FIRSTANALYTICSGUIDE Telegram 443
Как измерить, насколько вовлеченно люди используют твой продукт? 🤓

Есть продукты, которыми пользуются каждый день, а есть те, которыми раз в несколько лет. Больше денег и славы у первых.

Если люди пользуются каждый день, это значит, что продукт хорошо решает какую-то насущную проблему. Например, Телеграм решает личную проблему коммуникации.

Привычка пользоваться продуктом появляется постепенно. Когда она появилась, тебе как Product Creator'у надо её поддерживать.

То, насколько людей цепляет твой продукт, называется вовлечением. Чем оно выше, тем больше люди пользуются твоим продуктом. Например, у компьютерных игр часто высокое вовлечение, а у скучной книги — низкое.

В продуктовом сообществе вовлечение называют словом Engagement. Это слово часто используют, но редко поясняют. В частности, никто не говорит, а в чём он измеряется-то?

Про это и расскажу.

Есть 3 уровня оценки:
1. Посчитать общее вовлечение
2. Посчитать вовлечение на пользователя
3. Сделать сегментацию по вовлечению

I. Общее вовлечение выражается конкретным одним числом, уникальным для каждого продукта.

Число может характеризовать один из трёх аспектов:
1. Частоту использования
2. Количество используемых фич
3. Интенсивность использования (время, деньги, действия)

С учётом текущего сдвига в сторону ИИ, именно интенсивность использования будет становиться главной метрикой вовлечения клиентов. Измеряться может в токенах и деньгах.


II. Посчитать в лоб число потраченных токенов клиентами или число используемых фич несёт мало смысла, как и любые абсолютные числа. Поэтому нужно пересчитывать на клиента.

Однако и это не предел мечтаний. Если ты хотя бы раз анализировал клиентские данные, то знаешь, что они всегда неравномерны. И мерить среднюю температуру по больнице можно, но для принятия решения этого мало.

Тут на помощь приходит сегментация по вовлечению, которая как раз и поделит людей на группы, про которые я рассказывал в недавнем посте.

Сохраняй пост себе, чтобы не потерять, и поддержи огонёк, чтобы я понимал, что тебе такой хард материал заходит 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥7518❤‍🔥6



tgoop.com/firstanalyticsguide/443
Create:
Last Update:

Как измерить, насколько вовлеченно люди используют твой продукт? 🤓

Есть продукты, которыми пользуются каждый день, а есть те, которыми раз в несколько лет. Больше денег и славы у первых.

Если люди пользуются каждый день, это значит, что продукт хорошо решает какую-то насущную проблему. Например, Телеграм решает личную проблему коммуникации.

Привычка пользоваться продуктом появляется постепенно. Когда она появилась, тебе как Product Creator'у надо её поддерживать.

То, насколько людей цепляет твой продукт, называется вовлечением. Чем оно выше, тем больше люди пользуются твоим продуктом. Например, у компьютерных игр часто высокое вовлечение, а у скучной книги — низкое.

В продуктовом сообществе вовлечение называют словом Engagement. Это слово часто используют, но редко поясняют. В частности, никто не говорит, а в чём он измеряется-то?

Про это и расскажу.

Есть 3 уровня оценки:
1. Посчитать общее вовлечение
2. Посчитать вовлечение на пользователя
3. Сделать сегментацию по вовлечению

I. Общее вовлечение выражается конкретным одним числом, уникальным для каждого продукта.

Число может характеризовать один из трёх аспектов:
1. Частоту использования
2. Количество используемых фич
3. Интенсивность использования (время, деньги, действия)

С учётом текущего сдвига в сторону ИИ, именно интенсивность использования будет становиться главной метрикой вовлечения клиентов. Измеряться может в токенах и деньгах.


II. Посчитать в лоб число потраченных токенов клиентами или число используемых фич несёт мало смысла, как и любые абсолютные числа. Поэтому нужно пересчитывать на клиента.

Однако и это не предел мечтаний. Если ты хотя бы раз анализировал клиентские данные, то знаешь, что они всегда неравномерны. И мерить среднюю температуру по больнице можно, но для принятия решения этого мало.

Тут на помощь приходит сегментация по вовлечению, которая как раз и поделит людей на группы, про которые я рассказывал в недавнем посте.

Сохраняй пост себе, чтобы не потерять, и поддержи огонёк, чтобы я понимал, что тебе такой хард материал заходит 🔥

BY Первый Продуктовый


Share with your friend now:
tgoop.com/firstanalyticsguide/443

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

But a Telegram statement also said: "Any requests related to political censorship or limiting human rights such as the rights to free speech or assembly are not and will not be considered." Telegram channels fall into two types: With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN. Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data.
from us


Telegram Первый Продуктовый
FROM American