механизм мониторинга, не требующий установки камер. Тот факт, что система не может быть использована для распознавания лиц (поверим авторам на слово), тоже может быть плюсом. С одной стороны, во многих странах (и в США в частности) общественное мнение настроено решительно против систем распознавания, а Wi-Fi-мониторинг позволяет эти страхи обойти. С другой стороны, наличие в домах или офисах камер может стать уязвимостью, если к ним получат доступ злоумышленники. Это конечно касается и Wi-Fi-мониторинга, но он оперирует анонимными, безликими моделями - и не дает возможности считывать текстовую информацию с документов или мониторов (да и не текстовую - тоже).
༼つ
◕
_◕
༽つ @geekoramatgoop.com/geekorama/241
Create:
Last Update:
Last Update:
#odd_facts #WIFI
Wi-Fi можно использовать в качестве инструмента наблюдения за людьми, инструмента которому не мешают ни стены, ни плохое освещение. Новая работа исследователей университета Карнеги-Мелон показывает, что если комната или домохозяйство накрыто Wi-Fi-сетью, то специально обученная нейросеть может обнаруживать людей и отслеживать их движение, анализируя изменения Wi-Fi-сигнала. Речь идет о достаточно детальном изображении — черты лица, судя по всему, различить таким образом нельзя, а вот габариты, позу человека, его жестикуляцию - вполне. Правда, авторы исследования использовали не одну Wi-Fi-точку, а систему из шести роутеров, но возможно нейросеть сможет работать и с более скромным сетапом. По идее, это дает возможность использовать беспроводные сети в домохозяйствах и офисах (а они сейчас есть практически всюду), как механизм мониторинга, не требующий установки камер. Тот факт, что система не может быть использована для распознавания лиц (поверим авторам на слово), тоже может быть плюсом. С одной стороны, во многих странах (и в США в частности) общественное мнение настроено решительно против систем распознавания, а Wi-Fi-мониторинг позволяет эти страхи обойти. С другой стороны, наличие в домах или офисах камер может стать уязвимостью, если к ним получат доступ злоумышленники. Это конечно касается и Wi-Fi-мониторинга, но он оперирует анонимными, безликими моделями - и не дает возможности считывать текстовую информацию с документов или мониторов (да и не текстовую - тоже).
༼つ
Wi-Fi можно использовать в качестве инструмента наблюдения за людьми, инструмента которому не мешают ни стены, ни плохое освещение. Новая работа исследователей университета Карнеги-Мелон показывает, что если комната или домохозяйство накрыто Wi-Fi-сетью, то специально обученная нейросеть может обнаруживать людей и отслеживать их движение, анализируя изменения Wi-Fi-сигнала. Речь идет о достаточно детальном изображении — черты лица, судя по всему, различить таким образом нельзя, а вот габариты, позу человека, его жестикуляцию - вполне. Правда, авторы исследования использовали не одну Wi-Fi-точку, а систему из шести роутеров, но возможно нейросеть сможет работать и с более скромным сетапом. По идее, это дает возможность использовать беспроводные сети в домохозяйствах и офисах (а они сейчас есть практически всюду), как механизм мониторинга, не требующий установки камер. Тот факт, что система не может быть использована для распознавания лиц (поверим авторам на слово), тоже может быть плюсом. С одной стороны, во многих странах (и в США в частности) общественное мнение настроено решительно против систем распознавания, а Wi-Fi-мониторинг позволяет эти страхи обойти. С другой стороны, наличие в домах или офисах камер может стать уязвимостью, если к ним получат доступ злоумышленники. Это конечно касается и Wi-Fi-мониторинга, но он оперирует анонимными, безликими моделями - и не дает возможности считывать текстовую информацию с документов или мониторов (да и не текстовую - тоже).
༼つ
◕
_◕
༽つ @geekoramaBY Geekorama



Share with your friend now:
tgoop.com/geekorama/241